Сингапур был признан страной, где молодые люди лучше всего подготовлены к использованию инструментов искусственного интеллекта в работе, образовании и повседневной жизни, согласно анализу iSharing за январь 2026 года, в котором более 120 стран оценивались по взвешенному сочетанию связности, образования и национальной готовности к ИИ.

В отчете под названием «Страны с наиболее готовой к ИИ молодежью» Германия занимает второе место, а Финляндия — третье, за ними следуют Эстония, Австрия, Дания, Япония, Новая Зеландия, Израиль и Литва. Список топ-10 смещен в сторону цифровых зрелых экономик, где широкий доступ к интернету совпадает с потоком выпускников STEM и сильным национальным инновационным потенциалом — факторами, которые исследователи все чаще рассматривают как предпосылки для превращения энтузиазма в отношении ИИ в широкомасштабный рост производительности.

Комплексный показатель, построенный на шести входных данных — и штраф за отсутствующие данные

iSharing заявила, что создала «Показатель готовности молодежи к ИИ» (0–100), объединив шесть показателей на уровне страны, охватывающих цифровой доступ, образовательный путь в STEM и национальную готовность к ИИ и инновациям. Входные данные:

  • Рейтинг ИКТ (2025)
  • Лица, использующие интернет (% населения)
  • Выпускники высшего образования в STEM
  • Инновации и экономическая интеграция
  • Цифровая инфраструктура
  • Индекс готовности к ИИ

Поскольку эти показатели используют разные шкалы (проценты, индексы, под-показатели), iSharing заявила, что сначала стандартизировала каждый показатель до диапазона 0–100, используя нормализацию мин-макс, а затем применила взвешенное среднее. Веса были установлены на уровне 25% для готовности к ИИ, 20% для рейтинга ИКТ, по 15% для использования интернета, выпускников STEM и цифровой инфраструктуры и 10% для инноваций и экономической интеграции.

Чтобы избежать доминирования рейтингов разреженными наборами данных, страны включались только в том случае, если у них было доступно как минимум 3 из 6 показателей. Для отсутствующих показателей iSharing перенормализовала веса по доступным переменным, а затем применила штраф за полноту: Итоговый балл = Частичный балл × (0,95^m), где m — количество отсутствующих показателей.

Лидеры: инфраструктура в первую очередь плюс измеримые потоки STEM

По подмножеству показателей, опубликованных в таблице топ-10, Сингапур показал рейтинг ИКТ 97,7, 94% использования интернета и 36,30% выпускников высшего образования в STEM, получив оценку 92,70. Германия набрала 91,79 (ИКТ 89,6; использование интернета 94%; выпускники STEM 20,93%), в то время как Финляндия набрала 90,56 (ИКТ 98,7; использование интернета 94%; выпускники STEM 18,40%).

Остальная часть топ-10 следует той же схеме: высокое проникновение интернета (Дания на уровне 100%, Новая Зеландия 96%, Австрия 95%) в сочетании с сильными рейтингами ИКТ (Эстония 98,5, Дания 97,9, Литва 95,3) и средними или высокими долями выпускников STEM.

Почему рейтинг важен сейчас: ИИ распространяется, но «готовность» все еще неравномерна

Сроки примечательны, потому что широкое внедрение ИИ ускоряется на предприятиях — однако масштабирование остается ограниченным возможностями рабочей силы, качеством данных и управлением.

Индекс ИИ Стэнфорда за 2025 год показал, что 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, по сравнению с 55% годом ранее, наряду с резким скачком зарегистрированного использования генеративного ИИ как минимум в одной бизнес-функции.

Опросы McKinsey также указывают на быстрое внедрение: 65% респондентов заявили, что их организации регулярно используют генеративный ИИ в начале 2024 года, и эта цифра выросла до 71% в отчетах 2025 года.

Но та же исследовательская база выделяет узкие места, которые тесно согласуются с выбором входных данных iSharing: пробелы в навыках, ограниченный доступ к высококачественным данным и слабое измерение окупаемости инвестиций могут удерживать инициативы ИИ на стадии пилотных проектов, особенно в государственном секторе. Отчет Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2025» также отмечает пробелы в навыках как самое большое препятствие для бизнес-трансформации, при этом большинство работодателей называют это основным ограничением до 2030 года.

Другими словами, места, которые уже сочетают глубокую цифровую инфраструктуру с сильными потоками технического образования, могут быть лучше позиционированы для преобразования доступности ИИ в устойчивое использование — особенно по мере того, как инструменты ИИ переходят от новинки к базовым ожиданиям в классах и на рабочих местах.

«Беглость» молодежи как ускоритель внедрения в домохозяйствах

Хотя модель оценки построена вокруг национальной готовности, iSharing также связывает результаты с поведением потребительских технологий — утверждая, что компетентность молодежи может быстрее вовлечь домохозяйства в новые инструменты.

«Дети, растущие в этих странах, не просто комфортно относятся к технологиям, они свободно владеют ими, и это может сильно помочь их родителям», — сказал представитель iSharing. «Целое поколение обучается навигации по цифровым инструментам и инструментам ИИ так же, как предыдущие поколения учились водить... Когда 14-летний подросток может обновить приложение или настроить свои собственные безопасные зоны без помощи, это вносит большой вклад в безопасность семьи».

Оговорки, которые будут волновать инвесторов и политиков

Методология прозрачна в отношении стандартизации входных данных и штрафования за отсутствующие данные, но рейтинг все еще отражает конкретное определение «готовности к ИИ»: это в первую очередь мера благоприятных условий (связность, инфраструктура, поток STEM и национальные индексы готовности), а не прямая перепись фактического использования инструментов ИИ среди молодых людей.

Это делает список наиболее полезным в качестве карты потенциала и трений: страны в верхней части, вероятно, сталкиваются с меньшим количеством структурных барьеров для широкого внедрения ИИ, в то время как страны с более низким рейтингом могут сдерживаться не столько интересом, сколько пробелами в инфраструктуре, ограничениями в образовании, зрелостью данных и институциональной готовностью — теми же узкими местами, выделяемыми в исследованиях ОЭСР и мировой рабочей силы.

Статья «Сингапур возглавляет рейтинг „Готовая к ИИ молодежь" 2026 года, поскольку пробелы в навыках все еще ограничивают внедрение» была впервые опубликована на AlexaBlockchain. Прочитайте полную статью здесь: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

Читайте также: Является ли борьба X с InfoFi необходимым исправлением спама — или напоминанием о том, что криптовалютные рынки внимания по-прежнему работают на централизованных привратниках?

Отказ от ответственности: Информация, предоставленная на AlexaBlockchain, предназначена только для информационных целей и не является финансовым советом. Прочитайте полный отказ от ответственности здесь.

Изображения: Shutterstock, Canva, Wiki Commons