Экспертный комментарий Лилли, руководителя отдела писателей PapersOwl
Сегодняшний эксперт, Лилли, видела индустрию академического письма со всех возможных сторон. Она знает, как выполнить задачу в последнюю минуту и создать безупречный, хорошо обоснованный аргумент для ученого высокого уровня. Сотни людей теперь благодарны ей за то, что она стала их наставником по письму и задала темп их успеха как авторов. Таким образом, она понимает ритм мира академического контента лучше, чем кто-либо другой, и мы рады поделиться ее видением бума ИИ.
Когда ИИ только начинал набирать обороты, многие команды считали, что академическое письмо останется областью, где будет преобладать качество.
«По моему мнению, это предположение быстро развалится», заявляет Лилли. «Академическое письмо — это ответственность, а не просто средство для получения оценок».
Несомненно, она признает сдвиг на рынке. Инструменты ИИ теперь широко используются для основных задач, таких как написание электронных писем, резюме, маркетинговых текстов и описаний продуктов. Аналогичным образом, компании пытаются добавить функции ИИ ко всему, от поддержки клиентов до аналитических панелей. Конечно, это имеет смысл во многих областях, но академическое письмо — это другое.
Ценность ответственности в академическом письме
В образовательной сфере важность заключается не в количестве написанных слов. Существенно то, может ли автор обосновать каждое утверждение, объяснить каждый выбор и продемонстрировать, что аргумент справедлив и проверен на факты. Это основной принцип для нашей компании письменных услуг.
«Письмо — это базовый и истинный способ продемонстрировать ваше мышление», добавляет она. «В академической работе мышление должно быть видимым, отслеживаемым и честным».
Лилли также описывает академическое письмо как путь от писателя к читателю. Действительно, читатель ищет не просто аккуратное объяснение. Вместо этого он ожидает логики, доказательств и интеллектуальной честности. Вот почему идентичность автора в каждом академическом произведении имеет значение — она обеспечивает прозрачность и создает доверие с читателем.
«Когда текст говорит "это исследование показывает", кто-то должен быть в состоянии ответить: Какое исследование? При каких условиях? С какими ограничениями? И почему эта интерпретация обоснована?», говорит она. «Инструмент не может быть ответственным. Человек может».
Беглый текст — это не то же самое, что надежное рассуждение
«Генеративный ИИ отлично справляется с созданием правдоподобного языка», отмечает она. «Это может сделать его полезным для мозгового штурма, организации или полировки. Но правдоподобие — это не исследовательский стандарт здесь в PapersOwl».
Лилли считает, что академическое письмо — это все о принятии продуманных решений на основе глубокого понимания темы. Это правда — писатель должен быть осторожен, чтобы различать корреляцию и причинность, избегать преувеличения выводов и использовать осторожный язык, когда доказательства слабы. Прежде всего, все дело в честности и прозрачности с читателем.
«Сильный академический абзац часто включает сдержанность», утверждает Лилли. «Он сообщает читателю, что поддерживают доказательства, а что нет. Это навык суждения, которого ИИ не хватает по сравнению с человеком. Ну, большинством людей, хаха».
Кроме того, она указывает на стандартный режим отказа. Вот в чем дело: ИИ создан, чтобы звучать уверенно, даже если он ошибается. Плюс модель знает, что академическое письмо — это все о формальности. Однако формальность — это не доказательство. Если вы поддадитесь на уверенный тон ИИ в сочетании со слабыми доказательствами, ваш текст станет огромным красным флагом для читателя.
Цитаты и источники — это не украшение
Лили еще раз настаивает на важности надежных источников, поскольку они являются основой любой достоверной работы. Она считает, что цитаты — это скелет аргумента, поскольку они предлагают надежный след доказательств.
«Когда люди говорят: "ИИ может написать мою работу", они часто имеют в виду, что ИИ может генерировать абзацы, которые выглядят как работа», отмечает она. «Но настоящая работа — это не просто набор абзацев. Это цепь доказательств».
После, наш эксперт объясняет, как на самом деле работают писатели в PapersOwl и на чем они концентрируют свою энергию. Для начала они ищут первичные и вторичные ресурсы. Они также собирают определения и обнаруживают несоответствия, чтобы избежать искажения фактов. Это значительная работа, но такой уровень детализации является обязательным в академическом мире сейчас. Если читатели обнаруживают какие-либо противоречия, они немедленно отправляют этот текст в папку ИИ.
Авторы-люди знают, что цитаты — это не просто галочка для оценки — они являются знаком достоверности. С другой стороны, у нас есть ИИ, который все еще не может различить источник, который действительно центральный для темы, и тот, который лишь косвенно связан.
«Для этого нужен контекст», говорит Лилли. «Контекст приходит от чтения и понимания, а не от предсказания следующего предложения».
Честность — это процесс, а не обещание
Лилли утверждает, что хорошее академическое письмо строится через определенные контрольные точки в PapersOwl. Только так студент может уверенно использовать свой пример для интеграции его в окончательную работу.
Все всегда начинается с определения объема:
- Какой тип работы это?
- Какие утверждения разрешены?
- Что считается приемлемым доказательством?
- Каков ожидаемый академический уровень?
Затем идет исследование: писатель собирает источники рано и ведет заметки, которые четко отделяют твердые доказательства от собственных интерпретаций. Таким образом, они не повторяют идею, которая кажется правдой, но не полностью подкреплена (обычная ошибка ИИ, кстати).
Далее идет черновик: писатель излагает аргумент своими словами. Этот шаг важен, потому что автор теперь должен столкнуться с любыми пробелами в своих рассуждениях. Если вы не можете объяснить что-то 5-летнему ребенку, это часто означает, что вы еще не полностью это понимаете.
Наконец, проверка: непредвзятый читатель проверяет, поддерживается ли каждое утверждение, справедливо ли рассматриваются контраргументы, и является ли язык четким и точным. Проще говоря, цель состоит не только в том, чтобы удалить ошибки, но и в том, чтобы гарантировать, что целевой читатель не будет введен в заблуждение.
Почему академическое письмо является особым случаем для ИИ?
Лилли быстро отмечает, что многие компании все еще фундаментально неправильно понимают проблему. Они относятся к академическому письму как к маркетинговому контенту с цитатами. Неудивительно, что такой подход приводит к ошибочным решениям. Что правда, так это то, что академическое письмо — это дисциплина с конкретными нормами и руководствами.
Она также отмечает, почему это пространство стало таким магнитом для продуктов ИИ. Это одна из немногих областей, где спрос постоянен, сроки не подлежат обсуждению, и пользователей легко достичь. Вот почему так много инструментов ИИ предлагают бесплатный доступ или щедрые студенческие планы. Они видят в студентах самый быстрый путь к принятию и будущую платящую аудиторию. И недавние данные показывают, что принятие уже близко к универсальному, с принятием ИИ среди студентов, выросшим с 66% в 2024 году до 92% в 2025 году
Она разбивает области с высокими ставками, где повседневный подход обычно терпит неудачу:
- Ловушка верификации. Читатель может легко проверить источники. Если цитата неверна, это немедленно повреждает достоверность всей работы. Большинство профессоров даже не будут беспокоиться о чтении остальной части работы, если первые несколько источников не проходят проверку.
- Опасность чрезмерного упрощения. Академические темы редко бывают черно-белыми; они полны оспариваемых определений и этических серых зон. Повседневное упрощение может стать потенциальным источником дезинформации.
- Планка оригинальности. Работа не оценивается по тому, насколько «профессионально» или «модно» она звучит. Она оценивается по синтезу — насколько хорошо автор соединяет точки, чтобы сформировать связную, новую перспективу.
- Фактор ответственности. Поскольку большинство учреждений теперь требуют полного раскрытия любых используемых инструментов, защитная сеть исчезла. Даже если вы используете инструмент для помощи, имя на титульном листе работы — это то, которое несет ответственность за каждое слово и утверждение.
С ростом ИИ, больше учреждений и преподавателей требуют полного раскрытия инструментов, используемых в производстве работ, и многие также полагаются на инструменты обнаружения ИИ. Это возлагает еще больше ответственности за результат на честность студента и борьбу с плагиатом.
«ИИ может быть частью набора инструментов», отмечает Лилли. «Но он не может быть автором. Академическое письмо нуждается в ответственном разуме за ним».
Бизнес-обоснование для человеческого авторства
Мы также спросили, почему компании должны заботиться, и Лилли начала с рисков.
«Если ваша организация публикует материалы в академическом стиле, вы размещаете свое имя рядом с утверждениями, на которые кто-то будет полагаться», отмечает она. «Это может повлиять на чьи-то решения, оценки, финансирование или репутацию».
Человеческое авторство снижает риски. Например, со временем опытный автор-человек учится, какие виды доказательств убедительны, какие виды утверждений приглашают критику, и какие типы формулировок преувеличивают дело.
Сбалансированный путь вперед
Лилли принимает ИИ; она просто не верит, что у него есть место в прозрачном рабочем процессе PapersOwl. Для нее ИИ не должен быть двигателем за аргументом или след доказательств в академической работе.
«Самое безопасное правило простое», выражает она. «Используйте инструменты для языковой поддержки — сохраняйте рассуждения, поиск источников и выводы для людей».
Вот почему она все еще настаивает на 100% человеческом авторстве, которое, в свою очередь, обеспечивает прозрачность. Это не о том, чтобы застрять в прошлом — это о защите того, чем должно быть академическое письмо: чем-то, что может быть подвергнуто сомнению, защищено и, в конечном счете, чем-то, за что реальный человек готов стоять.
