В этом выпуске SlateCast генеральный директор Nemo.money Николас Скотт присоединился к Лиаму "Акиба" Райту и Нейту Уайтхиллу из CryptoSlate, чтобы обсудить инвестирование под управлением ИИ, основанное на проверенных данных. Скотт рассказал о механизме анализа портфеля Nemo, мерах защиты конфиденциальности и функциях тематического поиска, сравнивая прогрессивное регулирование ОАЭ с более медленным надзором Великобритании и подчеркивая перспективы стейблкоинов для беспрепятственных расчетов. Беседа подчеркнула важность руководства, а не советов, и будущее персонализированных, соответствующих нормам финтех-инноваций.
От презентаций к живому, отмеченному наградами продукту
Nemo.money начал свою деятельность в 2021 году на переполненном рынке инвестиционных приложений. Скотт объяснил, что команде быстро пришлось выбрать, какую основную проблему пользователей решать. Вместо того чтобы создавать продукт в первую очередь для обучения, Nemo сосредоточился на выявлении действенных возможностей, соответствующих целям и склонности к риску пользователя, помогая людям решить, что и когда покупать, не рекомендуя отдельные ценные бумаги конкретным лицам.
Руководство, а не совет: как Nemo использует ИИ
Центральным элементом является ежедневный, управляемый ИИ "анализ портфеля" Nemo. Одним касанием пользователи получают краткую сводку о том, что изменилось в их активах за последние 24 часа — собранную из соответствующих заголовков и движений цен — плюс идеи для улучшения диверсификации портфеля. Этот опыт разработан для экономии времени и выявления "интересных историй", а не только крупнейших движений, чтобы пользователи понимали, почему их портфель вел себя определенным образом, и исследовали смежные активы или ETF, которые могут перебалансировать риск.
Райт подчеркнул, что любое резюме ИИ должно быть обоснованным:
Скотт согласился, объясняя строгое разделение Nemo между фактами и языковыми моделями: команда лицензирует фундаментальные показатели, объемы и анализ настроений у финансовых поставщиков данных первого уровня, а затем передает этот набор истинных данных в LLM для генерации пользовательских аналитических выводов.
Сначала правда: стратегия моделирования и конфиденциальность
Не каждая функция требует последней, самой дорогой модели. Для фактических, шаблонных обновлений (например, обновленных сводок о состоянии компании, созданных на основе фундаментальных показателей), Nemo может полагаться на устоявшиеся модели. Для задач по решению проблем — таких как предложение путей диверсификации из текущих активов пользователя — компания выбирает более новые модели. Скотт также подчеркнул важность конфиденциальности: портфели пользователей анонимизируются перед обработкой, а личная идентифицируемая информация не передается внешним инструментам ИИ.
Куда на самом деле ведет регулирование: ОАЭ против Великобритании (и стейблкоины)
На вопрос о том, где появляется наиболее прогрессивное регулирование для ИИ и криптовалют, Скотт указал на ОАЭ. Готовность Дубая пилотировать и финансировать инновации позволяет таким компаниям, как Nemo, развиваться быстрее, сказал он, противопоставляя этот темп более медленному регуляторному ритму Великобритании. Также были отмечены стейблкоины: более четкие рамки обещают упростить трансграничные платежи, с которыми брокеры ежедневно сталкиваются — область, где оригинальный дизайн криптовалют для "передачи ценности" может значительно снизить трение.
За пределами мега-капитализации: открытия на границах
Nemo предлагает тысячи инструментов в различных классах активов, с криптовалютами, доступными в настоящее время через CFD, пока компания исследует более глубокие интеграции. Ключевой KPI для команды — широта вовлечения: пользователи не просто скапливаются вокруг одних и тех же нескольких имен. Функции, которые группируют ценные бумаги вокруг инвестиционных идей ("ИИ-инфраструктура", "улавливание углерода" и т.д.), способствуют открытиям, соответствующим интересам и целям каждого пользователя, а не просто усиливают крупнейшие технологические акции.
Райт выявил распространенную проблему исследований — поиск менее очевидных вариантов вокруг темы (например, поставщиков для производителей чипов). Предстоящая возможность Nemo автоматически собирает тематические корзины на лету из естественно-языкового запроса пользователя и объясняет соответствующие подсекторы простым языком.
Персонализация: от брифингов до подкастов, созданных ИИ
Следующим шагом в портфельном брифинге Nemo является гибкость формата. Скотт раскрыл, что команда пилотирует аудиоверсию, созданную ИИ — по сути, персонализированный "мини-подкаст", который может включать своевременный контекст (предстоящие макрособытия, такие как FOMC, данные по занятости вне сельского хозяйства или специфические для криптовалют катализаторы) и адаптировать глубину или тон к уровню слушателя. Долгосрочное видение — это контент, который встречает пользователей там, где они находятся — канал, язык и сложность — без снисходительности или утечки данных.
Райт также спросил о доступности. Nemo запустился под регулированием Абу-Даби и видит тягу по всему Ближнему Востоку и Африке с органическим интересом из Европы. Рынок США остается в дорожной карте, команда внимательно следит за регуляторными движениями.
Заключение
Эпизод SlateCast с Николасом Скоттом предложил четкое представление о том, куда движется инвестирование под управлением ИИ: сначала правдивые данные, затем модели; руководство вместо советов; и персонализация без ущерба для конфиденциальности. От инструментов обнаружения, выходящих за рамки мега-капитализации, до созданных ИИ портфельных брифингов, подход Nemo показывает, как тщательный выбор продукта может превратить шум в сигнал.
По мере созревания регуляторных рамок вокруг ИИ и стейблкоинов — и пилотирования прагматичных правил в большем количестве юрисдикций — слияние цифровых активов и традиционных рынков будет только ускоряться. Пересечение соответствующих нормам инноваций, дизайна, ориентированного на пользователя, и надежных данных станет одной из наиболее важных областей для наблюдения в ближайшие годы.
Ведущие эпизода
Последние эпизоды
Source: https://cryptoslate.com/podcasts/nemo-moneys-nicholas-scott-on-ai-guided-investing-truthful-data-and-where-regulation-really-leads/
