«Найден. Жив»: как передовые технологии помогают находить пропавших людей

Эту историю неизбежно приходится начинать с тревожной статистики. В России ежегодно теряются сотни тысяч человек. Согласно данным МВД, в стране каждый год регистрируют до 180 тысяч заявлений о пропаже людей. Только за первую неделю нового года в добровольческий поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» поступило больше 300 заявок от родственников и друзей исчезнувших людей. За сухими цифрами — человеческие судьбы, тревожные дни и ночи и всегда надежда на короткую, но предельно емкую фразу, которая для поисковиков и близких пропавших имеет самое важное значение: «Найден. Жив».

Поисковики-спасатели из «ЛизаАлерт» — кто они

Поисковый добровольческий отряд «ЛизаАлерт» был основан в октябре 2010 года и действует в 66 регионах России. Название отряд получил в память о 4-летней Елизавете Фомкиной, пропавшей и найденной погибшей в 2010 году в лесу под Орехово-Зуево. Все поисково-спасательные операции проходят исключительно на волонтерской основе. За годы работы вокруг этой инициативы сформировалось одно из крупнейших в стране сообществ добровольцев: сегодня в «ЛизаАлерт» состоит более 40 тысяч человек.

Волонтеры отряда «ЛизаАлерт» готовятся к началу поисковой операции в лесу. Фото «ЛизаАлерт»

Внутренняя структура отряда включает 25 направлений — от координаторов и информационных работников до связистов, картографов, кинологов, регистраторов и специалистов по беспилотной авиации. Такая многослойная организация позволяет оперативно реагировать на заявки о пропаже людей и выстраивать поиски с учетом конкретных условий и сценариев.

Присоединиться к «ЛизаАлерт» может любой желающий старше 18 лет — при этом участие необязательно связано с выходом «в поле»: значительную часть работы волонтеры выполняют дистанционно, от обработки данных до координации и коммуникации. В последние годы поисково-спасательные операции все заметнее трансформируются из преимущественно ручного процесса в технологически насыщенную систему, основанную на обработке больших данных, автоматизации и автономных средствах разведки.

Команда из трех спасателей возвращается к своему внедорожнику после прочесывания очередного квадрата поиска пропавшего в лесу человека. Фото «ЛизаАлерт»

Практика добровольческих отрядов, и в частности «ЛизаАлерт», стала полигоном для внедрения и проверки новых технологических решений, напрямую влияющих на вероятность спасения человека. Здесь технологии — не абстрактный эксперимент, а инструмент, от которого зависит исход конкретных поисков. Рассмотрим ключевые технологии, которые помогают этим добровольным спасателям сегодня.

Оперативность, геолокация и роль мобильной связи

Важнейшим параметром эффективности поисково-спасательных операций остается время начала активной фазы. По данным поисково-спасательного отряда, при старте поиска в первые сутки после пропажи вероятность обнаружить человека достигает 95%. Если это временное окно пропущено, вероятность благоприятного исхода начинает резко снижаться, что делает критически важным быстрое сокращение зоны неопределенности. Именно на этом этапе технологические решения оказывают наибольший эффект, позволяя перейти от эмпирического поиска к работе с измеримыми пространственными и временными параметрами.

Волонтеры-спасатели отмечают на карте района локации, которые они прошли. Фото «ЛизаАлерт»

Одним из практических воплощений этой логики стала система массового оповещения. Сервис SMS-информирования «Потеряться — не значит пропасть», запущенный одним из крупнейших сотовых операторов совместно с отрядом «ЛизаАлерт», превратил поиск пропавших людей в дело, к которому может подключиться практически любой.

Сообщение «В вашем районе пропал человек. Нужна помощь» — это уже не просто новость, а сигнал к действию. Каждый желающий может стать добровольцем, заполнив анкету и подписавшись на уведомления о поисках в своем регионе. Подписка бесплатна и доступна абонентам всех операторов «большой четверки» сотовых компаний.

По данным «ЛизаАлерт», с 2018 года к рассылке подключились более 93 тысяч человек. За 2025 год было отправлено свыше двух миллионов СМС, а сам сервис заработал в 63 регионах России. И каждое СМС-сообщение — это шанс, а каждый отклик — возможность вернуть кого-то домой.

Геопоиск как инструмент сужения зоны обнаружения пропавшего человека

Важным шагом в развитии цифровых инструментов стала инициатива отряда «ЛизаАлерт» и одного из крупнейших сотовых операторов России по созданию доступного геопоиска пользователя, у которого есть мобильник. В экстренных ситуациях он позволяет моментально передать геолокацию пропавшего человека прямо в отряд.

Даже при максимальной погрешности такие значения позволяют сократить зону поиска на порядки по сравнению с исходной территорией неопределенности. Передача координат возможна только при предварительном согласии и исключительно спасательным службам, что обеспечивает защиту персональных данных. Григорий Сергеев поясняет: «Для нас это важный шаг к безопасности людей. Мы искали способы совместить защиту персональных данных и необходимость спасать, когда каждая минута имеет значение».

Председатель поискового отряда Григорий Сергеев в интервью Leader-ID сказал о роли сотовых операторов в реализации миссии спасения и призвал понять важность передачи личных геолокационных данных:

«Вот к какой концепции мы пришли: я гражданин, я хочу жить в безопасности, значит, я сам могу дать право на передачу данных о своем местонахождении людям, которые могут меня спасти. Я считаю это верным, и эта убежденность родилась в моей голове в 2017 году. Но тогда это не взлетело… Но поменялись люди, принимающие решения (в сотовых компаниях. — Прим. авт.). Они увидели и начинали реализовывать эту миссию. Два оператора связи… Каждый пошел своим путем, но в очень нужную нам сторону… Мы бились в стену тишины и пробили ее. Я ощущаю нашу невероятную силу и очень рад. Общество меняется».

Важно отметить, что этот сервис возможен только при условии предварительного согласия пользователя в приложении оператора. Подключить его можно в разделах «Защитник» или «Семейная группа». Информация о местоположении поступает через защищенный канал сразу после запроса отряда, определяются точные геоданные в реальном времени, оценивается уровень заряда телефона — и отряд немедленно приступает к поискам.

Волонтеры-спасатели исследуют следы человека на снегу во время поисковой операции. Фото «ЛизаАлерт»

Когда на помощь приходят БАС с ИИ, прокачанном на конкурсах Up Great

Самые сложные с технологической точки зрения сегменты поисков — природные объекты. В открытых пространствах — поля, болота, берега рек — самым эффективным инструментом разведки стали беспилотные летательные аппараты с оптическими фото- и видеосъемками и тепловизионными сенсорами. «ЛизаАлерт» активно применяет БАС (беспилотные авиационные системы) с 2017 года.

В отряде сформировали специализированные группы по обработке снимков, и эффективность поиска существенно выросла: анализ одного изображения человеком занимает от двух до десяти минут. При этом в рамках одного поиска может быть получено более тысячи фотографий. В 2019 году отряд впервые применил нейросети для анализа фотоснимков, полученных с БАС. Это позволило кардинально упростить задачу поиска: если человеку требуется около 33 часов, чтобы просмотреть 1000 снимков, то нейросеть справляется с этой же задачей за 33 минуты.

Волонтеры-спасатели отрабатывают изображения из района поиска, полученные с БАС. Фото «ЛизаАлерт»

Развитие автономных поисковых решений стало темой двух масштабных технологических конкурсов. В жюри вошли эксперты в области приоритетных технологий и опытные волонтеры, оценивающие проекты исходя из своих навыков, полученных в ходе реальных спасательных операций.

Первый из них, Up Great «Экстренный поиск», провели в 2023 году в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ) при участии МФТИ и «ЛизаАлерт». Целью конкурса стало создание комплексных беспилотных систем с элементами искусственного интеллекта, способных выполнять поиск пропавших людей в малонаселенной местности с минимальным участием человека.

Победителем конкурса стал башкирский стартап KurAI, который создал одноименную нейросеть, обученную для поиска пропавших людей.

Как работает нейросеть KurAI

KurAI — нейросеть, созданная на основе одного из самых масштабных в мире специализированных датасетов, разработанного командой стартапа в сотрудничестве с отрядом «Лиза Алерт».

Разработчики также определили наиболее характерные положения тела человека, типичные для поисковых ситуаций. Например, стоя, сидя, лежа, в позе эмбриона, лежа на спине. Создатели пошли дальше: они научили нейросеть распознавать другие косвенные, но не менее важные объекты и признаки возможного нахождения потерявшегося человека где-то рядом. Например, следы на снегу, двери открытых брошенных автомобилей, упавшие и лежащие на земле велосипеды, дорожные трассы на снегу в зимний период. Система продолжает дообучение и развитие, расширяя перечень распознаваемых сценариев.

Юрий Молодых, директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great в Национальной технологической инициативе, отметил, что сейчас с венчурными деньгами непросто, поэтому НТИ старается сделать вход в свои конкурсы максимально простыми для команд.

«Чтобы команды более активно включались, предлагаем солидные денежные призы, которые мотивируют участников бороться за победу и создают конкуренцию, в которой побеждают самые интересные решения», — сказал Юрий Молодых.

«Для более простого входа команд в конкурс мы совместно с “ЛизаАлерт” собрали большой датасет из размеченных фотографий (более 64 тысяч снимков): ребята объездили открытые участки местности, поля и местности смешанного типа от Красноярска до Краснодара и Карелии, а потом вручную разметили обучающую выборку», — отметил Юрий Молодых.

В то же время, по его словам, участникам открываются неплохие возможности для практической апробации технологий. «На конкурсе “Экстренный поиск” команды протестировали дроны с ИИ в условиях реальных полетов. К слову, без падений тоже не обошлось, их произошло около двух десятков», — сказал директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great.

По условиям конкурса требовалось отыскать условно-пропавших людей, роль которых играли манекены в разной одежде. Они находились в позах, типичных для потерявшихся людей, расположенных по территории поиска. Молодых также рассказал, что первый этап прошел в цифровой среде, затем проверяли в небе. «Лучше всех выступила команда из Уфы, благодаря их нейросети KurAI в прошлом году отряду удалось спасти шестерых человек. И еще столько же нашли, но, к сожалению, спасти не смогли», — сказал Юрий Молодых.

KurAI разработан физическими лицами, однако НТИ, выступив организатором проекта, приобрела эксклюзивные права на данную технологию, создателям KurAI была передана неисключительная лицензия. «Впоследствии мы благодаря исключительной лицензии смогли поделиться технологией с поисковым отрядом “ЛизаАлерт”, МВД, МЧС, добровольческими и ведомственными спасотрядами по всей стране».

Квадрокоптер стартует в полет над локацией, где спасатели ищут пропавшего человека. Фото «ЛизаАлерт»

ИИ быстро обрабатывает снимки и находит потерявшихся людей. Куда развиваться дальше?

В декабре 2024 года стартовал второй конкурс: Up Great «Автономный поиск». «Сейчас мы проводим следующий конкурс по этой же теме, который повышает требования к разработкам: ИИ работает на борту беспилотника на одноплатном компьютере, в частности Nvidia Jetson Nano, — этот этап успешно завершился в 2025 году, нейронка теперь работает в режиме реального времени прямо на беспилотнике. А в 2026 году задача усложнится — будем отрабатывать поиск в условиях жесткого радиоэлектронного подавления», — рассказал Юрий Молодых.

Директор центра развития системы технологических конкурсов Up Great объяснил, что участникам предстоит разработать системы, которые на базе инерциальной системы отсчета (в основном их делают на базе чувствительных гироскопов) и с использованием визуальной навигации смогут ориентироваться на местности и определять точные координаты как самого борта, так и пропавшего человека. «Это позволит эффективно искать пропавших даже в условиях работы РЭБ», — сказал Юрий Молодых.

Конкурс состоит из трех этапов усложняющихся испытаний: «Софт», «На борту», «Навигация» и завершается полетными испытаниями, проверяющими работу технологий в реальных поисковых операциях. Конкурсные работы должны интегрироваться с серийно выпускаемыми беспилотными аппаратами, оснащенными искусственным интеллектом российского производства.

Особый интерес жюри вызвали возможности нейросетей на беспилотниках, которые способны передавать координаты обнаруженных объектов непосредственно в полете, чтобы не нужно было приземлять БАС и вытаскивать из него флешку с данными. Плюс важную роль в критериях оценки отвели устойчивости техники к внешним воздействиям: ветру, холоду, жаре и экстремальным условиям.

Волонтеры готовят беспилотник к полету над районом поиска пропавшего человека. Фото «ЛизаАлерт»

Команда Computer Vision Software одержала победу в номинации «Софт» первого этапа, который проходил с июля по декабрь 2024 года и заключался в испытаниях нейросетевых технологий поиска людей на изображениях, полученных с дронов. Задание предусматривало выполнение вычислений на компактных компьютерах серии Jetson, пригодных для установки непосредственно на борт беспилотников. А во втором этапе в номинации «На борту», который закончился в конце 2025 года, лучшие результаты показала команда DroneFlight.

Перспективы внедрения больших данных в поиск людей

Технологические решения на основе анализа больших, в том числе визуальных данных, а также искусственного интеллекта как инструмента их обработки, эффективно дополняют технологическую экосистему поиска. Такой подход, конечно, не может полностью заменить классические методы поиска, где все зависит от навыка человека. Но он кратно масштабирует возможности, позволяя буквально за минуты получить важные результаты, которые в ручном режиме могли бы потребовать часов или суток.

В результате внедрения инноваций можно констатировать, что сейчас формируется новая операционная модель поисково-спасательных операций. Человек в ней выполняет роль координатора и оператора сложной системы, а основную работу по сбору и первичному анализу данных берут на себя алгоритмы и автономные БАС платформы.

В итоге мобильная геолокация, умные автономные беспилотники, искусственный интеллект и big data, массовые каналы оповещения складываются в единую цифровую систему, где каждая сэкономленная минута может стать решающей — ведь она может приблизить тот самый момент, когда поиски завершатся словами «Найден. Жив».

Источник