Как я анализирую телеграм-каналы конкурентов в NotebookLM

Итак, у вас есть телеграм-канал, и вы хотите понять, какой контент заходит аудитории конкурента, вам некогда искать темы или вы просто не знаете, о чем писать, но не хотите постить лабуду.

Вместо того чтобы читать тысячу постов конкурента за год, вы загружаете историю его постов в NotebookLM и нейросеть, проанализировав закономерности, скидывает вам меньше чем за минуту список топовых рубрик, плюсы и минусы контент-стратегии канала и прочее.

Это работает?

Безусловно. Я анализирую каналы, чтобы находить трендовые темы и учиться у своих конкурентов - за последний год это помогло мне увеличить аудиторию Бегин на 13 тысяч подписчиков. То есть я не покупаю рекламу (ну почти), а пишу статьи на востребованные темы и через них привлекаю аудиторию в Telegram. Подробнее о своем методе рассказал в руководстве. Если вам не интересно продвижение, то самый минимум где вы можете это применить - улучшить свой контент-план, чтобы подписчикам нравился ваш канал.

Рост числа подписчиков канала Бегин за последний год (статистика)

Почему NotebookLM?

В отличие от обычных чат-ботов, NotebookLM работает строго с источниками пользователя: PDF, тексты, ссылки на статьи/видео, гугловские документы и т.д. Минимум глюков, больше полезных ответов. Кроме того, эта нейросеть переваривает гигантский объем данных, в один источник можно загрузить две с половиной «Войны и мира» (лимит в 500 тысяч слов), поэтому, для анализа контента телеграм-канала это один из лучших бесплатных инструментов на рынке.

Итак, расскажу как я это делаю и поделюсь своими промтами.

Начнем.

1. Подготовка - выгружаем историю постов канала

Находим каналы из своей ниши в поиске мессенджера, TGStat или в подборках на сайтах. Ставим на компьютер десктопную версию Telegram и авторизуемся. Именно через это приложение вы сможете выгрузить историю постов канала (любого).

Откройте канал конкурента и перейди в «Информация о канале» (для вызова кликните иконку с тремя точками), выберите пункт «Экспорт истории чата»

Выберите формат JSON и период выгрузки данных, например, за три месяца.

Нажмите «Экспортировать».

Вот весь процесс пошагово:

NotebookLM не подтянет тип файла JSON.

Поэтому, переименовываем у него расширение файла с .json на .txt.

Если с этим трудности, тогда просто перенесите содержимое файла в обычный текстовый файл: 1) клик по result.json правой кнопкой мыши - > Открыть с помощью - > находим блокнот (если нет блокнота, качаем любой в интернете, у меня стоит Notepad++), 2) копируем все что там есть в новый текстовый файл. Готово.

2. Создаем блокнот и заливаем каналы

Теперь идем в NotebookLM.

Создаем блокнот, загружаем файл с историей постов.

Если нужен анализ нескольких каналов, проделываем тоже самое с каждым и загружаем их файлы в тот же блокнот в качестве источника.

Создание блокнота в NotebookLM

3. Анализ телеграм-каналов в NotebookLM

Все просто.

В диалоговом окне (по центру) просим нейросеть провести анализ.

В левой панели подключаем новые каналы (как мы помним это файлы с историей постов). Я анализирую обычно до 5 каналов, чтобы не перемешивать сильно данные. Отключаю каналы и оставляю свой, когда нужно узнать что-то только по своему проекту.

В правой панели можете запилить аудиоподкаст на основе источников, дикторы разберут фишки контента. Запись удобно прослушивать как обычную аудиокнигу. Там же доступна ментальная карта, презентация, отчеты. Все это помогает углубиться в анализ каналов.

Рабочая область блокнота

Для удобства накидал темы, которые вы можете исследовать:

• Сравнить контент разных каналов, выбрать темы, которые подойдут своему каналу

• Найти уникальные рубрики конкурента, узнать в чем их преимущества

• Какой контент привлекает внимание, как авторы укрепляют экспертность

• Вопросы, которые конкуренты не раскрыли, и написать об этом самому

• На чем они зарабатывают, то есть какие услуги, консультации продают

• Как подводят подписчика к покупке, а не просто впаривают товар

• Куда конкуренты уводят трафик с канала - в личку, ботов или на внешний сайт

• Найти новые новые тренды, новости или важные события в нише

• и так далее.

Что понравилось, выписывайте и думайте, как это применить у себя.

Промты для анализа

Ниже промты, которыми я часто пользуюсь.

Вы легко придумаете свои.

Тут можете побаловаться с моим блокнотом.

1. Какой контент подойдет для моего канала

Проанализируй историю постов телеграм-каналов [канал 1], [канал 2], [канал 3] и [мой канал]. Для каждого канала найди посты с самой высокой вовлеченностью за весь период. Определи их тематики, типы постов (советы, истории, подборки и т. п.) и постоянные рубрики, какие 3-5 из них подойдут [мой канал]?

Пример:

2. Идеи для постов

Предложи 10 идей для постов (на основе контента этих телеграм-каналов), которые помогут [мой канал] выделиться на фоне конкурентов.

Пример:

3. Находим уникальные рубрики

Найди в этих телеграм-каналах рубрики, которые встречаются у всех, и рубрики, которые уникальны. Объясни своими словами и расскажи о преимуществах.

Пример:

4. Платные продукты конкурента

Составь платных продуктов на канале [канал] (кроме рекламы чужих проектов). Какие призывы к действию они используют? Куда ведут ссылки? Опиши пошагово как автор прогревает подписчиков и подводит их к заказу конкретных услуг/продуктов.

Пример:

5. Изучаем экспертов

Проанализируй историю постов этих телеграм-каналов. Как авторы позиционируют себя? Что делает их экспертами? Какой уникальный опыт у них есть и чем они отличаются от других в своей нише? Какие ценности они передает через свои тексты?

Пример:

6. Анализ контент-стратегии канала

Создай контентную стратегию этих телеграм-каналов: какой контент привлекает внимание, как авторы укрепляют экспертность, как продают продукты, как часто публикуют посты.

Пример:

Кстати, так можно исследовать не только телеграм-каналы, но и статьи конкурентов.

Полезно покопаться, чтобы увидеть структуру статьи, как устроены заголовки, какие вопросы автор поднял, какие ключевые слова он использовал для продвижения в поиске, призывы подписаться и прочее.

Что-то можно забрать для своих черновиков.

Все хорошее давно придумано до нас — осталось найти это, пропустить через свой опыт и сделать еще круче.

Удачи!

---

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю гайды по ИИ.

Источник