Исследование Riverbed показало, что 92% лиц, принимающих решения в индустрии финансовых услуг, согласны с тем, что улучшение качества данных имеет решающее значение для успеха ИИ

Организации финансовых услуг лидируют с сильным ROI по инициативам AIOps, но только 12% имеют ИИ-проекты, полностью развернутые на уровне предприятия, и существенные 62% все еще остаются на этапе пилотных проектов или разработки

Riverbed, лидер в области AIOps для наблюдаемости, опубликовал результаты по отрасли финансовых услуг из своего глобального исследования «Будущее ИТ-операций в эпоху ИИ», которое изучает уровень готовности к ИИ в секторе финансовых услуг. Результаты подчеркивают растущий разрыв в реализации, поскольку организации переходят от амбиций в области ИИ к реальному воздействию. В то время как почти все лица, принимающие решения в сфере финансовых услуг (92%), согласны с тем, что улучшение качества данных имеет решающее значение для успеха ИИ, прогресс остается неравномерным: только 12% инициатив в области ИИ достигли полного развертывания на уровне предприятия, в то время как значительные 62% все еще остаются на этапе пилотных проектов или разработки, подчеркивая проблемы операционализации ИИ в одной из наиболее регулируемых и чувствительных к рискам отраслей в мире.

Читайте больше о Fintech : Глобальное интервью с Fintech с Кристин Кандерс, руководителем отдела маркетинга и взаимодействия, Plynk App

Посмотреть инфографику по финансовым услугам здесь: riverbed.com/aiops-survey25/

Однако сектор финансовых услуг продолжает демонстрировать сильную уверенность в ценности ИИ и AIOps: 89% организаций сообщают, что ROI от их инвестиций в AIOps соответствовал ожиданиям или превысил их, укрепляя репутацию отрасли в области дисциплинированного внедрения технологий, ориентированных на ценность. Почти две трети (62%) респондентов также выражают высокую степень уверенности в своей стратегии ИИ. Тем не менее, несмотря на этот оптимизм, организации финансовых услуг продолжают сталкиваться с пробелами в реализации ИИ. На фоне растущего давления по оптимизации операций, усилению соблюдения требований, снижению рисков и обеспечению превосходного цифрового опыта эта отрасль все больше ограничивается готовностью данных, операционной сложностью и способностью масштабировать ИИ за пределами пилотных инициатив.

«Организации финансовых услуг являются одними из наиболее опытных и дисциплинированных пользователей ИИ, и наше исследование показывает, что они уже видят сильную отдачу», — сказал Джим Гарган, главный директор по маркетингу Riverbed. «Однако сектор работает в условиях уникального давления, включая строгий регуляторный контроль, нулевую терпимость к простоям и критическую потребность в точности данных. Ясно, что успех теперь зависит от упрощения ИТ, консолидации инструментов наблюдаемости и поставщиков, улучшения качества данных, принятия открытых стандартов, таких как OpenTelemetry, и обеспечения того, чтобы производительность сети и приложений могла поддерживать ИИ в масштабе. В Riverbed мы активно поддерживаем некоторые из крупнейших в мире организаций финансовых услуг, поскольку они преодолевают этот разрыв и превращают амбиции в области ИИ в операционную реальность».

Амбиции в области ИИ встречаются с операционной реальностью

Для финансовых учреждений успех ИИ определяется не только экспериментами; он зависит от операционной готовности. Исследование показывает, что только 40% организаций финансовых услуг чувствуют себя полностью готовыми к операционализации своей стратегии ИИ. Данные остаются наиболее значительным ограничением, поскольку только 43% полностью уверены в точности и полноте всех данных своих организаций, самый низкий уровень уверенности среди всех опрошенных отраслей.

Важно отметить, что сектор понимает, что на кону. 92% респондентов из сферы финансовых услуг согласны с тем, что улучшение качества данных имеет решающее значение для успеха ИИ, самая высокая доля среди всех отраслей. Это отражает глубокое понимание того, что без надежных, высококачественных данных инициативы в области ИИ с трудом переходят от концепции к производству.

Операционная сложность стимулирует стремление к упрощению

Эти проблемы с данными усугубляются сложностью ИТ-сред. Для поддержки цифровых услуг, транзакций в реальном времени и растущих рабочих нагрузок ИИ организации финансовых услуг накопили фрагментированные наборы инструментов, которые ограничивают видимость и замедляют принятие решений. В среднем ИТ-команды в настоящее время имеют 13 инструментов наблюдаемости от девяти различных поставщиков, создавая слепые зоны в приложениях, сетях и пользовательском опыте.

В результате 96% организаций в этом секторе активно консолидируют инструменты и поставщиков в рамках ИТ-операций, при этом 95% согласны с тем, что единая платформа наблюдаемости облегчит выявление и решение операционных проблем. Примечательно, что 95% рассматривают новых поставщиков в рамках этой консолидации — самый высокий уровень среди всех опрошенных отраслей, — сигнализируя о готовности пересмотреть давние технологические отношения в пользу платформы, которая может снизить риск, улучшить интеграцию и поддерживать ИИ в масштабе.

Производительность унифицированных коммуникаций становится критически важной для бизнеса

По мере того, как финансовые услуги продолжают цифровизировать взаимодействие с клиентами и внутренние рабочие процессы, производительность инструментов унифицированных коммуникаций (UC) стала критически важной для бизнеса. Сотрудники теперь тратят 41% своей рабочей недели на использование инструментов UC, и почти две трети говорят, что они необходимы для эффективной работы. Тем не менее производительность остается непоследовательной. Только 47% организаций финансовых услуг очень довольны производительностью UC, в то время как 44% сообщают о регулярных проблемах с видеозвонками, платформами обмена сообщениями и совместными рабочими пространствами.

Эти проблемы создают значительные операционные ограничения. Проблемы, связанные с UC, составляют 16% всех ИТ-заявок, требуя в среднем 41 минуту для решения, при этом почти одна из пяти заявок требует более часа. В секторе, где отзывчивость и доступность напрямую влияют на доверие клиентов, ограниченная видимость и высокие требования к поддержке продолжают препятствовать производительности и опыту.

OpenTelemetry лежит в основе наблюдаемости в масштабе

Чтобы преодолеть фрагментированную видимость и поддержать управляемые ИИ операции, организации финансовых услуг все чаще обращаются к открытым, стандартизированным платформам наблюдаемости. OpenTelemetry играет критическую роль, обеспечивая согласованный сбор данных и корреляцию в приложениях, инфраструктуре и пользовательском опыте, что является предпосылкой для надежного ИИ в сложных, регулируемых средах.

Обнадеживающе то, что исследование показывает, что организации финансовых услуг лидируют во всех секторах по внедрению OpenTelemetry: 92% уже используют эту платформу. Почти все респонденты (96%) говорят, что междоменная корреляция имеет решающее значение для их стратегии наблюдаемости, в то время как 99% согласны с тем, что OpenTelemetry снижает привязку к поставщику и увеличивает гибкость. Важно отметить, что 97% рассматривают это как основу для будущих инициатив, таких как автоматизированное управление рисками, управляемая ИИ, укрепляя его роль как фактора долгосрочной масштабируемости ИИ.

Перемещение данных ИИ и производительность сети выходят на первый план

По мере созревания инициатив в области ИИ внимание смещается с моделей на перемещение данных, которые их питают. Организации финансовых услуг придают большее значение перемещению данных ИИ, чем любой другой опрошенный сектор: 94% рассматривают это как важное для их общей стратегии ИИ, а 37% описывают это как критическое и основополагающее для того, как они разрабатывают и выполняют ИИ.

Поскольку данные ИИ все больше распределяются в публичных облачных средах, на границе и в средах совместного размещения, производительность сети и безопасность становятся решающими факторами успеха, которые 81% респондентов считают необходимыми, что является самым высоким показателем среди всех отраслей. Заглядывая в будущее, 76% организаций финансовых услуг планируют создать стратегию хранилища данных ИИ к 2028 году, подчеркивая необходимость в управляемых, высокопроизводительных архитектурах, которые балансируют инновации с соблюдением требований и контролем.

Узнайте больше об инсайтах Fintech : Когда DeFi протоколы становятся самоэволюционирующими организмами

[Чтобы поделиться своими идеями с нами, пожалуйста, пишите на [e-mail] ]

Статья Исследование Riverbed показывает, что 92% лиц, принимающих решения в индустрии финансовых услуг, согласны с тем, что улучшение качества данных имеет решающее значение для успеха ИИ впервые появилась на GlobalFinTechSeries.