Оксфорд запускает TrustedMDT: мультиагентный ИИ, интегрированный в Microsoft Teams для поддержки планирования лечения рака

Оксфордский университет представил TrustedMDT — мультиагентную ИИ-систему, предназначенную для помощи медицинским специалистам на совещаниях по планированию лечения рака. 

Разработанный в сотрудничестве с технологической компанией Microsoft, этот ИИ-инструмент был интегрирован в Microsoft Teams и будет пилотно внедрен в Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, представляя одно из первых применений агентного ИИ в клинически реалистичной среде онкологического консилиума.

Многопрофильные онкологические консилиумы в Великобритании объединяют радиологов, патологов, хирургов и онкологов для анализа результатов диагностики и разработки планов лечения. Однако растущая нагрузка создает все большее давление на экспертные ресурсы. 

Исследование Cancer Research UK показывает, что команды часто тратят менее двух минут на обсуждение каждого пациента, а критические пробелы в информации способствуют задержкам в 7% случаев, что может повлиять на сроки лечения, исследовательские возможности и рабочую нагрузку клиницистов.

TrustedMDT был разработан для решения этих проблем путем автоматизации синтеза и анализа данных с помощью трех координированных ИИ-агентов. 

Клинический суммирующий ИИ-агент проверяет электронные медицинские карты — включая радиологические, патологические данные и данные биомаркеров — для создания кратких опухоль-специфичных резюме. ИИ-агент стадирования рака оценивает прогрессирование заболевания с использованием международных стандартов стадирования, в то время как ИИ-агент планирования лечения создает научно обоснованные рекомендации по лечению в соответствии с профессиональными руководствами. 

Вместе эти агенты направлены на повышение эффективности и точности принятия решений онкологическим консилиумом.

Oxford University Hospitals пилотирует TrustedMDT для поддержки решений онкологического консилиума

Доктор Эндрю Солтан, ведущий исследователь и специалист-регистратор по медицинской онкологии в Oxford University Hospitals, объяснил, что традиционные чат-боты недостаточны для сложности онкологии, что побудило к разработке иерархической мультиагентной системы. В этой архитектуре каждый агент включает субагентов, сфокусированных на конкретных наборах данных и оснащенных соответствующими инструментами, требуя от системы рассуждения через клинические руководства и перекрестной проверки рекомендаций с историями пациентов для снижения ошибок.

Оксфордская команда развернула эти настраиваемые агенты в Microsoft Teams, используя оркестратор медицинских агентов, интегрируя ИИ непосредственно в существующие рабочие процессы многопрофильного онкологического консилиума. 

Доктор Солтан подчеркнул, что система разработана для поддержки клинических процессов без нарушения, функционируя как «цифровой коллаборатор», который позволяет клиницистам вносить вклад в режиме реального времени и проверять обоснование рекомендаций, созданных ИИ, при этом окончательные решения остаются под контролем человека.

Oxford University Hospitals получил одобрение на проведение двухэтапного пилотного исследования для оценки точности, удобства использования и технической производительности TrustedMDT. Первый этап сравнивает результаты ИИ с экспертными решениями, используя анонимизированные случаи рака, в то время как второй этап моделирует заседания онкологического консилиума для оценки того, насколько эффективно система обобщает информацию, поддерживает обсуждение и составляет планы лечения в реалистичных клинических рабочих процессах. Клиническую поддержку оказывают врачи-резиденты OUH. 

Доктор Бен Аттвуд, главный цифровой директор OUH, отметил, что больница стремится изучать инновации, которые улучшают подготовку и операции MDT, придерживаясь установленных стандартов управления и информационной безопасности. 

Дэвид Ардман, корпоративный вице-президент Microsoft Health and Life Sciences, описал мультиагентную систему как новый подход в медицинском ИИ, позволяющий клиницистам динамически взаимодействовать со специализированными агентами в Teams для снижения когнитивной нагрузки и улучшения поддержки принятия решений.

При подтверждении TrustedMDT может улучшить коммуникацию между специалистами, сократить сроки лечения и расширить доступ к клиническим испытаниям. Пилотное исследование представляет собой начальный шаг к демонстрации потенциала системы, генерируя доказательства для информирования дальнейшего технического развития и руководства будущими крупномасштабными оценками перед клиническим внедрением.

Статья Oxford Pilots TrustedMDT: Multi-Agent AI Integrated Into Microsoft Teams To Support Cancer Treatment Planning впервые появилась на Metaverse Post.