Акции Nvidia (NVDA): прогнозирование погоды стало в 1 000 раз быстрее благодаря ИИ

Коротко

• Nvidia представила три бесплатные модели ИИ для прогноза погоды в понедельник на конференции Американского метеорологического общества в Хьюстоне
• Прогнозы на основе ИИ работают в 1 000 раз быстрее традиционных методов моделирования погоды
• Страховые компании теперь могут выполнять ансамбли погоды из 10 000 членов для оценки рисков экстремальных событий
• Пакет Earth-2 включает 15-дневные прогнозы, предсказания сильных штормов и интеграцию данных датчиков
• Все три модели доступны как программное обеспечение с открытым исходным кодом через платформу Nvidia

---

Nvidia объявила о трех моделях прогнозирования погоды с открытым исходным кодом на основе ИИ в понедельник. Презентация состоялась на ежегодной конференции Американского метеорологического общества в Хьюстоне.

NVIDIA Corporation, NVDA

Компания напрямую бросает вызов традиционным методам прогнозирования погоды. Обычное моделирование требует значительных временных и финансовых ресурсов.

Подход Nvidia на основе ИИ обещает эквивалентную или превосходящую точность. Главное преимущество? Эти модели работают быстрее и дешевле после завершения обучения.

Разрыв в производительности огромен. Обученные модели ИИ выполняются в 1 000 раз быстрее обычных систем прогнозирования.

Майк Притчард руководит исследованиями климатического моделирования в Nvidia. Он также является профессором наук о системе Земли в Калифорнийском университете в Ирвайне.

Страховой сектор получит наибольшую выгоду

Притчард определил страховые компании как основных бенефициаров. Эти организации постоянно анализируют сценарии экстремальной погоды.

Крупные наводнения и катастрофические ураганы возглавляют их списки опасений. Понимание этих событий требует детального моделирования.

Традиционное прогнозирование опирается на «ансамбли». Это наборы отдельных прогнозов, начинающихся с идентичных условий.

Фиксация выбросов требует многочисленных членов ансамбля. Каждый дополнительный член улучшает охват сценариев.

Проблема? Каждый детальный расчет потребляет значительное время и ресурсы.

Оценка риска наводнения на уровне недвижимости требует детальных данных. Запуск тысяч сценариев ранее был непрактичным.

ИИ устраняет этот вычислительный барьер. Страховые компании теперь регулярно запускают ансамбли из 10 000 членов.

Запуск трех специализированных моделей

Платформа Earth-2 представляет три отдельных инструмента прогнозирования. Каждый решает конкретные требования прогнозирования.

Первая модель обрабатывает 15-дневные прогнозы погоды. Это охватывает стандартные потребности среднесрочного планирования.

Вторая модель фокусируется на сильных штормах в Соединенных Штатах. Её оптимальное применение — прогнозы в течение шести часов.

Третья модель решает проблемы интеграции данных. Информация о погоде поступает одновременно из множества источников.

Спутники, наземные станции, океанские буи и метеорологические зонды генерируют данные. Согласование этих потоков создает лучшую основу для прогнозирования.

Модель интеграции обрабатывает разрозненные данные. Она создает единые отправные точки для последующих технологий прогнозирования.

Nvidia выпустила все три модели как продукты с открытым исходным кодом. Организации могут получить к ним доступ без лицензионных сборов.

Это соответствует более широкой стратегии компании с открытым исходным кодом. Они создают программные экосистемы вокруг своей чиповой технологии.

Применения охватывают чат-боты, автономные транспортные средства и теперь прогнозирование погоды. Каждый вариант использования усиливает спрос на оборудование Nvidia.

Модели стали доступны через платформу Earth-2 в понедельник. Организации могут внедрить их немедленно.

Объявление позиционирует Nvidia на рынках климатических технологий. Прогнозирование погоды представляет собой многомиллиардную индустрию по всему миру.

Страховые компании тратят большие суммы на инструменты оценки рисков. Энергетические компании нуждаются в точных прогнозах для управления сетью.

Сельскохозяйственные операции зависят от прогнозов погоды для решений о посадке. Транспортные сети требуют предупреждений о штормах для планирования безопасности.

Все три модели Earth-2 были запущены 26 января 2026 года на конференции в Хьюстоне.

Пост Nvidia (NVDA) Stock: Weather Forecasting Just Got 1,000 Times Faster With AI впервые появился на Blockonomi.