Интеллект на цепочке: ИИ должен стать токенизированным активом | Мнение

Раскрытие информации: Мнения и взгляды, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не представляют мнения и взгляды редакции crypto.news.

Нынешний бум искусственного интеллекта создает проблему, которая еще не решена: полное отсутствие проверяемого владения и экономической структуры. Компании создают мощные специализированные системы ИИ, которые доступны только в качестве эфемерных услуг. Однако эта модель, основанная на услугах, неустойчива, поскольку она препятствует четкому владению, затрудняет определение источников результатов ИИ и не предоставляет прямого способа финансирования и оценки специализированного интеллекта. Одних только лучших алгоритмов недостаточно для решения проблемы; вместо этого требуется новая структура владения, что означает, что ИИ должен измениться от услуги к ончейн токенизированному активу. Конвергенция блокчейн-инфраструктуры со значительными достижениями в области искусственного интеллекта сделала этот переход технически осуществимым.

Резюме

• ИИ-как-сервис лишен владения, происхождения и экономики — без проверяемого происхождения или четкой структуры активов специализированный ИИ не может быть должным образом проверен, оценен или профинансирован.
• Токенизированные ИИ-агенты решают проблемы доверия и согласования — ончейн владение, криптографическая верификация результатов (например, ERC-7007) и нативная экономика токенов превращают ИИ в проверяемые, инвестируемые активы.
• ИИ класса активов обеспечивает подотчетное внедрение — такие секторы, как здравоохранение, право и инженерия, получают отслеживаемость, управление и устойчивое финансирование, рассматривая интеллект как проверяемый цифровой актив, а не услугу черного ящика.

Возьмите ERC-7007 для проверяемого контента ИИ, конфиденциальные вычисления для частных данных и совместимые платформы цифровых активов. Стек существует. Теперь вы можете владеть, торговать и проверять ИИ-агента в блокчейне, включая его возможности, результаты и доход.

Столпы токенизированного ИИ-агента

Превращение ИИ в настоящий актив требует комбинации трех технических элементов, которые обеспечат ему доверие, конфиденциальность и ценность. Во-первых, ИИ-агент должен быть построен с использованием архитектуры генерации с расширенным поиском. Это позволяет обучать его на конфиденциальной собственной базе знаний, такой как дела юридической фирмы или исследования медицинского учреждения, никогда не предоставляя поставщику базовой модели ИИ доступ к данным.

Данные остаются в изолированной, безопасной токенизированной векторной базе данных, контролируемой владельцем агента, решая критическую проблему суверенитета данных и обеспечивая истинную специализацию.

Во-вторых, все результаты этого агента должны быть криптографически проверяемыми, для чего и предназначены такие стандарты, как ERC-7007. Они позволяют математически связать ответ ИИ как с данными, к которым он обращался, так и с его конкретной моделью. Это означает, что юридическая оговорка или диагностическая рекомендация больше не является просто текстом; теперь это сертифицированный цифровой артефакт с четким происхождением.

Наконец, агенту необходима нативная экономическая модель, которая может быть реализована через совместимое предложение цифровых ценных бумаг, известное как Agent Token Offering (ATO). Используя его, создатели могут собирать средства, выпуская токены, которые дают их держателям права на услуги этого агента, долю его дохода или контроль над его развитием.

Это создает прямое согласование между разработчиками, инвесторами и пользователями, выходя за рамки субсидий венчурного капитала к модели, в которой рынок напрямую финансирует и оценивает полезность.

От теории к практике

Практическая важность этой структуры имеет решающее значение, особенно в секторах, где неподотчетная автоматизация уже несет юридические и социальные издержки. В таких условиях непрерывная интеграция нетокенизированного ИИ связана не с техническими ограничениями, а скорее с провалами в управлении. Это ставит учреждения в ситуацию, когда они не могут обосновать, как принимаются или финансируются критически важные решения.

Возьмите, к примеру, случай диагностического помощника, используемого в медицинском исследовательском учреждении. Agent Token Offering документирует все: обучающие данные, используемые наборы данных и нормативную базу. Результаты имеют верификацию ERC-7007. Когда вы финансируете агента таким образом, вы получаете аудиторский след: кто его обучал, на чем он учился и как он работает. Большинство систем ИИ полностью это пропускают.

Это больше не неясные рекомендации. Это записываемые и отслеживаемые медицинские практики с источником и направлением, которые можно проверить для подтверждения утверждений. Однако это не процесс окончательного избавления от клинической неопределенности, но он значительно снижает институциональную уязвимость, заменяя непроверяемые предположения задокументированной верификацией, направляя при этом капитал на инструменты, ценность которых продемонстрирована и доказана через регулируемое использование, а не предполагаемые инновации.

Юридические практики сталкиваются с той же структурной проблемой. Большинство юридических инструментов ИИ в настоящее время терпят неудачу при проверке на профессиональные стандарты, потому что они производят анализы, которые не отслеживаются или не документируются, что не может быть доказано при оценке. Токенизация частной истории дел юридической фирмы в токенизированного ИИ-агента вместо этого сохраняет базу знаний, которой фирма может управлять для доступности на основе определенных условий. При этом каждый анализ контракта и юридический ответ становятся отслеживаемыми, позволяя фирме поддерживать основные юридические правила и профессиональные требования.

Аналогичным образом инженерные фирмы сталкиваются с той же проблемой, но с еще более высокими рисками, поскольку ошибки часто пересматриваются спустя много лет. Если система ИИ не может показать или доказать, как она пришла к конкретному решению, то такие решения трудно защитить научно, особенно когда они применяются к реальному миру. Токенизированный агент, обученный на внутренних проектах, прошлых неудачах и правилах безопасности, не только показывает свою работу, но и предлагает проверенные и подкрепленные данными рекомендации, которые могут быть рассмотрены и объяснены позже в качестве тематического исследования. Таким образом, компании могут отслеживать операции для создания защищаемых стандартов. Фирмы, которые используют ИИ без внедрения этого уровня доказательств, неизбежно подвергаются рискам, которые они, возможно, не смогут объяснить.

Рыночная необходимость ИИ класса активов

Переход к токенизации ИИ теперь доказал свою необходимость для экономики и больше не является просто впечатляющим технологическим достижением. Классическая модель SaaS для ИИ уже начинает разрушаться, поскольку она создает централизованный контроль, неясные обучающие данные и разрыв между создателями, инвесторами и конечными пользователями ценности.

Даже Всемирный экономический форум заявил, что существует потребность в новых экономических моделях для обеспечения того, чтобы развитие ИИ было справедливым и устойчивым. Токенизация направляет капитал по-другому. Вместо того чтобы делать ставки на лаборатории через венчурные раунды, инвесторы вкладываются в конкретных агентов с послужным списком. Владение находится в блокчейне, поэтому вы можете проверить, кто что контролирует, и торговать позициями без посредников.

Самое главное, что каждое взаимодействие может быть отслежено, что превращает ИИ из «черного ящика» в «прозрачный ящик». Речь идет не о том, чтобы сделать ажиотаж вокруг ИИ торгуемым; речь идет о применении дисциплины проверяемых активов к самой важной технологии нашего времени.

Сегодня инфраструктура для построения этого будущего, такая как безопасные платформы цифровых активов, стандарты верификации и ИИ, защищающий конфиденциальность, уже существует. Вопрос теперь звучит так: «Почему бы нам не токенизировать интеллект?», а не «Можем ли мы?»

Отрасли, которые рассматривают свой специализированный ИИ не как центр затрат, а как токенизированный актив в своем балансе, будут теми, кто определит следующие этапы инноваций. Они возьмут на себя владение своим интеллектом, продемонстрируют его эффективность и профинансируют его будущее через открытый всемирный рынок.

Davide Pizzo

Davide Pizzo является Backend/AI Tech Leader в Brickken, обладая сильным опытом в области больших данных, генеративного ИИ, разработки программного обеспечения, облачных архитектур и блокчейн-технологий. В настоящее время он руководит бэкенд- и ИИ-инженерингом в Brickken, где он разрабатывает масштабируемые API, решения на базе ИИ и инфраструктуры данных для токенизации реальных активов. Обладая опытом работы с крупномасштабными платформами данных, Davide сосредоточен на создании надежных, эффективных систем на пересечении ИИ, финансов и web3.