Как я создал личного AI-агента, который планирует мою жизнь с Claude Code

Я не разработчик в классическом смысле. Да, я пишу код, но большую часть работы делают нейросети. При этом у меня есть система, которая управляет моими задачами, календарём, встречами, здоровьем и даже питанием. Всё через естественный язык — я просто говорю, что нужно сделать.

Систему я назвал Second Brain. Она работает на базе Claude Code и кучи MCP-интеграций. За несколько месяцев использования я понял, что это кардинально меняет подход к продуктивности. Больше никаких ручных переносов задач, забытых договорённостей со встреч и бесконечного переключения между приложениями.

В этой статье расскажу, как всё устроено под капотом, покажу конкретные команды и сценарии использования. А в конце дам план, как собрать похожую систему у себя.

Что такое Second Brain и зачем он нужен

Представьте, что у вас есть ассистент, который:

• Знает ваш рабочий ритм, приоритеты и все проекты

• Имеет доступ к календарю, задачам, записям встреч

• Может сам планировать день, учитывая вашу загрузку

• Помнит все договорённости из созвонов и превращает их в задачи

• Следит за вашим сном и предупреждает, если сегодня не лучший день для сложных задач

Звучит как фантастика, но всё это реально работает уже сейчас.

SecondBrain — это не приложение, а система. Она живёт в VS Code с расширением Claude Code и подключается к моим сервисам через MCP (Model Context Protocol) — протокол, который придумали в Anthropic для интеграции внешних инструментов с Claude.

Так выглядит мое рабочее пространство — структура, открытый файл и терминал Claude Code

Как это выглядит на практике

Утро. Я открываю терминал и пишу: «Что на сегодня?»

Система запускает команду /day и делает следующее:

1. Идёт в Google Calendar и смотрит, какие встречи запланированы

2. Идёт в Todoist и собирает задачи с дедлайном на сегодня

3. Идёт в Whoop (мой фитнес-браслет) и проверяет, как я спал

4. Находит свободные временные окна между встречами

5. Распределяет задачи по этим окнам с учётом приоритетов

6. Выдаёт готовый план дня

Вот как выглядит результат:

Часть сводки по дню, которую выдает AI-агент

Архитектура системы

Second Brain состоит из трёх слоёв:

1. Claude Code CLI — мозг системы

Claude Code — это агент, который работает в терминале и может выполнять команды, редактировать файлы, ходить в интернет и вызывать внешние инструменты. В отличие от обычного чата с Claude, здесь модель имеет доступ к вашему компьютеру и может реально что-то делать.

2. MCP-серверы — руки системы

MCP (Model Context Protocol) — это способ подключить к Claude внешние сервисы. Каждый MCP-сервер — это мост между Claude и каким-то API. Вот что подключено у меня:

Сервис	Что делает
Todoist	Управление задачами и проектами
Google Calendar	Календарь и события
Fireflies	Транскрипция и анализ рабочих встреч
Limitless	Запись ВСЕХ разговоров, не только Zoom
Whoop	Фитнес-браслет: сон, HRV, шаги
FatSecret	Трекинг питания
Notion	База знаний и проекты
Context7	Актуальная документация по технологиям
Playwright	Автоматизация браузера

3. Локальные файлы — память системы

Claude Code умеет читать файлы из папки проекта. Я использую это для хранения контекста:

SecondBrain/ ├── .claude/ │ └── commands/ # Мои slash-команды │ ├── day.md │ ├── week.md │ ├── meeting.md │ └── ... ├── Context/ # Информация обо мне │ ├── about-me.md # Факты, привычки │ ├── work-rhythm.md # Рабочий ритм │ └── current-focus.md # Текущие приоритеты ├── Meetings/ # Заметки по встречам ├── Projects/ # Документация проектов └── CLAUDE.md # Главные инструкции

Когда я запускаю Claude Code в этой папке, он автоматически читает CLAUDE.md и понимает контекст. Ему не нужно каждый раз объяснять, кто я, чем занимаюсь и какие у меня приоритеты.

Моя структура папок проекта Second Brain в VS Code

Команды — магия системы

Главная фишка Claude Code — возможность создавать свои slash-команды. Это просто markdown-файлы с инструкциями, которые лежат в папке .claude/commands/.

Пишешь /day — Claude читает файл day.md и выполняет то, что там написано.

Вот мои команды:

Планирование

/day — планирование дня

Собирает календарь, задачи, данные о сне. Находит свободные окна. Распределяет задачи. Если плохо спал — предупреждает.

/week — планирование недели

Показывает загрузку по дням, дедлайны, буферы. Подтягивает OKR из Notion.

/month — планирование месяца

Цели и ключевые результаты.

/review — разбор просроченных

Проходит по каждой просроченной задаче и решает её судьбу: перенести, удалить, делегировать.

/inbox — разбор входящих

Обрабатывает всё, что накопилось в инбоксе Todoist.

Работа со встречами

/meeting — обработка встречи

Это одна из самых полезных команд. Вот как она работает:

1. Я пишу: /meeting встреча во вторник с Юрием НИИ

2. Claude идёт в Fireflies и ищет встречи с этим человеком

3. Находит несколько, спрашивает какую обработать

4. Получает полный транскрипт

5. Анализирует: тип встречи, ключевые темы, договорённости

6. Создаёт структурированные заметки в markdown

7. Экспортирует в PDF в стиле моего агентства и со схемами Mermaid

8. Предлагает создать задачи из action items в Todoist

Одна команда заменяет 30-40 минут ручной работы после каждой встречи.

Результат создания саммари по встрече и сам процесс

/recall — поиск по памяти

Это работает через Limitless — сервис, который записывает вообще все разговоры, не только Zoom. Это физическое устройство. Можно спросить:

• «Что я обсуждал с Лизой про проект Терра?»

• «Кто говорил про инвестиции на прошлой неделе?»

• «Какие идеи были на созвоне в понедельник?»

Claude найдёт в транскриптах и выдаст ответ с контекстом.

/day-recap — итоги дня

Собирает все разговоры за день, выделяет темы, обещания, action items. Автоматически создаёт задачи.

Здоровье и питание

/health — метрики из Whoop

Сводка по дню — даже показывает, что я сходил на тренировку

/eat — быстрый лог еды

Можно голосом: «съел овсянку с бананом и кофе». Claude парсит, считает калории, заносит в FatSecret. Можно скинуть фото этикетки — распознает БЖУ.

/meal-plan — план питания на неделю

Генерирует меню на основе истории и списка продуктов на закупку.

Документы

/doc — генерация документов

Типы: ТЗ, коммерческое предложение, отчёт, план проекта, бриф. Автоматический экспорт в PDF с Mermaid-диаграммами.

Авто-детект команд

Самое крутое — система сама понимает, какую команду запустить:

Что говорите	Что запускается
«Что на сегодня?»	/day
«Спланируй неделю»	/week
«Найди встречу с Дмитрием»	/meeting
«Что там с просроченными?»	/review
«Подготовь КП для клиента»	/doc

Не надо запоминать команды. Просто говоришь, что нужно.

Почему это лучше, чем просто чат с Claude

1. Контекст всегда с тобой

Обычный чат с Claude или любой моделью — это каждый раз чистый лист. Надо объяснять, кто ты, чем занимаешься, какие проекты ведёшь.

В Second Brain весь контекст хранится в файлах. Claude читает их при старте и сразу понимает ситуацию. Мой рабочий ритм, приоритеты, текущие проекты, команда — всё это он знает без напоминаний.

2. Всё локально

Файлы, заметки, документы — лежат на моём компе. Да, данные передаются в модель при запросах, но сами артефакты — мои. Могу открыть в любом редакторе, синхронизировать через Git, делать бэкапы.

3. Минимум работы руками

Я управляю всем голосом через Wispr Flow. Поставить задачу, запланировать событие, записать еду, найти встречу — всё через естественный язык. Буквально говорю в микрофон, а дальше система делает своё дело.

4. Интеграции в одном месте

Раньше у меня было так: задачи в Todoist, календарь в Google, встречи в Zoom, записи в Notion, здоровье в отдельном приложении. Чтобы спланировать день, надо было открыть 5 вкладок.

Теперь всё в одном месте. Одна команда — и у тебя полная картина.

Проблемы и ограничения

Было бы нечестно рассказывать только про плюсы. Есть реальные проблемы:

1. Контекстное окно забивается MCP-серверами

Каждый подключённый MCP-сервер занимает место в контексте. Когда их много — это ощущается. Иногда приходится выключать часть серверов, чтобы освободить место для сложной задачи.

Пока живу с этим, но это реальное ограничение.

2. Данные не сохраняются между сессиями

Сейчас все данные из MCP-серверов вытаскиваются по запросу, но нигде не накапливаются. Метрики здоровья, история питания, паттерны сна — всё это исчезает после сессии.

Хочу сделать SQLite-базу для исторических данных. Тогда можно будет строить тренды: как менялся HRV за месяц, сколько в среднем сплю, какие дни недели самые продуктивные.

3. Требует времени на настройку

Это не приложение, которое скачал и пользуешься. Нужно написать команды, настроить MCP-серверы, продумать структуру. У меня ушло несколько недель на то, чтобы всё заработало как надо.

4. Не для всех

Если у тебя 3 задачи в день и никаких встреч — это оверкилл. Система имеет смысл, когда ведёшь несколько проектов, работаешь с клиентами и командой, хочешь автоматизировать рутину.

Что в планах

Финансы

Хочу добавить интеграцию с ZenMoney или напрямую с банком. Видеть баланс, расходы по категориям, бюджеты. Получать алерты о перерасходе.

Команда /finance — обзор финансов. Команда /budget — детальный бюджет по категориям.

Telegram-дайджест

Выбираешь папки и каналы → получаешь персональную сводку новостей. Чтобы не листать 100 каналов вручную.

Локальная база данных

SQLite для накопления исторических данных. Тренды здоровья, питания, продуктивности. Это откроет совершенно новый уровень аналитики.

---

Как собрать похожую систему у себя

Окей, вы дочитали до сюда и хотите попробовать. Вот план действий:

Шаг 1. Установите Claude Code

# macOS / Linux curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash # Windows irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Вам понадобится подписка Claude Pro ($20/мес) или Max ($100-200/мес для хардкорных пользователей). У меня — подписка за 100$. Хватает.

Следующие пункты можно выполнить руками или сразу просить Claude Code сделать этот за вас.

Шаг 2. Создайте структуру проекта

mkdir SecondBrain cd SecondBrain mkdir -p .claude/commands Context Meetings Projects touch CLAUDE.md

Шаг 3. Напишите базовый CLAUDE.md

Это главный файл с инструкциями. Опишите:

• Кто вы и чем занимаетесь

• Ваши приоритеты

• Как вы предпочитаете работать

• Какие проекты ведёте

Claude будет читать этот файл при каждом запуске.

Шаг 4. Подключите MCP-серверы

Начните с базовых — например, Todoist и Google Calendar. Конфиг добавляется в ~/.claude.json и выглядит примерно так:

{ "mcpServers": { "todoist": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anthropics/todoist-mcp"], "env": { "TODOIST_API_TOKEN": "ваш-токен" } } } }

Шаг 5. Создайте первую команду

Создайте файл .claude/commands/day.md:

# Планирование дня 1. Посмотри события в Google Calendar на сегодня 2. Получи задачи из Todoist с дедлайном на сегодня 3. Найди свободные окна между встречами 4. Распредели задачи по окнам с учётом приоритетов 5. Выведи план в виде таблицы

Теперь команда /day будет доступна в Claude Code.

Шаг 6. Итерируйте

Это самое важное. Система не появляется за день. Пользуйтесь, замечайте неудобства, добавляйте новые команды, улучшайте существующие.

У меня ушло несколько месяцев, чтобы прийти к текущей версии. И она продолжает развиваться.

---

Репозиторий и видео

Я готовлю публичный репозиторий с базовой структурой Second Brain — шаблоны команд, примеры конфигов, документация. Скоро выложу ссылку в своём Telegram-канале.

Также запишу подробное видео, где покажу:

• Как всё настроить с нуля

• Реальные сценарии использования

• Лайфхаки и подводные камни

Вместо заключения

SecondBrain — это не финальный продукт, а эксперимент. Я строю систему под себя и делюсь опытом. Возможно, через год всё будет выглядеть совершенно иначе.

Но уже сейчас это экономит мне часы каждую неделю. Планирование, обработка встреч, трекинг — всё это происходит почти автоматически.

Если вы ведёте несколько проектов, работаете с клиентами и устали от ручной рутины — попробуйте. Начните с малого: один MCP-сервер, одна команда. Посмотрите, как это работает. А дальше — итерируйте.

---

У меня есть Telegram-канал, где я рассказываю про AI-инструменты, продуктивность и свой опыт в агентской работе. Там же скоро выложу репозиторий и видео по Second Brain. Заходите: ссылка

Источник