Nvidia объявила на этой неделе, что будет предоставлять компьютерные чипы и программное обеспечение для автономного вождения компаниям, управляющим парками роботизированных такси, при этом запуск услуг запланирован на 2027 год.
Этот шаг расширяет автомобильный бизнес Nvidia, хотя он по-прежнему составляет крошечную часть того, что зарабатывает компания. В квартале, закончившемся в октябре, чипы для автомобилей и роботов принесли 592 млн $, что составляет около 1% всего, что Nvidia продала за этот период.
Чиповая компания заявила в октябре прошлого года, что объединяется с Uber для создания технологии для такси с автономным управлением.
Затем в декабре Nvidia выпустила программное обеспечение, которое позволяет автомобилям самостоятельно управлять городским вождением. Mercedes-Benz установит эту систему в автомобили, выпускаемые в конце 2026 года, предоставив им возможность справляться со сложными городскими дорогами, такими как в Сан-Франциско.
Nvidia также предоставляет автопроизводителям свои компьютерные процессоры и программное обеспечение для тестирования. Компания продает свой автомобильный компьютер Drive AGX Thor примерно по 3 500 $ за штуку. Nvidia утверждает, что это помогает автопроизводителям тратить меньше денег на создание функций автономного вождения и быстрее доставлять их покупателям.
Компания работает с каждым производителем, чтобы адаптировать технологию для разных моделей автомобилей, включая такие вещи, как скорость разгона автомобиля. "Некоторые говорят: "Эй, мне нужна ваша помощь в обучении и оптимизации моего программного обеспечения на вашем чипе, но симуляцией я займусь сам"", — сказал Али Кани, который руководит автомобильным подразделением Nvidia.
Бизнес такси без водителей набрал обороты в прошлом году. Waymo, принадлежащая Alphabet, управляет крупнейшей операцией на данный момент.
Nvidia организовала тест-драйвы в декабре, чтобы продемонстрировать, на что способна ее технология. Репортеры и бизнес-эксперты провели час, катаясь по Сан-Франциско на Mercedes-Benz CLA 2026 года с работающей системой автоматического вождения.
Сотрудник службы безопасности Mercedes-Benz сидел на водительском сиденье во время теста, но позволял автомобилю ехать самостоятельно в течение 90% поездки. В Сан-Франциско сложные условия вождения с крутыми холмами, множеством светофоров и грузовиками доставки, которые блокируют полосы движения. Автомобиль справился с большей частью без проблем.
Водителю действительно пришлось вмешаться один раз. Автомобиль столкнулся с запутанной ситуацией с двумя автобусами и роботизированным автомобилем Waymo, которые все пытались проехать по четырехполосной улице с припаркованными автомобилями и разгружающимися грузовиками с обеих сторон.
Nvidia называет систему технологией "Уровень 2 Плюс Плюс", помещая ее в ту же категорию, что и функцию Full Self-Driving от Tesla. Компания заявила, что система однажды предложит вождение "от парковки до парковки", что означает управление всем от выезда с одного парковочного места до въезда на другое. Однако эта возможность не появится в первых моделях Mercedes-Benz CLA.
"Любую ситуацию с парковкой, которую вы считаете пугающей, этот автомобиль решит за вас", — сказал Ола Кэллениус, возглавляющий Mercedes-Benz Group, выступая на мероприятии Nvidia в понедельник.
Автомобиль Mercedes-Benz начал продаваться в Европе в прошлом году и прибывает в Америку в этом году, сказал Кани. Ранние модели поставлялись с функциями удержания полосы и помощи водителю. Автомобили получили возможности смены полосы, добавленные через загрузки программного обеспечения, и получат вождение по шоссе без использования рук, городскую навигацию и возможности от парковки до парковки в течение этого года.
Nvidia использует две отдельные компьютерные системы в автомобилях, оборудованных Drive, для обеспечения безопасности. Основная система использует то, что Nvidia называет моделью визуального языка, которая полагается на интерпретацию компьютерами того, что видят камеры, чтобы определить, куда ехать.
Резервная система безопасности работает с установленными правилами, такими как всегда останавливаться на знаках остановки, и берет управление на себя, когда основной компьютер не уверен, что делать. Компания считает, что новые достижения в компьютерных технологиях, создающих контент, работающих на ее графических чипах, сделают автономное вождение лучше.
Nvidia установила 2028 год как срок, когда она хочет, чтобы автономное вождение от точки до точки было готово для обычных покупателей автомобилей. В будущем компания хочет автомобили, которые реагируют на голосовые команды пассажиров. "С трансформерами и генеративным ИИ мы можем сделать гораздо больше", — сказал Ву.
Получите 50 $ бесплатно для торговли криптовалютой при регистрации на Bybit сейчас


