ЛАС-ВЕГАС, 5 января 2026 г. /PRNewswire/ — STRADVISION, мировой лидер в области технологий визуального распознавания на основе ИИ для автономного вождения, сегодня объявила о первом публичном сотрудничестве с Seeing Machines, которое будет продемонстрировано посредством совместной демонстрации распознавания изображения с фронтальной камеры на выставке CES 2026.
В рамках сотрудничества представлено решение SVNet FrontVision от STRADVISION, продемонстрированное через эталонную реализацию на основе видео, разработанную для поддержки гибкой оценки, визуализации и раннего технического сотрудничества. Демонстрация работает на ускорителе NVIDIA GPU в среде уровня разработки, обеспечивая быструю итерацию и прозрачную оценку производительности результатов распознавания.
Распознавание изображения с фронтальной камеры, продемонстрированное в среде ПК
Демонстрация подчеркивает SVNet FrontVision, программное обеспечение для распознавания изображения с фронтальной камеры от STRADVISION, разработанное для обнаружения и распознавания транспортных средств, пешеходов и других участников дорожного движения с использованием видеовхода. Работая в рамках среды разработки и оценки, а не в интегрированном в транспортное средство аппаратном обеспечении, демонстрация позволяет партнерам сосредоточиться на производительности распознавания, интерпретации данных и поведении системы на ранней стадии сотрудничества.
Первое публичное сотрудничество между STRADVISION и Seeing Machines
Эта демонстрация на CES 2026 знаменует первое публичное сотрудничество между STRADVISION и Seeing Machines. Сотрудничество объединяет взаимодополняющий опыт в области внешнего распознавания и мониторинга водителя, демонстрируя, как транспортные средства могут интеллектуально реагировать на внешние условия и развивающуюся динамику в салоне, отражая общее видение объединения технологий на основе визуального распознавания в рамках более широкой экосистемы ADAS для повышения безопасности и удобства
«Это сотрудничество направлено на установление общей технической и стратегической точки отсчета», — сказал Филип Видаль, главный бизнес-директор STRADVISION. «Мы обеспечиваем четкие обсуждения на системном уровне производительности распознавания, масштабируемости и путей интеграции. CES предоставляет естественную площадку для раннего согласования и изучения того, как взаимодополняющие технологии визуального распознавания могут работать вместе, поскольку автопроизводители определяют архитектуры ADAS следующего поколения».
«Будущее безопасности дорожного движения заключается в понимании того, что происходит на дороге, и того, как водитель реагирует в режиме реального времени», — сказал Пол МакГлоун, генеральный директор Seeing Machines. «Наше сотрудничество с STRADVISION на выставке CES демонстрирует силу интеграции внешнего распознавания с глубоким пониманием водителя для разблокировки более целостного подхода к безопасности. Поскольку автопроизводители работают над объединением этих технологий, Seeing Machines по-прежнему стремится поддерживать их путь к более безопасным и интеллектуальным транспортным средствам».
Демонстрация на CES 2026
Совместная демонстрация STRADVISION и Seeing Machines будет представлена в видеоформате во время CES 2026.
Детали мероприятия
Для получения дополнительной информации о STRADVISION и ее ведущих в отрасли технологиях посетите сайт STRADVISION.
О компании STRADVISION
Основанная в 2014 году, STRADVISION является пионером автомобильной промышленности в области технологий визуального распознавания на основе искусственного интеллекта для транспортных средств. Компания ускоряет появление полностью автономных транспортных средств, делая функции автономного вождения и ADAS доступными за малую долю рыночной стоимости по сравнению с конкурентами. SVNet от STRADVISION развертывается на различных моделях транспортных средств в партнерстве с автопроизводителями; может обеспечивать работу ADAS и автономных транспортных средств по всему миру; и обслуживается более чем 300 сотрудниками в Сеуле, Сан-Хосе, Детройте, Токио, Шанхае и Дюссельдорфе. STRADVISION была удостоена премии Frost & Sullivan за глобальное лидерство в области технологических инноваций в 2022 году, золотой премии на церемонии вручения премий AutoSens Awards 2022 и 2021 годов за лучшее в своем классе программное обеспечение для систем распознавания, премии ACES Award 2020 года в области технологий автономных транспортных средств в категории автономности (категория программного обеспечения) и звания лучшего инноватора среди МСП 2025 года от CLEPA за прорывную технологию сети 3D-распознавания на основе ИИ. Кроме того, STRADVISION и ее программное обеспечение соответствуют стандарту AL3 TISAX для управления информационной безопасностью, а также сертифицированы по стандартам ISO 9001:2015 для систем управления качеством и ISO 26262 для функциональной безопасности автомобилей.
О компании Seeing Machines (LSE: SEE)
Глобальная компания, основанная в 2000 году со штаб-квартирой в Австралии, является лидером отрасли в области технологий мониторинга на основе визуального распознавания, которые позволяют машинам видеть, понимать и помогать людям. Технологический портфель Seeing Machines, включающий алгоритмы ИИ, встроенную обработку и оптику, обеспечивает работу продуктов, которые должны обеспечивать надежное понимание операторов транспортных средств в режиме реального времени. Технология охватывает критическое измерение того, куда смотрит водитель, вплоть до классификации его когнитивного состояния применительно к риску аварии. Надежное измерение «состояния водителя» является конечной целью технологии систем мониторинга водителя (DMS). Seeing Machines разрабатывает технологию DMS для обеспечения безопасности в автомобильной, коммерческой, внедорожной и авиационной отраслях. Компания имеет офисы в Австралии, США, Европе и Азии и предоставляет технологические решения и услуги лидерам отрасли в каждой рыночной вертикали. www.seeingmachines.com
Просмотреть исходный контент для загрузки мультимедиа:https://www.prnewswire.com/news-releases/stradvision-and-seeing-machines-announce-first-public-collaboration-showcasing-svnet-frontvision-at-ces-2026-302653111.html
ИСТОЧНИК StradVision


