Рецензия на книгу “Программирование с помощью искусственного интеллекта”

Оригинальная книга AI-Assisted Programming вышла в 2024 году — в момент, когда искусственный интеллект еще только развивался как повседневный инструмент разработчика, а не как эксперимент для энтузиастов. Это было время первого массового столкновения индустрии с языковыми моделями: GitHub Copilot перестал быть экзотикой, ChatGPT из «вот это да…» начал превращаться в рабочий инструмент, а разговоры о том, «заменит ли ИИ программистов» стали хайпом (кстати сейчас уже изрядно сдувшимся). Что мы можем узнать из книги Тома Таулли сегодня — получить здравый, прагматичный взгляд на новую реальность. Сильная сторона книги в том, что она формирует базовую культуру взаимодействия с ИИ и будет отличным подарком старшеклассникам к Новому году.

—

Важно понимать тот временной контекст, когда книга была написана, особенно если читать ее сегодня, уже по сути в 2026 году. За это время языковые модели заметно эволюционировали: появились рассуждающие модели, агентные сценарии, IDE с глубокой AI-интеграцией, автогенерация тестов и пайплайнов стала рутиной. На фоне этого прогресса возникает естественный вопрос: имеет ли смысл обращаться к пособию, написанному до всего этого, да еще и в достаточно сжатом формате, где всего 240 страниц для такой безумно масштабной темы?

Ответ не так однозначен, как может показаться. AI-Assisted Programming не пытается угнаться за инструментами и не строит иллюзий, что конкретные API или продукты сохранят актуальность чуть дольше чем до завтра. Вместо этого автор фиксирует момент смены парадигмы: программирование перестает быть исключительно деятельностью разработчика и превращается в диалог — между человеком и машиной. Таулли пишет не о том, какой именно ИИ-ассистент использовать, а о том, как меняется роль разработчика, когда рядом появляется тул, способный писать код, объяснять ошибки и предлагать решения.

Именно поэтому обсуждать эту книгу сейчас все еще имеет смысл. Она читается как документ эпохи перехода, когда индустрия только училась формулировать правильные вопросы. Русский перевод, вышедший в конце 2025 года, попадает в любопытную ситуацию: книга устарела инструментально, но не концептуально. И в этом противоречии как раз и кроется ее главная ценность — и главный предмет для критического обзора в рецензии.

Дальше имеет смысл смотреть на книгу именно с этой точки зрения: насколько удачно автору удалось зафиксировать базовые принципы работы с ИИ, которые пережили бурный технологический скачок. Ведь эти базовые принципы по-прежнему актуальны для новых поколений айтишников, которые сейчас заканчивают среднюю школу или уже взрослых людей, чувствующих в себе потенциал сменить профессию и войти в ИТ.

Небольшая географическая деталь

Любопытный факт, который легко пропустить: книга была издана в Севастополе, штат Калифорния. Это небольшой американский город с неожиданно знакомым для русскоязычного читателя названием — тезка Севастополя, города-героя на Черном море. Считается, что свое имя калифорнийский Севастополь получил в середине XIX века, когда местные жители вдохновились стойкостью и мастерством защитников российского Севастополя во время Крымской войны и решили увековечить это название у себя.

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:CatonWoodvilleLightBrigade.jpeg

В названии городка свою роль сыграла пропиаренная в 19 веке безрассудная атака на русские бастионы английской легкой кавалерии (англ.,The Charge of the Light Brigade):
“Никто не замешкался, не обернулся,
Никто из атаки живым не вернулся:
Смерть челюсти сыто свела”.

Эта географическая деталь никак не влияет на содержание книги, но добавляет ей своеобразный культурный штрих. Мы живем в мире, где технологии стирают границы, и подобные исторические пересечения выглядят особенно символично.

О чем эта книга (и о чем она вам не скажет)

Открывая AI-Assisted Programming, легко ожидать от книги технического разбора языковых моделей, либо набора конкретных инструкций в духе «как писать код с помощью ИИ». И то и другое было бы логичным ожиданием, но работа Тома Таулли избегает технических глубин и не пытается конкурировать с документацией или практическими гайдами по конкретным инструментам. Это важно отфиксировать для себя сразу, чтобы не разочароваться по ходу чтения.

По своей сути книга — не про ИИ как технологию, а про изменение процесса разработки. Автор рассматривает программирование как цепочку действий, в которой ИИ может выступать помощником на разных этапах: от формулировки задачи и проектирования до тестирования и поддержки кода. При этом фокус остается на разработчике, а не на модели. Таулли последовательно проводит мысль о том, что ИИ не заменяет мышление, а лишь усиливает его, если разработчик понимает, что именно он делает и зачем.

Из-за этого подхода автора, книга почти не говорит о внутреннем устройстве языковых моделей, об их обучении, архитектуре или математике. Здесь не будет про трансформеры, attention или fine-tuning — и это, как представляется при прочтении, осознанный выбор. Автор пишет для широкой аудитории, для которой важнее понять границы применимости ИИ, чем детали его реализации. В результате книга читается легко и не требует серьезной технической подготовки.

В то же время AI-Assisted Programming не является и практическим справочником. Примеры носят иллюстративный характер и служат скорее для объяснения идеи, чем для копирования в промпты. Если ждать от книги конкретных промптов, оптимизированных под современные модели, или детальных сценариев интеграции ИИ в CI/CD, то ваши ожидания, увы, не оправдаются.

Таким образом, книга находится в промежуточной зоне между популярным обзором и профессиональным руководством. Она объясняет, зачем использовать ИИ в программировании и где он может быть полезен, но почти не отвечает на вопрос как именно это делать на уровне конкретных инструментов и технологий. Именно это делает ее одновременно удобной для первого знакомства с темой и ограниченной для тех, кто уже работает с AI-ассистентами на практике.

Взгляд на место ИИ через жизненный цикл разработки

Структура AI-Assisted Programming выстроена вокруг привычного жизненного цикла разработки программного обеспечения. Автор проходит по этапам, с которыми разработчик сталкивается в реальной работе, и показывает, где именно ИИ-ассистент может быть полезен.

Обзор начинается с самых ранних стадий — планирования, анализа требований и формулировки задач. Здесь ИИ рассматривается не как генератор кода, а как инструмент для уточнения мыслей, поиска альтернативных решений и проверки логики постановки проблемы. Такой заход выглядит здраво на фоне распространенного шага «дать промпт, чтобы модель написала код сразу». Автор подчеркивает, что качество результата напрямую зависит от качества исходного мышления разработчика.

Далее книга переходит к этапу написания кода, здесь акцент сделан на автоматизацию и как использовать ассистента: для генерации заготовок, объяснения незнакомых фрагментов, поиска ошибок и ускорения рутинных операций. При этом автор довольно осторожен в формулировках и регулярно возвращается к мысли, что ответственность за архитектуру, корректность и читаемость кода остается на человеке.

Отдельное внимание уделено тестированию и отладке — областям, которые традиционно отнимают много времени и вызывают грусть-печаль у разработчиков. Таулли показывает, как ИИ может помогать с генерацией тестов, анализом логов и воспроизведением ошибок. Эти главы выглядят особенно практичными, даже несмотря на то, что конкретные инструменты с момента написания книги могли измениться.

В завершающих главах автор затрагивает темы поддержки, рефакторинга, безопасности и вопросов ответственности. Здесь книга немного замедляется и становится более рассуждающей. ИИ рассматривается уже не как ускоритель, а как фактор, меняющий саму культуру разработки: подходы к ревью кода, лицензированию, доверию к результатам и распределению ответственности в команде.

Практическая польза книги сегодня и вопрос целевой аудитории

Главный вопрос, который неизбежно возникает при беглом просмотре AI-Assisted Programming сегодня, звучит просто: даст ли эта книга реальную пользу в 2026 году, когда языковые модели и инструменты вокруг них ушли далеко вперед по сравнению с уровнем 2024 года. Ответ зависит не от самой книги, а от того, кто именно ее будет читать и с каким багажом знаний.

Если рассматривать книгу как источник конкретных приемов и «лайфхаков» работы с современными LLM, то она довольно быстро начинает ощущаться устаревшей. Здесь нет сведений об агентных сценариях, автоматическом планировании задач, цепочках рассуждений или глубокой интеграции ИИ в IDE и пайплайны разработки. Многие примеры выглядят осторожными и даже сильно упрощенными по меркам сегодняшнего дня, когда ИИ уже используется не только как подсказчик, но и как активный участник процесса разработки.

Но если сместить фокус с инструментов на мышление, картина меняется. Сильная сторона книги — в том, что она формирует базовую культуру взаимодействия с ИИ. Таулли последовательно показывает, что ИИ — это не замена разработчика и не автомат по производству кода, а усилитель человеческой экспертизы. Он много внимания уделяет постановке задач, проверке результатов, ответственности за принимаемые решения. Эти идеи не только не устарели, но и стали еще более актуальными на фоне роста возможностей моделей. Чем мощнее инструмент, тем выше цена ошибок и слепого доверия ИИ.

Именно в этом месте становится понятно, кому книга может быть по-настоящему полезна сегодня. Для начинающих разработчиков и студентов она дает правильную точку входа в тему. Книга помогает избежать крайностей — как так называемого «технооптимизма», так и страха перед ИИ — и сразу задает взрослый, профессиональный тон. Вместо вопроса «как ИИ напишет код за меня» читателя подводят к вопросу «как я могу использовать ИИ, не потеряв контроль над результатом».

Полезной книга может оказаться для управленцев и технических менеджеров, которые не пишут код ежедневно, но принимают решения о процессах и инструментах. AI-Assisted Programming помогает выровнять ожидания и понять, где ИИ действительно ускоряет работу команды, а где создает иллюзию прогресса. Это особенно важно в условиях, когда ИИ часто подается как универсальное решение и замена джунам-разработчикам без всяких оговорок и ограничений.

Заключение

Отдельно стоит отметить потенциальную пользу книги для старшеклассников — как факультативного чтения в рамках курсов по информатике или программированию. Текст написан достаточно доступно, не перегружен техническими деталями и при этом показывает, что современное программирование — это не только синтаксис языка, но и работа с инструментами мышления. В этом смысле книга может служить хорошим мостом между школьным представлением о программировании и реальной индустрией.

В итоге AI-Assisted Programming оказывается полезной не за счет новизны, а за счет правильной идеи. Она не учит «как быть быстрее всех», но помогает понять, как не потерять профессиональную ответственность в мире, где ИИ становится частью повседневной разработки. И именно это делает книгу уместной для определенной аудитории даже спустя пары лет после ее выхода.

Успехов в проектировании и разработке продуктов с помощью ИИ-ассистентов!

Нам будет приятно, если заглянете в наш телеграм-канал SSP SOFT, там публикуем разные полезности из мира ИТ, советы для поддержания здоровья и продуктивности, проводим конкурсы с призами.
Знаем, что хабровцы не любят рекламу ТГ-каналов, но если вам канал понравится — рады видеть вас в числе подписчиков.

Источник