Линия сборки электроники.
Instrumental Inc.
Поговорите с людьми, создающими самые популярные устройства в мире — от смартфонов до беспроводных мышей — и они скажут вам, что настоящая революция в производстве электроники сейчас происходит в отношениях, а не в технологиях. ИИ меняет информацию, которую бренды требуют от своих производственных партнеров, информацию, которая может дать брендам мощные аргументы для снижения ценового давления на производителей. Технология может принести значительные преимущества обеим сторонам и заставляет лидеров переосмыслить, как выглядят производственные партнерства в эпоху ИИ.
Отношения между брендами и их производственными партнерами
Большинство брендов электроники заключают контракты с производственными партнерами для поддержки производства своих устройств – некоторые даже получают инженерную поддержку. Производство электроники считается товаром с относительно низкой маржой. Эндрю Шойерманн, генеральный директор Arch Systems, которая предоставляет программное обеспечение производителям электроники, отмечает: "Маржа может быть всего два процента. Если [фабрики] поделятся всем набором [производственных] данных без ограничений, это может быть использовано для снижения затрат — а это экзистенциальная угроза для их бизнеса".
Многие контракты заключаются на основе модели "затраты плюс", которая отражает фактические затраты на производство устройства. Это создает стимул не делиться информацией, которая может раскрыть скрытую экономию затрат, о которой бренд может захотеть пересмотреть условия. Другие стимулы также не согласованы – бренд хочет обеспечить наилучший возможный клиентский опыт, в то время как производитель хочет максимизировать свою маржу без провоцирования возвратов.
Компания Шойерманна, Arch Systems, используется ведущими фабриками электроники по всему миру – включая Flex, Jabil, Plexus и Sanmina – для обеспечения брендов и заводских команд мониторингом рисков в реальном времени производства. Для многих производителей обмен такими данными со своими клиентами вызывает дискомфорт. Шойерманн объясняет: "Они думают, я делаю отличную работу, но если я поделюсь этим набором данных, вы можете придраться к одной или двум вещам, которые не дают полной картины — и использовать это для переговоров против меня. Могут быть опасения по поводу ответственности или отзывов. Это заставляет людей быть осторожными".
От производителей к производственным партнерам
ИИ является катализатором изменения этих отношений. Бренды электроники инвестируют в создание больших хранилищ данных о своем дизайне, производственном процессе и возвратах с целью выявления возможностей для создания лучших продуктов для своих клиентов. Значительная часть этих данных зависит от производственных партнеров, которые должны быть более прозрачными в обмене всеми своими данными, а не предоставлять отчеты по отдельным запросам.
Мартин Хесс Педерсен, опытный руководитель в области аппаратного обеспечения, который сейчас возглавляет глобальное качество и производство в Logitech, находится на переднем крае этого сдвига. Его 20-летняя карьера охватила три очень разные производственные культуры: точность Nokia, процессную дисциплину Microsoft и масштаб Foxconn. Опыт работы по обе стороны стола между брендами и производителями дает ему уникальную перспективу.
В Nokia, говорит Педерсен, "мы производили пять миллионов телефонов в месяц на одном [принадлежащем Nokia] заводе", что было исключительным в то время. Культура Nokia, основанная на данных, сделала прозрачность конкурентным преимуществом. "Когда вы владеете и процессом, и данными", вспоминает он, "доверие является нормой".
Но эта модель изменилась, когда все больше и больше брендов электроники перешли на контрактное производство в начале 2000-х годов. Когда позже он работал в Foxconn, Педерсен увидел, как данные также могут стать источником трения. "Когда маржа узкая, страх [делиться слишком многим] естественен", объясняет он. "Поставщики беспокоятся, что полная прозрачность означает потерю рычагов влияния".
Педерсен считает, что ответ заключается в переписывании условий отношений – вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на затратах плюс или на том, кто может предложить самую дешевую ставку. Он делится: "Когда обе стороны разделяют ответственность за результаты, данные становятся двигателем улучшения". В Logitech Педерсен институционализировал этот образ мышления. "У нас нет поставщиков", говорит он. "У нас есть партнеры. Мы растем вместе и учимся вместе".
Контракты компании явно разделяют риск. Эта юридическая структура укрепляет культурное доверие: инженеры с обеих сторон могут делиться реальными данными — хорошими или плохими — без страха. Прозрачность не только ожидается от фабрик — она взаимна. Партнеры Logitech видят анонимизированные панели производительности, данные о настроениях потребителей и даже ранние инновационные дорожные карты. "Они хотят знать о счастье потребителя, рейтингах, показателях возврата, отзывах", говорит Педерсен. "Это тоже их достижение".
Это создает мощную обратную связь: фабрики учатся на практике, а бренды учатся на производстве.
Результаты использования ИИ в производстве стимулируют изменения в подходе
Видение Шойерманна использования ИИ в надзоре за производством напрямую решает это напряжение между страхом делиться и улучшением производительности. "Может быть эта возможность для брендов и [производителей] работать вместе, где вы используете некоторый ИИ вместо только людей для выполнения задачи", объясняет Шойерманн. "[Фабрики] могли бы предоставить данные этому ИИ для решения проблемы качества — а затем данные исчезают. Почти как ваше сообщение в Snapchat, которое исчезает". Это небольшой, но глубокий сдвиг: данные могут использоваться совместно без угрозы для маржи или интеллектуальной собственности.
Видение Педерсена для ИИ отличается – он считает, что следующая волна производственного совершенства придет от смешения данных потребителей с данными фабрик, создавая то, что Педерсен называет "качеством замкнутого цикла".
"ИИ уже помогает нам анализировать стенограммы звонков, журналы ремонта и производственные записи для выявления первопричин", говорит он. "Вы можете получить 80 или 90 процентов правильную гипотезу за минуты. Это меняет правила игры".
Последствия выходят далеко за пределы производственной линии. Когда бренды и их производственные партнеры сотрудничают более эффективно, новые продукты запускаются быстрее, качество улучшается, а удовлетворенность потребителей возрастает. Сами устройства, которые люди держат в руках, становятся доказательством невидимых партнерств, которые их создали.
Как говорит Шойерманн: "Я никогда не видел, чтобы ведущий [производитель] сказал "нет", когда бизнес-кейс ясен". То же самое можно сказать и о самом будущем: когда ценность сотрудничества неоспорима, колебания по поводу обмена информацией исчезают.
Источник: https://www.forbes.com/sites/annashedletsky/2025/12/03/data-transparency-in-the-ai-age/
