Nvidia дала жесткий отпор во вторник после новых сомнений с Уолл-стрит о том, могут ли ИИ-чипы Google ослабить ее хватку в отрасли.
Компания заявила, что ее технологии по-прежнему опережают конкурентов на целое поколение, и она позаботилась о том, чтобы сказать это с серьезным лицом.
Nvidia также напомнила всем, что продолжает поставлять продукцию Google, даже несмотря на растущие разговоры о том, что Meta может протестировать тензорные процессоры Google для своих дата-центров.
Акции Nvidia упали на 3% ранее в тот день после выхода отчета о Meta, но компания использовала свой пост в X, чтобы успокоить рынки и опровергнуть идею о том, что ее лидерство ослабевает.
Nvidia настаивала на том, что ее платформа "запускает каждую ИИ-модель и делает это везде, где выполняются вычисления", и заявила, что ее чипы Blackwell остаются более гибкими и мощными, чем TPU от Google на базе ASIC, которые работают только для определенных задач внутри одной компании.
Nvidia заявила, что ее чипы предлагают "большую производительность, универсальность и взаимозаменяемость, чем ASIC", и отметила, что ее графические процессоры сейчас контролируют более 90% рынка ИИ-чипов, согласно данным аналитиков.
Внутренние TPU Google в последнее время привлекают больше внимания, в основном потому, что чипы Blackwell дорогие, но Nvidia подчеркнула, что эти специализированные чипы ограничены собственными системами Google.
Google не продает TPU внешним покупателям. Компания использует их только внутренне или сдает в аренду клиентам в Google Cloud.
Google попыталась продемонстрировать силу своей линейки, выпустив Gemini 3 ранее в этом месяце. Модель была полностью обучена на TPU, а не на GPU Nvidia.
Представитель Google заявил, что спрос растет как на их специализированные TPU, так и на GPU Nvidia, добавив: "Мы привержены поддержке обоих, как это было на протяжении многих лет".
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг также вмешался во время телефонной конференции по доходам в этом месяце. Он сказал, что Google продолжает покупать GPU Nvidia и подтвердил, что Gemini также может работать на оборудовании Nvidia.
Дженсен сказал, что он поддерживает связь с Демисом Хассабисом, руководителем DeepMind, который написал ему, что "законы масштабирования" отрасли остаются "нетронутыми".
Законы масштабирования — это идея о том, что большие объемы данных и больше чипов производят более мощные ИИ-модели. Nvidia считает, что эти законы будут еще больше стимулировать спрос на ее собственные чипы и полные системы во всей отрасли.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь там с нашей рассылкой.



