От блокчейнов к биотехнологиям: как майнеры могут помочь в открытии новых лекарств

Таблица ссылок

Резюме и 1. Введение

1. Волонтерские вычисления

2. PNPCoin

   3.1 Интеграция блокчейна и 3.2 Ограниченная сложность

   3.3 Исполнительный орган и 3.4 Обратная совместимость

3. Пример использования - Клеточная стыковка

4. Заключение и Ссылки

4 Пример использования - Клеточная стыковка

\ Далее они определяют двоичный вывод размера m, в данном случае m=2, с результатами только 01, 00 и 10, для связывается, не связывается и не завершилось. Это связано с верхней границей количества шагов в каждом цикле for, где код может быть вынужден преждевременно корректно завершиться.

\ Затем код преобразуется так, чтобы не содержать операторов while и рекурсивных вызовов, согласно разделу 3.2. Все пептидные цепи и молекулы рецепторов сохраняются в файле данных, доступном онлайн, вместе с мета-файлом, содержащим его контрольную сумму.

\ Этот код отправляется в Исполнительный орган для проверки и публикации. Здесь он компилируется, тестируется на время выполнения, и рассчитывается верхняя граница. После прохождения всех тестов и выбора кода для следующего блока, исходный код и данные распространяются через пиринговый файлообмен под уникальным ID. Узлы загружают код, выполняют его и возвращают результаты в пиринговый файлообмен. Для оптимального выполнения первое наименьшее решение принимается как включенное в метку времени блокчейна. Для полного выполнения входные и выходные данные хешируются с помощью SHA-256, и наибольшее количество ведущих нулей вознаграждается, в дополнение к меньшему вознаграждению для каждого первого отправителя.

\ После сбора всех результатов начинается следующий блок. Входные и выходные данные оптимального решения сохраняются в файлообмене для режима оптимальный, и все выходные данные в случае режима полный.

\

5 Заключение

Результаты общедоступны, что способствует прозрачности и воспроизводимости. Кроме того, сообщество майнеров Биткоина очень креативно и часто находило умные способы решения сложных проблем. Если будет обнаружен общий менее вычислительно интенсивный способ решения данных проблем, это принесет еще большую пользу.

\ Софт-форк PNPCoin имеет два ограничения: длительные процессы, требующие большого объема внутренней памяти, такие как тест простоты Люка-Лемера, не могут быть выполнены на этой архитектуре, поскольку они по своей природе не поддаются распараллеливанию. Применимы только проблемы, которые могут быть выполнены за один шаг (поиск методом грубой силы) или несколько шагов оптимизации (настройка гиперпараметров). Во-вторых, хеш-функции вычисляются на основе одна-на-блок, что создает неудобное ограничение на время выполнения на каждом узле. Решение этого потребовало бы некоторой формы реестра, позволяющего выполнять шаги различной длины, с некоторыми вычислениями, занимающими секунду, а другими - месяц.

\ Однако другие, в противном случае неразрешимые типы проблем, могут быть легко адаптированы к этой архитектуре. Это позволяет решать большие тесты по дискретным гиперпараметрам, распределенное обучение, картирование гиперпространства и в целом повышает разрешимость NP-проблем на несколько порядков. Приложения ИИ, которые требуют построения многомиллионного суперкомпьютера, получат в 50 тысяч раз больше пользы от продвижения Гражданской науки в Биткоин. Благодаря распространенности Биткоина, масштабирование ИИ до глобального суперкомпьютера теперь реалистично и может обеспечить решающий шаг к Общему Искусственному Интеллекту.

\

Ссылки

[1] Rob Halford. Gridcoin: Crypto-currency using berkeley open infrastructure network computing grid as a proof of work, 2014.

\ [2] ICANN. The iana functions: An introduction to the internet assigned numbers authority (iana) functions. 2015.

\ [3] Eric Lombrozo. Bip classification. https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip0123.mediawiki, 2015.

\ [4] Satoshi Nakamoto. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. 2008.

\ [5] Arvind Narayanan. Hearing on energy efficiency of blockchain and similar technologies. United States Senate, Committee on Energy and Natural Resources, 2018.

\ [6] Lawrence C Paulson and Jasmin Christian Blanchette. Three years of experience with sledgehammer, a practical link between automatic and interactive theorem provers. In PAAR@ IJCAR, pages 1–10, 2010.

\

:::info Автор:

(1) Martin Kolar, Brno University of Technology ([e-mail]).

:::

---

:::info Эта статья доступна на arxiv по лицензии CC BY 4.0 DEED.

:::

\