Стокгольмский стартап Epiminds привлек 6,6 миллиона долларов в посевном финансировании под руководством Lightspeed Venture Partners, с участием EWOR, Entourage и нескольких ангельских инвесторов, включая бывшего CMO Booking.com. Основанная в начале этого года Элиасом Мальмом, ранее работавшим в Google, и Мо Элхидиром, инженером, который руководил командами машинного обучения в Spotify и Kry, компания выходит из стелс-режима с рабочим продуктом и ранним доходом от крупных скандинавских и американских агентств.
Основатели Epiminds Мо Элхидир и Элиас Мальм
Epiminds
Основатели говорят, что их платформа автоматизирует большую часть того, что маркетинговые агентства делают каждый день, используя мультиагентный искусственный интеллект для анализа данных о производительности, создания отчетов и даже выполнения оптимизации кампаний в Google, Meta, TikTok и других рекламных сетях. Они описывают это как ИИ-команду для маркетологов. Видимый интерфейс системы - "Люси", ИИ-менеджер по маркетингу, который координирует более двадцати специализированных агентов, обученных на данных реальных кампаний, руководствах агентств и отраслевых стандартах.
Клиенты могут быть подключены менее чем за минуту, сразу получая доступ к виртуальному персоналу Люси, состоящему из аналитиков данных, оптимизаторов креатива и медиабайеров. Каждый агент подключается напрямую к учетным записям клиентов агентства, извлекая и обрабатывая метрики эффективности в реальном времени, такие как конверсии, показы, бюджеты и тенденции аудитории. Эти агенты анализируют результаты и выполняют утвержденные изменения внутри клиентских платформ, от корректировки ставок до приостановки неэффективных ключевых слов.
Мальм говорит, что эта система сокращает ручную отчетность и кросс-платформенное управление, которые доминируют в работе агентства. Средний маркетолог жонглирует тысячами точек данных по десяткам кампаний. Мультиагентная структура фирмы обрабатывает более 60 миллионов маркетинговых точек данных каждый день. "Люди проявляют предвзятость при принятии решений на основе данных", - сказал Мальм. "Мы создали Epiminds, чтобы снять эту нагрузку с людей, чтобы они могли сосредоточиться на творческой стратегии вместо электронных таблиц".
Продукт построен на коммерческих больших языковых моделях, включая модели от OpenAI, Anthropic и Google, с проприетарными слоями, которые специализируют их для маркетинга. Долгосрочный план компании - создать собственную модель LLM, специализированную для маркетинга. Каждый клиент может внедрить свои внутренние лучшие практики, шаблоны и чек-листы в систему, обучая агентов вести себя как внутренний персонал, а не как общие инструменты.
В настоящее время Epiminds работает с семнадцатью агентствами, управляющими более чем 250 брендами. Большинство ранних клиентов - это агентства среднего размера, но переговоры с более крупными глобальными агентствами уже ведутся. Мальм говорит, что идеальный профиль клиента компании - это агентство с 200-1000 сотрудников - достаточно большое, чтобы нуждаться в автоматизации, и достаточно гибкое, чтобы быстро двигаться и оставаться впереди самых больших изменений, которые маркетинг видел за десятилетие.
"Мы интегрировали Epiminds в наши рекламные рабочие процессы", - сказал Джон Аксельссон, основатель и генеральный директор шведского рекламного агентства BBO. "Это действительно начало трансформировать работу наших специалистов, автоматизируя анализ и выявляя глубокие действенные инсайты, в то время как мы сохраняем контроль над стратегическими решениями. Результат - более быстрая оптимизация, более эффективное сотрудничество между человеческим опытом и ИИ, и, в конечном счете, лучшие результаты для наших клиентов". Бизнес-план Мальма и Элхидира был принят инкубатором EWOR (европейский Y Combinator), и они разработали свой прототип, подписали первые платящие агентства и обеспечили финансирование за двенадцать недель. Помимо наставничества, EWOR предоставляет основателям на ранней стадии до 500 000 евро капитала. Эта комбинация скорости и дисциплины привлекла внимание Lightspeed и привела к посевному раунду в 6,6 миллиона долларов.
Другие компании также осваивают эту плодородную территорию. Triple Whale агрегирует данные по рекламным каналам и предоставляет инсайты через дашборды и управляемые ИИ оповещения. Другие фирмы, включая Northbeam и Rockerbox, специализируются на моделировании атрибуции, в то время как Omneky использует ИИ для автоматизации создания креативов и оптимизации кампаний. Epiminds говорят, что никто не сочетает инсайты, оркестрацию и выполнение через автономных агентов, которые сотрудничают в отчетности, ставках, темпах и творческих задачах в реальном времени.
Партнер Lightspeed Пол Мерфи называет подход компании "прямой атакой на структурную неэффективность цифрового маркетинга". Он сравнивает этот сдвиг с ранней волной SaaS, когда платформы автоматизации заменили ручную отчетность и фрагментированные электронные таблицы.
Элхидир описывает архитектуру компании как ее основное преимущество. "Каждый агент знает, что делают другие", - сказал он. "Они получают данные, анализируют результаты, рекомендуют изменения и выполняют их как скоординированная команда. Это живая система, а не дашборд".
Мальм формулирует это проще: "Мы создаем операционную систему для маркетинга. Люси - это просто интерфейс, продукт, который вы видите. Настоящая ценность - это мультиагентная сеть за ней, которая учится, адаптируется и улучшается с каждой кампанией".
Источник: https://www.forbes.com/sites/charliefink/2025/10/14/epiminds-raises-66-million-for-ai-marketing-agents/
