Gbolahan Adebayo — аналитик данных и бизнес-аналитики, специализирующийся на превращении сложных данных в чёткие, практически применимые выводы с помощью визуализации. В настоящее время он работает старшим аналитиком данных в Sanlam FinTech в Йоханнесбурге, Южная Африка, а ранее создавал страницы действий и аналитическую инфраструктуру для MAGNiTT, Aspire и Subway в Нигерии, Южной Африке, Объединённых Арабских Эмиратах, Сингапуре и США.
В 2025 году Адебайо был признан Tableau Visionary — одним из всего 46 человек в мире, признанных ведущими лидерами сообщества Tableau, и был переизбран в 2026 году. Он трижды становился послом Tableau Public, дважды побеждал в премии Vizzies Award и стал одним из основателей Lagos Tableau User Group. Он также наставляет начинающих специалистов в области данных по всей Африке через Tech4Dev, HerTech Trails и Global Mentorship Initiative.

Вы когда-нибудь покупали еду у той, что продаёт джоллоф-райс и пуфф-пуфф у дороги?
Бывают дни, когда вся улица выстраивается в очередь, и всё заканчивается до полудня. В другие дни она готовит много, а еда так и стоит нетронутой. Если она только догадывается, она либо остаётся ни с чем, либо выбрасывает еду и деньги, которые не вернуть.
Моя работа — тихо запоминать всё за неё: сколько продаётся, когда приходит наплыв покупателей, приводит ли дождь больше людей, — а затем сделать для неё небольшую доску, которая за всем следит и говорит прямо: «В пятницу будет много народу, вари больше риса». Теперь она не угадывает. Она просто смотрит на доску и принимает более взвешенные решения.
Люди думают, что всё сводится к созданию красивой страницы действий. Но это последние 20%. Остальное — детективная работа и перевод бизнес-вопросов.
Большая часть моей повседневной работы — задавать раздражающе простые вопросы, например: «Если это число изменится, что вы реально будете делать?»
В половине случаев оказывается, что заинтересованным сторонам вовсе не нужна страница действий — им нужна одна цифра в письме. К этому добавляется запутанная реальность: две системы расходятся, дата, которую кто-то неправильно ввёл полгода назад, тихо портит отчёт.
Я трачу много времени на очистку данных и выяснение того, почему два «правильных» числа не совпадают. И то, чего никто не ожидает: немалая часть работы — просто говорить «нет». Мастерство, которое люди видят, — это визуализация. Мастерство, которого они не видят, — это решение о том, что вообще заслуживает отображения.
Вам нужен бесплатный инструмент и один реальный вопрос. Начните с SQL, потому что это настоящий рабочий конь, и инструмент визуализации, такой как Tableau, у которого есть бесплатная публичная версия. И опирайтесь на инструменты ИИ в процессе обучения. Это самые быстрые наставники, которые у вас когда-либо будут: они объясняют концепции, помогают выйти из тупика с запросом и позволяют усваивать знания ещё быстрее.
А вот часть, которую люди пропускают: идите и создайте что-то реальное, и сделайте это доступным для других. Не ждите, пока почувствуете себя готовым, потому что это никогда не наступит. Выберите вопрос, который вас по-настоящему волнует, ответьте на него с помощью данных, опубликуйте и попросите людей, которые лучше вас, дать обратную связь.
Именно так я начинал, и именно поэтому я так активно говорю о таких сообществах, как Lagos Tableau User Group. Публичное портфолио и несколько опытных людей рядом дадут вам больше, чем любой сертификат.
Главное, чему меня научила работа в этих разных контекстах, — это то, что все хотят получить преимущество, которое даёт обнаружение инсайтов в своих данных. Не важно, какая это отрасль, страна или размер компании.
Финтех, венчурный капитал, корпоративный консалтинг — поверхность разная, но движущая сила одна: найти инсайт, принять лучшее решение и сделать шаг ближе к цели. И эта ценность переносима.
Пока данные правильно собраны, структурированы и поддерживаются, вы можете применять их где угодно. Контекст меняется, вопросы меняются, но прочная основа и правильный вопрос работают в любой стране.
На протяжении многих лет, работая в разных организациях, мой путь был направлен на то, чтобы перейти от универсала, который должен был знать всё и обо всём, к специалисту, отточившему свои навыки для эффективного понимания бизнес-логики и проблем в первую очередь, позволяя инструментам быть не движущей силой, а средством передвижения.
Мой путь начался в стартапе на ранней стадии, где я был единственным аналитиком и создателем графиков, управляя тем, как извлекались инсайты. Оттуда я работал под руководством менеджера, который знал так много, что заострил во мне потребность глубоко понимать бизнес, прежде чем пытаться что-то решить.
Затем я перешёл в консалтинг, где меня привлекли для проведения масштабных изменений в сфере бизнес-аналитики на различных платформах, попутно обучая внутренних аналитиков. А сейчас я работаю в специализированной команде по данным и ИИ внутри крупной корпорации, находя способы помочь различным бизнес-подразделениям разобраться в том, что у них есть, и извлечь из этого максимальную ценность.
Этот путь был меньше о накоплении инструментов и больше о том, чтобы всё глубже понимать бизнес и сочетать это со своими техническими способностями, чтобы помогать заинтересованным сторонам принимать решения, ориентированные на бизнес.
Честно говоря, для меня это самая простая вещь на свете. Я — продукт сообщества. Я попал сюда не благодаря какому-то частному наставнику или дорогой программе.
Я здесь, потому что люди в интернете смотрели на мою работу, говорили мне, где она слаба, и тянули меня вверх. Создание сообщества — это просто моя попытка стать таким человеком для следующего, только ближе к дому. В Нигерии и по всей Африке так много необработанного таланта.
Чего обычно не хватает — это не способностей; это доступа, видимости и того, кто на несколько шагов впереди и говорит: «Вот как это делается».
Звание Tableau Visionary дало мне более громкий голос и более широкую платформу, и единственное, что казалось правильным, — это направить её вовне.
Вот о чём на самом деле Lagos Tableau User Group и наставничество — о том, чтобы сократить этот разрыв. И эгоистично, это делает меня лучше. Нельзя научить тому, чего не знаешь, поэтому каждое занятие заставляет меня оттачивать собственное мышление. Отдавать и расти оказываются одним и тем же действием.

