Провал Fable от Anthropic открывает двери для открытого ИИ, особенно для более дешёвых моделей из Китая

Решение правительства США запретить Anthropic предлагать свои модели Mythos и Fable 5 гражданам других стран может в итоге дать мощный импульс распространению моделей с открытым исходным кодом, в том числе разработанных китайскими ИИ-лабораториями, такими как DeepSeek и Moonshot AI. 

Пользователи могут скачивать модели с открытым исходным кодом и запускать их на собственных компьютерах или в облачных сетях, фактически обходя возможность как разработчиков ИИ, так и правительств контролировать доступ. Эти модели также легче дообучить разработчикам под конкретные нужды.

Китайские лаборатории уже объявляют о своей победе в информационном пространстве на фоне скандала вокруг Anthropic. 

Акции Knowledge Atlas, китайской ИИ-лаборатории, более известной как z.ai, в понедельник выросли более чем на 30% на гонконгской бирже после выпуска последней версии её модели с открытым исходным кодом GLM-5.2. (Акции Knowledge Atlas выросли более чем на 800% с момента дебюта в январе.)

«В то время, когда некоторые передовые модели могут внезапно стать недоступными, мы выбираем иной путь», — написала Knowledge Atlas в социальных сетях, сообщает South China Morning Post. В явной отсылке к новостям об Anthropic компания добавила, что «передовой интеллект не должен принадлежать лишь нескольким людям и не должен быть доступен для отзыва горсткой правил в любой момент».

Спрос на китайские модели уже превзошёл спрос на американские на OpenRouter — популярной платформе для доступа к различным ИИ-моделям. На прошлой неделе четыре наиболее используемые модели принадлежали китайским компаниям: DeepSeek, MiniMax, Tencent и Xiaomi. Китайские модели с открытым исходным кодом пользуются популярностью не только в Китае, но и во многих развивающихся странах мира, где их считают выгодным компромиссом между ценой и производительностью.

Запрет США на Fable и Mythos также может подтвердить правоту более широкого курса Китая на технологическую самодостаточность, набравшего силу в 2022 году после введения администрацией Байдена ограничений на продажу передовых чипов и оборудования для их производства. «Это отличный ход для Китая», — говорит Нил Шах, вице-президент по исследованиям Counterpoint Research. «Очевидно, что из-за экспортных ограничений они не на переднем крае, но у них есть собственная элементная база и собственное программное обеспечение».

Зачем переходить на открытый исходный код?

В пятницу Anthropic раскрыла, что Министерство торговли США обязало её прекратить предоставлять доступ к своим передовым моделям кому-либо за пределами США. Трактовка американских правил экспортного контроля также означает, что компания не может предлагать модели никаким «иностранным гражданам» на территории США, включая собственных сотрудников. В ответ на требование правительства компания приостановила доступ к этим моделям для всех пользователей. 

Ранее Anthropic утверждала, что её модель Mythos слишком мощная для публичного выпуска без защитных мер, и запустила программу раннего доступа под названием Project Glasswing, чтобы ключевые учреждения могли использовать модель для выявления уязвимостей в системе безопасности. Учреждения примерно из 15 стран, включая союзников США — Японию и Южную Корею, — в итоге получили доступ к Mythos через Project Glasswing.

Однако действия США против Anthropic поднимают вопрос о том, что передовые модели других лабораторий — таких как OpenAI или Google — также могут попасть под экспортные ограничения. В таком случае организации за пределами США могут быть полностью лишены доступа к лучшим моделям американской разработки.

Модели с открытым исходным кодом могут стать альтернативой, особенно для правительств, стремящихся инвестировать в суверенный ИИ — модели и инфраструктуру ИИ, разработанные и контролируемые внутри страны. Экспортные ограничения США в отношении Anthropic лишь подчёркивают опасность для правительств, оказавшихся в зависимости от ИИ-моделей одной страны. 

«Это первый случай, когда правительство обязало разработчика модели ограничить доступ к конкретной модели по национальному признаку», — говорит Пол Триоло, партнёр DGA-Albright Stonebridge Group. «Компании и правительства начнут пересматривать подходы к разработке приложений на базе конкретной модели, а для правительств — с какими компаниями они захотят сотрудничать при развёртывании суверенного ИИ».

«Пока не появится большей ясности относительно критериев, которые правительство США будет использовать при оценке и одобрении передовых моделей, компании и правительства однозначно будут изучать такие варианты, как модели не американского происхождения», — в частности, от Mistral, Cohere и «боеспособные китайские модели с открытым исходным кодом», добавляет он.

Предписание в отношении Anthropic «подтолкнёт к масштабированию китайских моделей с открытым исходным кодом», говорит Шах. «Но мы также увидим немало амбициозных и самодостаточных экономик — например, на Ближнем Востоке, — которые постараются создать собственные локальные программные модели».

Азиатские правительства в особенности активно продвигают концепцию «суверенного ИИ». Южная Корея, например, запустила национальный конкурс при государственной поддержке для разработки ИИ-моделей на корейском языке. 

«Нам необходимо как можно быстрее развивать собственные технологии и становиться максимально самостоятельными», — заявил Сун Ким, основатель южнокорейского ИИ-стартапа Upstage, на пресс-конференции во вторник, добавив, что ИИ теперь является «стратегическим национальным активом».

Япония, в свою очередь, рассматривает возможность обращения к главному конкуренту Anthropic — OpenAI — для укрепления своей киберзащиты.

Насколько хороши китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом?

Ни OpenAI, ни Anthropic не предоставляют свои модели в Китае, включая Гонконг (который находится вне зоны действия интернет-ограничений Пекина). 

И Anthropic, и OpenAI обвиняли китайские лаборатории, такие как DeepSeek, в проведении атак «дистилляции», при которых их модели используются для обучения более компактных и эффективных моделей. 

Китайские модели по-прежнему уступают американским. Новейшая модель DeepSeek V4 работает примерно на том же уровне, что Anthropic Claude Opus 4.6 и OpenAI GPT 5.4. Эти модели были выпущены в феврале и марте 2026 года соответственно. По оценкам китайского стартапа, он отстаёт от передовых моделей на три-шесть месяцев. 

Тем не менее, хотя китайские модели с открытым исходным кодом уступают по мощности своим американским аналогам, они значительно дешевле. DeepSeek V4 Pro стоит 3,48$ за 1 миллион токенов на выходе; модель Anthropic Fable 5 — 50$ за такой же объём. (Токен — это базовая единица данных, которую обрабатывают современные ИИ-системы, большинство из которых являются большими языковыми моделями. Он эквивалентен примерно полутора словам английского текста.)

Этот материал был первоначально опубликован на Fortune.com