استفاده از هوش مصنوعی به عنوان بهانه‌ای برای اخراج: یک "نبرد رویال" تشدید شده.

نویسنده: نانسی، PANews

هر چه جنگ هوش مصنوعی داغ‌تر می‌شود، بشریت بیشتر دچار اضطراب می‌گردد.

با تبدیل شدن شتاب‌گرایی موثر به اصل راهنمای سیلیکون ولی، هوش مصنوعی نرخ تکامل شگفت‌انگیزی را به نمایش می‌گذارد و موج متعاقب فعالیت‌های تجاری، بحث درباره بیکاری را دامن می‌زند. اخراج‌ها به صورت موجی رخ می‌دهند، از غول‌های سیلیکون ولی تا شرکت‌های بزرگ چینی، از امور مالی سنتی تا بازار کریپتو؛ به نظر می‌رسد وحشت هوش مصنوعی در حال تشدید است.

با این حال، این موج اخراج‌ها بیشتر به معنای محاسبه دیرهنگام با حباب گسترش تحت پوشش هوش مصنوعی است.

از غول‌های وال استریت تا دنیای کریپتو، هوش مصنوعی در حال ساده‌سازی است.

صنعت فناوری جهانی در حال گذراندن یک "لاغرسازی" بی‌سابقه است و نام هوش مصنوعی به دلیل "مشروع" برای این موج اخراج‌ها تبدیل می‌شود.

بر اساس آمار شرکت تحقیقات مالی RationalFX مستقر در بریتانیا، صنعت فناوری جهانی تنها در سه ماهه اول 2026 بیش از 45,000 شغل را از دست داد که حداقل 20٪ آن به هوش مصنوعی نسبت داده شد. در مقایسه، از دست دادن مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی در سال 2025 کمتر از 8٪ بود. این روند در حال تسریع است و انتظار می‌رود تعداد کل اخراج‌ها برای سال از 260,000 فراتر رود.

وال استریت اولین کسی بود که دکمه "ساده‌سازی" را فشار داد. آمازون، مورگان استنلی، گلدمن ساکس، JPMorgan Chase، سیتی‌گروپ، بلک‌راک، متا... چه غول‌های مالی و چه پیشگامان فناوری، همگی به طور یکپارچه اخراج‌ها را آغاز کردند.

چین، یکی دیگر از بازیگران اصلی در عرصه هوش مصنوعی، نیز از این امر مصون نمانده است. غول‌های اینترنتی شناخته‌شده‌ای مانند تنسنت، بایت‌دنس، نت‌ایز، بیلی‌بیلی و بایدو همگی ساختارهای تیمی خود را تعدیل کرده‌اند.

جامعه کریپتو نیز شاهد موجی از اخراج‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بوده است، با پروژه‌هایی مانند Block، Gemini، Crypto.com و Algorand که امسال کاهش اندازه را اعلام کردند. Block به ویژه کاهش گسترده 40٪ نیروی کار خود را اعلام کرد و اشاره کرد که هوش مصنوعی معنای ساخت و اداره یک شرکت را تغییر داده است.

وحشت در سطح جهانی در حال گسترش است. از روایت روز قیامت "جایگزینی انسان‌ها توسط هوش مصنوعی" در "بحران هوشمند جهانی 2028" تا "نقشه حرارتی ریسک شغلی هوش مصنوعی" منتشر شده توسط کارشناس هوش مصنوعی کارپاتی که به صورت آنلاین وایرال شد، این ناآرامی به سرعت در حال گسترش در جهان است.

به نظر می‌رسد تا زمانی که هوش مصنوعی ادامه یابد، اخراج‌ها نیز ممکن است ادامه یابند.

پیروزی "شتاب‌گرایی" سیلیکون ولی – پایان اضطراب هوش مصنوعی

این تکرار سریع هوش مصنوعی ابتدا در سیلیکون ولی شعله‌ور شد.

در سیلیکون ولی، هوش مصنوعی عمدتاً به دو اردوگاه تقسیم می‌شود:

• شتاب‌گرایی موثر (e/acc) یک جنبش فلسفی نوظهور است که به شدت از توسعه فناوری حمایت می‌کند، تسریع بی‌قید و شرط نوآوری فناورانه را ترویج می‌دهد و حتی هدف آن براندازی ساختارهای اجتماعی است.

• نوع‌دوستی موثر (EA) از توسعه و کاربرد فناوری‌هایی که تاثیر اجتماعی مثبت را به حداکثر می‌رسانند و در عین حال آسیب بالقوه را به حداقل می‌رسانند، حمایت می‌کند.

دو نیرو در سیلیکون ولی برای قدرت رقابت می‌کنند.

سم بنکمن-فرید (SBF)، بنیان‌گذار FTX و چهره شناخته‌شده در دنیای کریپتو، یک مدافع پرشور نوع‌دوستی موثر و سرمایه‌گذار اولیه در Anthropic، یک غول هوش مصنوعی در همان اردوگاه بود. با این حال، فروپاشی FTX در اواخر سال 2022 منجر به زیر سوال رفتن جدی و تمسخر این فلسفه شد.

از طرف دیگر، یک سم دیگر در دنیای هوش مصنوعی وجود دارد—آلتمن بنیان‌گذار OpenAI—که یک خوش‌بین است. ایلان ماسک، پیرو نوع‌دوستی موثر، یکی از بنیان‌گذاران مشترک OpenAI بود، اما به دلیل اختلاف در استراتژی ترک کرد. متعاقباً، آلتمن به سرعت جذب سرمایه کرد، به سرعت پول سوزاند و هوش مصنوعی مولد ChatGPT را در سال 2022 راه‌اندازی کرد. در آن زمان، این محصول به عنوان سریع‌ترین محصول مصرفی پذیرفته شده در تاریخ تحسین شد و همچنین سیلیکون ولی را به سمت رویکرد شتاب‌گرایانه سوق داد.

در طول این فرآیند، OpenAI همچنین یک جنگ قدرت جهانی شوکه‌کننده را به دلیل تضاد بین شتاب‌گرایی و امنیت‌گرایی تجربه کرد. در نهایت، آلتمن پیروز شد و بازگشت، رویدادی که به یک نقطه عطف مهم در توسعه هوش مصنوعی تبدیل شد.

از آن زمان، شتاب‌گرایی موثر به طور فزاینده‌ای محبوب شده است و به عنوان راهنمای عمل در بین نخبگان سیلیکون ولی عمل می‌کند. هوش مصنوعی شروع به تجاری‌سازی با سرعت کامل کرده و به سمت اجرای در مقیاس بزرگ حرکت می‌کند.

کارپاتی از هوش مصنوعی برای تخصیص امتیازات ریسک جایگزینی به 342 شغل در ایالات متحده استفاده کرد. در این تجسم، سبز نشان‌دهنده مشاغل امن است، در حالی که قرمز به معنای اتوماسیون در مقیاس بزرگ است. مشاغلی که شامل استفاده از کامپیوتر و عمدتاً پردازش اطلاعات دیجیتال هستند، امتیازات قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی بالاتری دارند؛ کار دستی در فضای باز و مشاغلی که نیاز به تعامل در دنیای واقعی دارند (مانند برقکاران و لوله‌کش‌ها) امتیازات به طور قابل توجهی کمتری دارند. با این حال، امتیاز بالا لزوماً به معنای بیکاری نیست، بلکه به معنای ریسک بالاتر جایگزینی توسط هوش مصنوعی است.

با این حال، بر اساس گفته جنسن هوانگ، مدیرعامل Nvidia، هوش مصنوعی نه تنها باعث بیکاری نمی‌شود، بلکه بهره‌وری را افزایش داده و فرصت‌های شغلی بیشتری ایجاد خواهد کرد. شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر a16z معتقد است که تاریخ بارها ثابت کرده است که اتوماسیون منجر به بیکاری انبوه دائمی نخواهد شد و هوش مصنوعی انسان‌ها را تقویت خواهد کرد تا اینکه به طور کامل جایگزین آن‌ها شود. یک گزارش اخیر از مورگان استنلی اشاره می‌کند که هوش مصنوعی منجر به بیکاری دائمی در مقیاس بزرگ نخواهد شد، بلکه ساختار اشتغال را تغییر خواهد داد.

مورد استخدام مجدد Block نیز این دیدگاه را تایید می‌کند، زیرا اولین دسته از کارکنان اخراج شده قبلاً فراخوانده شده‌اند.

چندین کارمند Block در LinkedIn گزارش دادند که دعوتنامه‌هایی برای بازگشت به کار دریافت کردند، با ذکر دلایلی از جمله "خطاهای کتبی" و کمبود کارکنان برای زیرساخت‌های حیاتی. مدیرعامل جک دورسی قبلاً اعتراف کرد که تصمیم اخراج ممکن است نقص داشته باشد، در حالی که برخی از کارکنان اخراج شده معتقدند که اخراج‌ها بیشتر با هدف تقویت اعتماد سرمایه‌گذاران بود تا صرفاً به دلیل ملاحظات جایگزینی هوش مصنوعی.

استفاده از هوش مصنوعی به عنوان بهانه‌ای برای انجام اقدامات اصلاحی

هوش مصنوعی احساس ترس از دست دادن سرمایه را تقویت می‌کند و همچنین به عنوان یک اضطراب جمعی در حال گسترش دیده می‌شود. با این حال، این موج اخراج‌ها بیشتر شبیه یک "اصلاح دیرهنگام" است.

یک مطالعه اخیر توسط اکونومیکس آکسفورد اشاره می‌کند که در حالی که موارد فردی از جایگزینی برخی مشاغل توسط هوش مصنوعی وجود دارد، داده‌های اقتصاد کلان از دیدگاهی که اتوماسیون باعث تغییرات ساختاری در اشتغال خواهد شد، پشتیبانی نمی‌کند. به نظر نمی‌رسد شرکت‌ها از هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ برای جایگزینی کارمندان استفاده کنند؛ در عوض، ممکن است از این فناوری به عنوان یک سپر برای اخراج‌های معمول استفاده کنند.

در مقایسه با پذیرش اشتباهات عملیاتی سنتی مانند تقاضای ضعیف مصرف‌کننده یا استخدام بیش از حد قبلی، نسبت دادن اخراج‌ها به برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سیگنال مثبت‌تری برای سرمایه‌گذاران ارسال می‌کند.

لورا اولریش، رئیس تحقیقات اقتصادی در پلتفرم استخدامی Indeed، همچنین در یک مصاحبه اخیر اشاره کرد که این مربوط به استخدام بیش از حد یا رونق استخدامی است که در دوران پس از پاندمی ظاهر شده است. مدیران عامل در واقع به صورت خصوصی اعتراف می‌کنند که شرکت‌هایشان "هنوز خیلی بزرگ هستند و سازمان‌هایشان خیلی متورم هستند."

در طول پاندمی، اقتصادهای عمده جهانی وارد دوره‌ای از تسهیلات در مقیاس بزرگ شدند و اقتصاد آنلاین به سرعت گسترش یافت و تعداد زیادی "شغل نیازهای ویژه" ایجاد کرد. بسیاری از شرکت‌های پیشرو در این دوره دو برابر یا حتی بیشتر به اندازه رسیدند و افزایش حقوق سخاوتمندانه و گسترش در مقیاس بزرگ به یک هنجار تبدیل شد.

با این حال، با بازگشت تدریجی اقتصاد به حالت عادی، تقاضای شغلی شروع به کاهش کرده است، در حالی که افزایش نرخ ذخیره فدرال رزرو، نرخ بهره بالا و هزینه‌های ضعیف مصرف‌کننده نیز رشد اقتصادی را کند کرده است. شرکت‌های بیشتر فناوری شروع به درک این موضوع کرده‌اند که نیروی کار کورکورانه گسترش یافته آن‌ها در چند سال گذشته زائد شده و باید کاهش یابد.

همین امر در مورد بازار کریپتو نیز صدق می‌کند. تسهیلات پولی ناشی از پاندمی و نرخ بهره پایین یک حباب عظیم را تغذیه کرد. با سفت شدن نقدینگی بازار، پروژه‌ها با فشار فزاینده برای بقا مواجه شدند و همراه با رکود مستمر بازار، اخراج‌ها به یک تعدیل اجتناب‌ناپذیر تبدیل شد. جک دورسی همچنین در پاسخ به اخراج‌ها اعتراف کرد که شرکت در واقع در طول پاندمی استخدام بیش از حد داشت.

می‌توان استدلال کرد که اخراج‌های گسترده فعلی صرفاً توسط هوش مصنوعی تحریک نشده‌اند، بلکه اثر ترکیبی رگرسیون چرخه اقتصادی و اصلاح بازار هستند. در حالی که هوش مصنوعی در واقع تاثیر قابل مشاهده‌ای بر برخی مشاغل خاص دارد، بیشتر یک کاتالیزور است تا یک علت اصلی.