بنیان‌گذار OpenClaw از گزارش‌دهی آسیب‌پذیری GitHub انتقاد می‌کند زیرا گزارش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی سیستم را پر کرده‌اند

پیتر اشتاینبرگر در X فرآیند گزارش آسیب‌پذیری امنیتی GitHub را مورد انتقاد قرار داد و آن را «آشفته» خواند، پس از اینکه به ساخت OpenClaw به عنوان یکی از سریع‌ترین پروژه‌های در حال رشد و یکی از پرستاره‌ترین پروژه‌های غیر تجمیعی در این پلتفرم کمک کرد.

او اظهار داشت که دسترسی به گزارش‌های آسیب‌پذیری محدود به مدیران است و توزیع آن در میان تیم دشوار می‌شود؛ API بسیار محدود است و عامل‌ها نمی‌توانند به‌طور مستقل نظرات را بخوانند یا ارسال کنند؛ و سیستم در چیزی که او «مزخرفات تولید شده توسط هوش مصنوعی که ساعت‌ها طول می‌کشد تا آن‌ها را بررسی کنم» نامید، غرق شده است.

چرا این انتقاد در حال حاضر اهمیت خاصی دارد؟

اشتاینبرگر یک علاقه‌مند ناراضی متن‌باز نیست. او بنیانگذاری مکرر است که محصولات بزرگی ساخته که در سراسر جهان استفاده می‌شوند و اخیراً شرکتی که به آن پیوست، واکنش او را ارزش بررسی دقیق می‌دهد.

اشتاینبرگر در فوریه به OpenAI پیوست و گفته می‌شود OpenClaw در یک بنیاد به عنوان یک متن‌باز زندگی می‌کند که OpenAI به پشتیبانی از آن ادامه خواهد داد.

صفحه امنیتی OpenClaw به صراحت اشاره می‌کند که با توجه به حجم یافته‌های اسکنر تولید شده توسط هوش مصنوعی دریافت شده، به گزارش‌های بررسی شده از محققانی نیاز دارد که واقعاً مسائل را درک کرده‌اند، سیاستی که تقریباً به عنوان پاورقی پست X او خوانده می‌شود.

او فرآیندهای هماهنگ شده افشای آسیب‌پذیری متعددی را طی کرده و نسبت نویز به سیگنال را در زمان واقعی با گسترش ابزارهای اسکن خودکار مشاهده کرده است.

از سوی دیگر، OpenAI اخیراً چیزی را که در داخل به عنوان یک محقق امنیتی عامل توصیف شده است، رونمایی کرد، سیستمی که توسط آخرین مدل‌های آن قدرت می‌گیرد و مستقیماً با GitHub یکپارچه می‌شود، تغییرات سطح commit را اسکن می‌کند، قابلیت بهره‌برداری را در محیط‌های ایزوله تأیید می‌کند و وصله‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را به گزارش‌های خود پیوست می‌کند.

این محصول پاسخی تقریباً کامل به هر یک از سه شکایتی است که اشتاینبرگر علناً مطرح کرد.

در حالی که این می‌تواند یک تصادف یا هماهنگی باشد، زمان‌بندی پست اشتاینبرگر را غیرقابل نادیده گرفتن می‌کند، به‌ویژه با توجه به اینکه رخداد عجیبی در میان بنیانگذاران فناوری نیست که محصولی را هنگامی که در شرف راه‌اندازی جایگزین یا انجام یک اکتسابی هستند، مورد انتقاد قرار دهند.

زمانی که CZ بایننس علناً درباره بازارهای پیش‌بینی صحبت کرد، طولی نکشید که پلتفرم بازار پیش‌بینی، Predict.fun، روی BNB با پشتیبانی YZi Labs راه‌اندازی شد.

ایلان ماسک قبل از خرید آن از جهت‌گیری توییتر شکایت کرد. او بعداً از حاکمیت OpenAI انتقاد کرد و سپس xAI را تأسیس کرد.

به طور خلاصه، بنیانگذاران فناوری تمایلی به انتقاد از مشکلات زیرساختی که قصد حل آن‌ها را ندارند، ندارند.

با این حال، قابل توجه است که اکثریت قریب به اتفاق نظرات زیر توییت اشتاینبرگر موافق هستند که GitHub باید کار بیشتری برای کاهش «مزخرفات هوش مصنوعی» انجام دهد.

آیا هوش مصنوعی بر نحوه ساخت و استفاده از نرم‌افزار تأثیر خواهد گذاشت؟

اندرو چن، شریک عمومی در Andreessen Horowitz، نظری پرطرفدار در X منتشر کرد و اظهار داشت که تولید کد هوش مصنوعی در شرف حل آخرین مانع بین منطق تجاری و نرم‌افزار واقعی است.

او نوشت، «تولید کد هوش مصنوعی به این معنی است که هر چیزی که در حال حاضر به عنوان یک صفحه گسترده مدل شده است، بهتر است در کد مدل شود. شما تمام مزایای نرم‌افزار را دریافت می‌کنید – کتابخانه‌ها، متن‌باز، هوش مصنوعی، تمام پیچیدگی و بیان‌پذیری.»

او نوشت، صفحه گسترده فقط به این دلیل وجود دارد که هزینه نوشتن کد مناسب از نظر تاریخی بسیار بالا بوده است. این هزینه اکنون کاهش یافته است. وقتی یک میلیارد کارگر دانشی بتوانند آنچه را که می‌خواهند به زبان انگلیسی ساده توضیح دهند و در عوض یک برنامه کاربردی در دست بگیرند، سقف آنچه افراد غیرفنی می‌توانند بسازند به یک مرتبه افزایش می‌یابد.

به گفته او، «صفحه گسترده برابرساز بزرگی بود که به افراد غیرفنی اجازه می‌داد چیزها بسازند. تولید کد هوش مصنوعی برابرساز بزرگ *بعدی* است، اما سقف 100 برابر بالاتر است. ما در شرف مشاهده اتفاقی هستیم که وقتی یک میلیارد کارگر دانشی بتوانند نرم‌افزار واقعی بسازند، رخ می‌دهد.»

با این حال، بسیاری از کاربران X در نظرات با ارسال او موافق نیستند و یکی اظهار داشت، «صفحه‌های گسترده به همان دلیلی که PDF‌ها هنوز همه‌جا حضور دارند، باقی خواهند ماند. شبه‌شکل کاغذ علی‌رغم 30 سال ابرمتن همچنان پایدار است. چیزی است که صفحه گسترده 'انجام می‌دهد' که متمایز از دستکاری یا نمایش داده است.»

به طور کلی، رشد هوش مصنوعی افزایش نمایی داشته است. بینش‌های اکوسیستم AI Agent ERC-8004 نشان می‌دهد که بیش از 81,000 عامل در 30 روز گذشته مستقر شده‌اند و بیش از 1,670 عامل در 24 ساعت گذشته مستقر شده‌اند. این مورد عامل‌هایی که خارج از بلاکچین مستقر شده‌اند را در بر نمی‌گیرد.

سیستم گزارش آسیب‌پذیری GitHub برای دنیایی طراحی شده بود که در آن انسان‌ها باگ‌ها را ثبت می‌کردند. اکنون در دنیایی عمل می‌کند که در آن عامل‌ها آن‌ها را ثبت می‌کنند، با سرعت ماشین و در حجم ماشین، و به گفته برخی کاربران، زیرساخت به نظر می‌رسد با وجود داشتن قابلیت‌های هوش مصنوعی خود، در حال مبارزه است.

پست اشتاینبرگر ممکن است چیزی جز ناامیدی یک مهندس شلوغ نباشد. با این حال، دقیقاً در لحظه‌ای می‌رسد که شکاف بین دنیای قدیم و جدید غیرقابل پوشاندن می‌شود.

هوشمندترین ذهن‌های کریپتو از قبل خبرنامه ما را می‌خوانند. می‌خواهید عضو شوید؟ به آن‌ها بپیوندید.