OpenAI چین را به تکثیر ChatGPT از طریق DeepSeek در تشدید رقابت هوش مصنوعی ایالات متحده و چین متهم می‌کند

OpenAI ادعا می‌کند DeepSeek چین از مدل‌های هوش مصنوعی ایالات متحده برای آموزش سیستم خود کپی برداشته است

OpenAI ادعا کرده است که یک شرکت هوش مصنوعی چینی به نام DeepSeek، مدل زبانی بزرگ خود را با کپی برداری از خروجی‌های ChatGPT و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی توسعه یافته در ایالات متحده آموزش داده است، که نگرانی‌های جدیدی در مورد مالکیت معنوی، منابع داده و رقابت فناوری بین ایالات متحده و چین ایجاد کرده است.

این ادعا که توسط حساب X به نام XCoinvo برجسته شد و بعداً توسط Hokanews بررسی شد، به بررسی فزاینده در مورد نحوه توسعه مدل‌های نوظهور هوش مصنوعی و اینکه آیا مرزهای رقابتی در مسابقه جهانی برای تسلط هوش مصنوعی آزمایش می‌شوند یا خیر، می‌افزاید.

در حالی که OpenAI شواهد فنی دقیق را به طور عمومی افشا نکرد، این ادعا بر روی روشی متمرکز است که به عنوان تقطیر مدل شناخته می‌شود، که در آن خروجی‌های یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته برای آموزش مدل دیگری استفاده می‌شود و به طور بالقوه توسعه سریع‌تر را بدون دسترسی مستقیم به داده‌های آموزشی اصلی امکان‌پذیر می‌سازد.

منبع: XPost

ادعا و زمینه آن

OpenAI، توسعه‌دهنده ChatGPT، به یکی از سازمان‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی مولد تبدیل شده است.

بر اساس گزارش‌های در حال گردش آنلاین که توسط Hokanews بررسی شده است، OpenAI پیشنهاد کرد که DeepSeek ممکن است بر خروجی‌های کپی شده از ChatGPT و احتمالاً سایر مدل‌های توسعه یافته آمریکایی تکیه کرده باشد تا فرآیند آموزش سیستم خود را تسریع کند.

DeepSeek به عنوان یک توسعه‌دهنده برجسته هوش مصنوعی در چین ظهور کرده است و با ساخت مدل‌های زبانی رقابتی در میان محدودیت‌های صادرات نیمه‌هادی‌های پیشرفته و فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی توجه را جلب کرده است.

این ادعا بر تنش‌های گسترده‌تر تأکید می‌کند زیرا کشورها برای رهبری در تحقیق و استقرار هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

درک تقطیر مدل

تقطیر مدل یک تکنیک شناخته شده در یادگیری ماشین است.

در شکل قانونی آن، توسعه‌دهندگان از یک مدل بزرگ‌تر و پیشرفته‌تر برای کمک به آموزش یک مدل کوچک‌تر در همان سازمان استفاده می‌کنند و کارایی را در حالی که عملکرد حفظ می‌شود، بهبود می‌بخشند.

با این حال، اگر خروجی‌های یک سیستم هوش مصنوعی اختصاصی به صورت خارجی جمع‌آوری شده و بدون مجوز برای آموزش یک محصول رقیب استفاده شود، سؤالاتی در مورد حقوق مالکیت معنوی و انطباق با سیاست‌های استفاده مطرح می‌شود.

شرکت‌های هوش مصنوعی معمولاً جمع‌آوری خودکار یا تکرار سیستماتیک خروجی‌های سیستم‌های خود را برای آموزش مدل رقابتی ممنوع می‌کنند.

تعیین اینکه آیا چنین فعالیتی رخ داده است اغلب نیازمند تحلیل پزشکی قانونی مجموعه داده‌های آموزشی و شباهت‌های خروجی است.

رقابت گسترده‌تر هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین

هوش مصنوعی به نقطه کانونی رقابت ژئوپلیتیکی تبدیل شده است.

ایالات متحده کنترل‌های صادراتی را بر نیمه‌هادی‌های پیشرفته و سخت‌افزار هوش مصنوعی مقصد چین اجرا کرده است و به نگرانی‌های امنیت ملی اشاره می‌کند.

در پاسخ، شرکت‌های فناوری چینی تلاش‌های تحقیقاتی داخلی را تسریع کرده‌اند و به شدت در توسعه تراشه جایگزین و زیرساخت هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

ادعای مربوط به DeepSeek این محیط پرخطر را منعکس می‌کند، جایی که مزیت رقابتی در هوش مصنوعی می‌تواند بر بهره‌وری اقتصادی، قابلیت‌های نظامی و نفوذ جهانی تأثیر بگذارد.

تحلیلگران فناوری خاطرنشان می‌کنند که اتهامات تکرار مالکیت معنوی از نظر تاریخی دوره‌های نوآوری سریع و رقابت را همراهی کرده است.

چالش‌های مالکیت معنوی و اجرا

اجرای حمایت از مالکیت معنوی در حوزه هوش مصنوعی چالش‌های منحصر به فردی را ارائه می‌دهد.

برخلاف نرم‌افزار سنتی، مدل‌های زبانی بزرگ بر روی مجموعه داده‌های عظیم آموزش داده می‌شوند که ردیابی تأثیرات خاص را دشوار می‌کند.

حتی اگر شباهت‌های خروجی مشاهده شود، اثبات اینکه یک مدل به طور مستقیم بر روی داده‌های اختصاصی به جای اطلاعات در دسترس عموم آموزش داده شده است می‌تواند پیچیده باشد.

کارشناسان حقوقی تأکید می‌کنند که اجرای فرامرزی لایه دیگری از دشواری را اضافه می‌کند، زیرا چارچوب‌های نظارتی بین حوزه‌های قضایی متفاوت است.

OpenAI به طور عمومی اقدامات قانونی را در ارتباط با این ادعا شرح نداده است.

واکنش‌های صنعت

صنعت هوش مصنوعی با احتیاط پاسخ داده است.

برخی از کارشناسان استدلال می‌کنند که پیشرفت‌های سریع همگرایی مستقل را ممکن می‌سازد، به این معنی که دو مدل ممکن است بدون تکرار مستقیم خروجی‌های مشابهی تولید کنند.

دیگران هشدار می‌دهند که جمع‌آوری سیستماتیک سیستم‌های اختصاصی هوش مصنوعی می‌تواند انگیزه‌های نوآوری را تضعیف کند.

جوامع هوش مصنوعی متن‌باز خاطرنشان می‌کنند که شفافیت در منابع داده‌های آموزشی می‌تواند به رسیدگی به نگرانی‌های اعتماد کمک کند.

در همین حال، سرمایه‌گذاران از نزدیک نظاره می‌کنند، زیرا اختلافات مالکیت معنوی می‌تواند بر اعتماد بازار به استارتاپ‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد.

تأییدیه و زمینه گزارش‌دهی

این ادعا ابتدا توسط حساب X ایکس کوینوو برجسته شد و متعاقباً توسط Hokanews برای زمینه و تأییدیه بررسی شد.

گزارش‌دهی عمومی در مورد جزئیات فنی ادعای OpenAI محدود باقی مانده است.

Hokanews تأیید کرده است که OpenAI نگرانی‌هایی در مورد تکرار احتمالی ابراز کرده است اما خاطرنشان می‌کند که جزئیات جامع به طور عمومی افشا نشده است.

همانند بسیاری از بحث‌های مرتبط با هوش مصنوعی، توضیح بیشتر ممکن است به ممیزی‌های مستقل یا تحقیقات نظارتی بستگی داشته باشد.

پیامدها برای حاکمیت جهانی هوش مصنوعی

این اختلاف نیاز به استانداردهای بین‌المللی واضح‌تر را که شیوه‌های آموزش هوش مصنوعی را اداره می‌کنند، برجسته می‌کند.

برخی از سیاست‌گذاران از چارچوب‌های جهانی که به استفاده از داده، مالکیت معنوی و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی می‌پردازند، حمایت می‌کنند.

بدون هنجارهای مورد توافق، اتهامات تکرار یا مزیت ناعادلانه ممکن است تشدید شود.

در عین حال، ابتکارات تحقیقاتی مشارکتی در سراسر مرزها ادامه دارد و تعامل پیچیده بین رقابت و همکاری را نشان می‌دهد.

تأثیر بازار و چشم‌انداز استراتژیک

در حالی که این ادعا توجه را جلب کرده است، تأثیرات فوری بازار محدود بوده است.

توسعه هوش مصنوعی یکی از سریع‌ترین بخش‌های در حال رشد در سطح جهانی باقی می‌ماند و سرمایه خطرپذیر و سرمایه گذاری عمومی قابل توجهی را جذب می‌کند.

شرکت‌های فناوری در هر دو ایالات متحده و چین در حال مسابقه برای اصلاح مدل‌های زبانی، ادغام هوش مصنوعی در نرم‌افزار سازمانی و گسترش برنامه‌های مصرف‌کننده هستند.

انتظار می‌رود چشم‌انداز رقابتی تشدید شود، به ویژه زیرا هوش مصنوعی مولد در ابزارهای بهره‌وری، موتورهای جستجو و خدمات دیجیتال جاسازی می‌شود.

ناظران می‌گویند که اختلافات بر سر تکرار مدل می‌تواند قراردادهای مجوز آینده و محافظت‌های فنی را شکل دهد.

نتیجه‌گیری

ادعای OpenAI مبنی بر اینکه DeepSeek چین خروجی‌هایی از ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی ایالات متحده را کپی کرده است، بر تنش‌های فزاینده در مسابقه جهانی هوش مصنوعی تأکید می‌کند.

این ادعا که توسط XCoinvo برجسته و توسط Hokanews بررسی شده است، سؤالات پیچیده‌ای در مورد اجرای مالکیت معنوی، شیوه‌های تقطیر مدل و رقابت فرامرزی مطرح می‌کند.

همانطور که هوش مصنوعی به تغییر شکل دادن صنایع و ژئوپلیتیک ادامه می‌دهد، شفافیت در روش‌های آموزشی و پایبندی به استانداردهای اخلاقی برای حفظ اعتماد محوری باقی خواهد ماند.

اینکه آیا این اختلاف به اقدام قانونی تشدید می‌شود یا بحث‌های سیاستی گسترده‌تری را برانگیخته می‌کند، باید دید.

در حال حاضر، این اپیزود به عنوان یادآوری عمل می‌کند که نوآوری فناوری اغلب در میان همکاری و مخالفت آشکار می‌شود.

hokanews.com – نه فقط اخبار کریپتو. این فرهنگ کریپتو است.

نویسنده @Ethan
اتان کالینز یک روزنامه‌نگار پرشور کریپتو و علاقه‌مند به بلاک چین است که همیشه به دنبال آخرین روندهایی است که دنیای مالی دیجیتال را تکان می‌دهد. با مهارت تبدیل پیشرفت‌های پیچیده بلاک چین به داستان‌های جذاب و قابل فهم، او خوانندگان را در جهان کریپتو پرسرعت جلوتر از منحنی نگه می‌دارد. چه BTC، ETH یا آلتکوین‌های نوظهور باشد، اتان عمیق به بازارها غواصی می‌کند تا بینش‌ها، شایعات و فرصت‌هایی را کشف کند که برای طرفداران کریپتو در همه جا مهم است.

سلب مسئولیت:

مقالات در HOKANEWS اینجا هستند تا شما را در مورد آخرین اخبار در کریپتو، فناوری و فراتر از آن به‌روز نگه دارند—اما آنها مشاوره مالی نیستند. ما اطلاعات، روندها و بینش‌ها را به اشتراک می‌گذاریم، نه اینکه به شما بگوییم بخرید، بفروشید یا سرمایه گذاری کنید. همیشه قبل از انجام هر حرکت مالی تحقیقات خود را انجام دهید.

HOKANEWS مسئول هیچ ضرر و زیان، سود یا هرج و مرجی که ممکن است در صورت عمل به آنچه در اینجا می‌خوانید اتفاق بیفتد، نیست. تصمیمات سرمایه گذاری باید از تحقیقات خود شما—و در حالت ایده‌آل، راهنمایی از یک مشاور مالی واجد شرایط—باشد. به یاد داشته باشید: کریپتو و فناوری سریع حرکت می‌کنند، اطلاعات در یک چشم به هم زدن تغییر می‌کنند و در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، نمی‌توانیم قول دهیم که 100٪ کامل یا به‌روز است.