سهماهه سوم سال 2025 تغییرات چشمگیری برای رسانههای ارز دیجیتال اروپا به همراه نداشت، اما روندهای بلندمدت را آسانتر قابل شناسایی کرد. ترافیک وجود داشت و مخاطبان همچنان فعال بودند، اما با افتهای کمتر و نویز کمتر، کشف اطلاعات کندتر و انتخابیتر از اوایل سال به نظر میرسید. این سرعت آرامتر، سیگنالهای کوچکتر را آسانتر قابل مشاهده کرد – چیزهایی که ممکن بود در یک سهماهه شلوغتر غرق شوند.
سهماهه سوم همچنین زمانی بود که MiCA از چیزی که همه دربارهاش صحبت میکردند به چیزی تبدیل شد که شرکتها واقعاً باید تحت آن کار میکردند. سرعت کمی کاهش یافت. چرخههای هیجانی کمتر، افزایش ناگهانی ترافیک کمتر و چرخه خبری آرامتر و قابل پیشبینیتر وجود داشت.
در چنین شرایطی، تغییرات کوچک در نحوه ظهور اطلاعات اهمیت بیشتری پیدا میکنند. با تعداد کمتری از افراد که بهطور فعال جستجو میکنند و داستانهای کمتری که در مقیاس گسترده منتشر میشوند، مسیرهای کشف جایگزین، از جمله ابزارهای جستجو و چت مبتنی بر هوش مصنوعی، آسانتر قابل شناسایی میشوند. آنها هنوز بخش کوچکی از تصویر هستند و حدود 510,000 خواننده (0.76% از کل بازدیدها) را بر اساس آخرین دادههای Outset PR ارسال میکنند.
در لایه ارجاع، هوش مصنوعی بیش از 13% از کل ترافیک را به خود اختصاص داد، اما این عدد بهطور یکنواخت توزیع نشده است. برای اکثر رسانهها به سختی نمایان میشود، در حالی که گروه کوچکتری میبینند که هوش مصنوعی بهآرامی سهم قابل توجهی از خوانندگان ورودی آنها را تحویل میدهد.
منبع: Outset Data Pulse
هوش مصنوعی بهعنوان لایه کشف، نه موتور رشد
در طول سهماهه، 41% از رسانههای بومی ارز دیجیتال سطحی از ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی را ثبت کردند، در حالی که 59% باقیمانده هیچیک را ندیدند. از نظر عملی، هوش مصنوعی در میان اقلیت قابل توجهی از ناشران قابل مشاهده بود، اما به هیچ وجه جهانی نبود. جایی که هوش مصنوعی ظاهر شد، بیشتر از ابزارهایی که مردم قبلاً برای پرسیدن سؤالات یا جستجوی چیزها استفاده میکنند، آمد که توسط ChatGPT و Perplexity رهبری میشود، با Gemini، Copilot و Claude که کمتر ظاهر میشوند.
آنچه برجسته است حجم نیست، بلکه ناهمواری آن قرار گرفتن است. در شدیدترین موارد، ابزارهای هوش مصنوعی بیش از 60% از کل ترافیک ارجاع را برای تعداد انگشتشماری از رسانهها تولید کردند. چندین ناشر سطح میانی دیدند که هوش مصنوعی تقریباً 40-50% از ارجاعات را به خود اختصاص داده است، در حالی که گروه گستردهتری از سایتهای متمرکز بر تحلیل در محدوده 25-35% قرار گرفتند. این درصدهای بالا تقریباً همیشه در رسانههایی با پایگاههای ترافیک کلی کوچکتر ظاهر شدند و سهم هوش مصنوعی را بدون تغییر معنادار در تعداد کل بازدیدها افزایش دادند.
دیده شدن هوش مصنوعی حول ناشرانی جمع شد که تحلیلهای همیشه سبز، توضیحدهندهها، مواد آموزشی و محتوای مرجع تولید میکنند، که همه فرمتهایی هستند که سیستمهای هوش مصنوعی بهراحتی میتوانند تجزیه و دوباره ظاهر کنند.
در مقابل، رسانههای بزرگ عمدتاً خارج از این جریان باقی ماندند و به اتکا به ترافیک مستقیم و جستجوی برند ادامه دادند. این با یافتههای قبلی از تحقیقات سهماهه دوم Outset PR همسو است، که نشان داد مخاطبان اروپای شرقی در درجه اول از طریق بازدیدهای مستقیم به پورتالهای ارز دیجیتال دسترسی پیدا میکنند و این موضوع تقویت میکند که چگونه وفاداری همچنان بر لایههای کشف آزمایشی در بیشتر مناطق برتری دارد.
در حال حاضر، هوش مصنوعی کمتر مانند یک کانال ترافیک و بیشتر مانند یک فیلتر رفتار میکند که تصمیم میگیرد کدام منابع ظاهر شوند، نه اینکه چقدر ترافیک جریان دارد.
محیط سهماهه سوم که هوش مصنوعی وارد آن میشود
در سراسر اروپای شرقی و غربی، ناشران بومی ارز دیجیتال 67.5 میلیون بازدید در سهماهه سوم 2025 تولید کردند که نزدیک به 4% افزایش سهماهه به سهماهه داشت. آن دستاورد عنوان چیزی را که واقعاً ماه به ماه اتفاق افتاد پنهان میکند، با ترافیکی که بهطور پیوسته از ژوئیه تا سپتامبر کاهش یافت.
بهبود بهطور یکسان به اشتراک گذاشته نشد. اروپای شرقی تقریباً تمام رشد سهماهه به سهماهه را ارائه داد، زیرا منطقه از سقوط شدید سهماهه دوم بازگشت و شروع به تعادل کرد. اروپای غربی سهماهه را تقریباً کاملاً ثابت به پایان رساند، اما بیشتر کاهش ماه به ماه در آنجا فرود آمد، با ترافیکی که نزدیک به 18% بین ژوئیه و سپتامبر کاهش یافت. این نوع محیطی است که سیگنالهای کشف کوچکتر شروع به برجسته شدن میکنند، صرفاً به این دلیل که نویز کمتری وجود دارد.
جایی که توجه از نظر جغرافیایی متمرکز شد
طبق یافتههای Outset PR، توجه همچنین بهشدت از نظر جغرافیایی متمرکز باقی ماند. فرانسه اروپا را با کمی بیش از 12 میلیون بازدید رهبری کرد که نزدیک به 18% از کل ترافیک بومی ارز دیجیتال را نشان میدهد، که توسط دیده شدن جستجوی قوی در سراسر ناشران بزرگ مالی و فناوری هدایت میشود.
هلند با بیش از 10 میلیون بازدید (15.8%) دنبال کرد که توسط گروه متراکمی از رسانههای متوسط تا بزرگ بهینهشده برای کشف ارگانیک و جمعآوری پشتیبانی میشود. آلمان با نزدیک به 10 میلیون بازدید (14.2%) در رتبه سوم قرار گرفت که توسط ناشران متمرکز بر انطباق و پوشش همیشه سبز لنگر انداخته شده است.
منبع: Outset Data Pulse
همراه با روسیه و لهستان، این بازارها بیش از 70% از ترافیک بومی ارز دیجیتال اروپا را به خود اختصاص دادند و دوباره تأیید کردند که قیف توجه چقدر باریک شده است. وقتی بیشتر ترافیک در تعداد انگشتشماری از بازارها قرار دارد، هر چیز جدیدی، از جمله ارجاعات هوش مصنوعی، احتمالاً در لبهها ظاهر میشود تا اینکه هسته را تکان دهد.
مقیاس هنوز تعیین میکند چه کسی فشار را جذب میکند
تمرکز ترافیک حتی واضحتر میشود وقتی از نظر سطح ناشر مشاهده شود. در سهماهه سوم 2025، رسانههای سطح-1 و سطح-1.5 (آنهایی که بهطور متوسط بیش از 500,000 بازدید ماهانه دارند) نزدیک به 58% از کل ترافیک بومی ارز دیجیتال را به خود اختصاص دادند و 39 میلیون بازدید را در تنها 12 ناشر دریافت کردند.
رسانههای سطح-2، آنهایی که بین 100,000 تا 499,000 بازدید در ماه دارند، حدود یک سوم از کل ترافیک را تشکیل دادند، با تقریباً 22.6 میلیون بازدید در مجموع. ناشران سطح-3 کمی کمتر از 10%، یا حدود 6.4 میلیون بازدید اضافه کردند، در حالی که دنباله طولانی رسانههای سطح-4 فقط حدود 1.2% یا 783,000 بازدید مشارکت کردند.
این توزیع برای هوش مصنوعی اهمیت دارد زیرا رسانههایی که بیشترین قرار گرفتن در معرض ارجاعات هوش مصنوعی را دارند تمایل دارند در سطح-2 و سطح-3 قرار بگیرند، جایی که پایگاههای ترافیک کوچکتر هستند و دستاوردهای دیده شدن افزایشی تأثیر بیش از حد دارند، در حالی که ناشران سطح-1 عمدتاً توسط مقیاس و وفاداری مخاطب ریشهدار عایقبندی شدهاند، حتی اگر کشف کلی به باریک شدن ادامه دهد.
منبع: Outset Data Pulse
چرا دیده شدن بومی ارز دیجیتال شکننده باقی میماند
ترکیب ترافیک توضیح میدهد که چرا رسانههای بومی ارز دیجیتال نوسانات شدیدتری نسبت به رسانههای جریان اصلی تجربه میکنند. در سهماهه سوم، جستجوی ارگانیک کمی بیش از 31 میلیون بازدید (حدود 46%) ارائه داد، در حالی که ترافیک مستقیم 28 میلیون بازدید (42%) مشارکت کرد. نزدیک به نه مورد از ده بازدید فقط از این دو کانال آمد.
منبع: Outset Data Pulse
ارجاعات کمتر از 6%، اجتماعی کمی کمتر از 5% بود و ترافیک پولی به سختی ثبت شد. با چنین کانالهای پشتیبان کمی، هر نرم شدنی در جستجو یا عادات خواننده سریع ظاهر میشود. ارجاعات هوش مصنوعی دقیقاً درون آن شکاف قرار دارند – هنوز کوچک، اما قابل توجه زیرا مکانهای زیادی وجود ندارد که ترافیک جدید بتواند از آنجا بیاید.
رسانههای جریان اصلی این مشکل را به همان درجه ندارند. با ارجاعات به تنهایی که بیش از 12% از ترافیک آنها را نشان میدهند، فضای بیشتری برای جذب تغییرات بدون احساس فوری آن دارند.
سیگنال آرام اما معنادار
سهماهه سوم هوش مصنوعی را به یک راننده ترافیک برای رسانههای ارز دیجیتال اروپا تبدیل نکرد. جستجو هنوز بسیار بیشتر اهمیت دارد و هوش مصنوعی به تنهایی اعداد ماهانه در حال سقوط را اصلاح نخواهد کرد. کاری که انجام داد این بود که منابع خاصی را وقتی همه چیز دیگر کند شد آسانتر قابل مشاهده کرد.
با افتهای کمتر، داستانهای ویروسی کمتر و ترافیک متمرکز در همان مکانها، حتی جریانهای ارجاع کوچک شروع به اهمیت میکنند. هوش مصنوعی اکنون دیده شدن را به روشهای ظریف هل میدهد. این معمولاً قبل از اینکه اعداد به آن برسند میآید.
