توسط دکتر دیل نسبیت، مدیرعامل ArrowHead Economics و مدرس دانشگاه استنفورد
هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و منجر به سرمایه گذاری های عمده و دستورالعمل های سیاسی شده است که بر درک و حل چالش های اخلاقی که هوش مصنوعی به همراه می آورد، متمرکز است. کاخ سفید بیش از 140 میلیون دلار برای مقابله با این مسائل اختصاص داده است. همچنین، آژانس های ایالات متحده در برابر مدل های هوش مصنوعی که تعصب نشان می دهند هشدار می دهند، با هدف جلوگیری از تبعیض یا تصمیم گیری غیراخلاقی.
توسعه هوش مصنوعی سوالات مهمی را درباره کنترل و قدرت مطرح می کند، با نگرانی هایی درباره نادیده گرفتن تصمیم گیری انسانی توسط هوش مصنوعی. این بحث ها برای رسیدگی به مسائل اخلاقی مربوط به ارزش ها، یکپارچگی، مسئولیت پذیری و پاسخگویی، عدالت و پاسخگویی حیاتی هستند. مقررات بین المللی ضروری است، به ویژه در زمینه توسعه سلاح های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی.
هرچه هوش مصنوعی پیشرفته تر و تأثیر بیشتری بر زندگی ما داشته باشد، حفظ رفتار اخلاقی، مسئولیت پذیری و پاسخگویی در هسته اصلی ایجاد آن مهم تر است.
رشد سریع و پیامدهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به سرعت زمینه های مختلف را تغییر می دهد و به راحتی در برنامه های تجاری برای تصمیم گیری بهتر، طراحی محصول و افزایش کارایی ادغام می شود.
علیرغم مزایای اقتصادی، رشد سریع هوش مصنوعی نگرانی های اخلاقی را به همراه دارد. به عنوان مثال، ترس قانونی وجود دارد که صنعت بانکداری که بیش از 5 میلیارد دلار برای هوش مصنوعی امسال هزینه کرده است، ممکن است در صورت استفاده نادرست از هوش مصنوعی، وام ها را به طور ناعادلانه ارائه دهد، زیرا ممکن است الگوهای تبعیض آمیز گذشته را کپی کند.
در بخش های بهداشت و درمان و تجارت، هوش مصنوعی بازی را تغییر می دهد، به ویژه با راه اندازی داروی جدیدی که هزینه ای بالغ بر 1 میلیارد دلار دارد، که نشان دهنده نقش کلیدی هوش مصنوعی در روان تر کردن این فرآیند است. به همین ترتیب، بانک های کوچک اکنون از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری سریع در مورد وام ها استفاده می کنند و به بسیاری از مشاغل کوچک که کارفرمایان حیاتی هستند، کمک می کنند.
از آنجایی که هوش مصنوعی حتی رایج تر و پیچیده تر می شود، با پایگاه کاربری بیش از 100 میلیون نفر، نگرانی ها در مورد توانایی ها و تأثیرات آن رشد می کند. به عنوان مثال، تشخیص چهره توسط پلیس می تواند مظنونان را سریع پیدا کند، اما ما باید نسبت به هک، افشای اطلاعات، افشای هویت، یا استفاده مشکوک هوشیار باشیم.
شفافیت، پاسخگویی و اخلاق
هوش مصنوعی، گاهی اوقات، به روش هایی کار می کند که درک آن ها دشوار است، که به عنوان "جعبه های سیاه" شناخته می شوند. در واقع، شبکه های عصبی عمیق و سایر تکنیک های هوش مصنوعی به طور خاص به عنوان جعبه های سیاه تحلیلی طراحی شده اند. آن ها شبکه ای از نورون ها هستند. هر نورون "آموزش" داده می شود تا به عنوان بخشی از یک شبکه یکپارچه عمل کند. هیچ راهی برای باز کردن این جعبه سیاه وجود ندارد. این عدم شفافیت در تصمیمات می تواند منجر به مشکلات جدی شود، به ویژه در زمینه هایی که اشتباهات یا تعصبات قابل قبول نیستند. وضوح اعتماد را ایجاد می کند و بررسی ها را امکان پذیر می سازد تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی در محدوده اخلاقی باقی می ماند.
اما فراتر از نشان دادن نحوه عملکرد هوش مصنوعی، ما باید طرح های اخلاقی و دستورالعمل های قوی را مشخص کنیم. این برنامه ها باید مسائلی مانند حریم خصوصی داده ها، امنیت و اجتناب از تصمیمات غیراخلاقی یا توصیه های تصمیم را حل کنند.
نگرانی های مربوط به حریم خصوصی، امنیت و نظارت
پیشرفت سریع هوش مصنوعی بحث های داغی را در مورد حریم خصوصی، امنیت و نظارت برانگیخته است، زیرا توانایی های باورنکردنی هوش مصنوعی توسط حجم عظیمی از داده های شخصی هدایت می شود. این امر نگرانی های اخلاقی مهمی را در مورد نحوه جمع آوری، ذخیره سازی و استفاده از این داده ها ایجاد می کند.
هوش مصنوعی پیشرفته خطر بیشتری از نظارت تهاجمی و نقض داده ها به همراه دارد. تحت پرچم امنیت و ایمنی بهبود یافته، دولت ها و گروه ها از تاکتیک هایی مانند دوربین مداربسته، شنود تلفن و جمع آوری داده های بیومتریک دفاع می کنند. با این حال، موارد سوء استفاده از داده ها و تهدیدات داخلی، بی ثباتی اطلاعات شخصی را برجسته می کند و بر نیاز به اقدامات حفاظتی قوی تأکید می کند.
در عصر دیجیتال، تجارت داده های شخصی و خطرات سرقت هویت و نشت داده ها، اضطراب بیشتری بر سر حریم خصوصی ایجاد می کند. بحث اخلاقی در مورد نظارت فراتر از قیاس های تاریخی حرکت کرده است. اکنون بر توجیهات نظارت، روش های مورد استفاده و اینکه آیا متناسب است یا خیر، تمرکز دارد.
محافظت از حریم خصوصی و حقوق فردی با رشد هوش مصنوعی ضروری است. برخی استدلال می کنند که یک حق حریم خصوصی جداگانه وجود ندارد و ادعا می کنند که با حقوق مالکیت و حقوق فرد در هم تنیده است. با تکامل هوش مصنوعی، یافتن تعادل بین امنیت و دفاع از آزادی های مدنی اساسی حیاتی است. برای مقابله با این چالش ها، کارشناسان معیارهایی را برای ارزیابی روش های نظارت پیشنهاد می کنند، از جمله بررسی آسیب، رضایت، نظارت، نحوه رفع اشتباهات و حفاظت از داده ها. همچنین، نگرانی هایی در مورد "خزش عملکرد" مطرح شده است، جایی که پایگاه داده های مختلف می توانند برای استفاده های غیرمنتظره ترکیب شوند و خطرات سوء استفاده را برجسته می کنند.
در کانادا، نهادهایی مانند CPCSSN راه پرخطری را بین حریم خصوصی، اخلاق و ضرورت داده ها برای تحقیق و نظارت نشان می دهند. مسائلی به دلیل تفسیرها و کاربردهای متفاوت حریم خصوصی و اخلاق توسط هیئت های تحقیقاتی مختلف ایجاد می شود که نیاز به فرآیندهای تایید یکپارچه تر و کارآمدتر را برجسته می کند.
جابجایی شغلی و تأثیر اقتصادی
از آنجایی که این فناوری ها بخش هایی مانند تولید، لجستیک، امور مالی و بهداشت و درمان را تغییر شکل می دهند، پیشرفت سریع هوش مصنوعی ترس از از دست دادن شغل، شکاف درآمد و اختلال اجتماعی را به همراه دارد.
پیش بینی ها نشان می دهد که بسیاری از نقش ها، به ویژه آن هایی که وظایف تکراری دارند، می توانند در 20 سال آینده خودکار شوند. این می تواند منجر به از دست دادن گسترده شغل شود، مشاغل با درآمد کمتر را بیشتر تحت تأثیر قرار دهد و شکاف های اجتماعی را گسترش دهد.
برخی معتقدند که هوش مصنوعی شغل ایجاد نمی کند، اما ما باید اکنون اقدام کنیم تا تأثیر شغلی آن را کاهش دهیم. برنامه های آموزشی می توانند کارگران را برای نقش های جدید آماده کنند و اطمینان حاصل کنند که انتقال روانی در هنگام تصاحب هوش مصنوعی انجام می شود.
همچنین، اقدامات دولت برای ارائه شانس های عادلانه و اجتناب از تعصب در عصر دیجیتال کلیدی است. صداقت، اخلاق و مشارکت همه طرف های درگیر برای استفاده از هوش مصنوعی مطابق با ارزش های ما و به دست آوردن اعتماد عمومی بسیار مهم است.
هوش مصنوعی می تواند بهره وری و اقتصاد را به شدت افزایش دهد و احتمالاً تا سال 2030 میلادی 15.7 تریلیون دلار اضافه کند. با این حال، این مزایا ممکن است به طور یکسان به همه نرسد. اجرای مسئولانه هوش مصنوعی، نظارت بر تأثیرات شغلی و اطمینان از نتایج عادلانه برای همه حیاتی است.
اخلاق و اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
از آنجایی که تکامل سریع هوش مصنوعی سوالات اخلاقی عمیقی را در مورد ماهیت زندگی، بشریت و نقش جهانی ما برمی انگیزد، ایجاد چارچوب های اخلاقی محکم برای اطمینان از اینکه به ارزش های ما پایبند است در حالی که مهارت های رو به رشد آن را مدیریت می کند، بسیار مهم است. اخلاق هوش مصنوعی بر شفافیت، قابل توضیح بودن، عدالت و حفاظت از حقوق کلید می زند. آن ها برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به مردم احترام می گذارد، فراگیری را تقویت می کند و از تعصبات یا آسیب اجتناب می کند، وجود دارند.
در بخش هایی مانند بهداشت و درمان، امور مالی و دفاع، هوش مصنوعی اکنون با مسائل بزرگتر دنیای واقعی روبرو است. این شامل روشن کردن اینکه چه کسی پاسخگو است و ساختن سیستم هایی است که قابل اعتماد و شفاف هستند.
اتحادیه اروپا برای شفافیت و حقوق شخصی در هوش مصنوعی حمایت می کند، در حالی که سنگاپور و کانادا بر عدالت و ارزش ها فشار می آورند. یونسکو بر بشریت اولویت می دهد و بر حقوق، فرهنگ و نگه داشتن هوش مصنوعی تحت کنترل انسان تمرکز دارد.
ادغام اخلاق کلیدی در هوش مصنوعی از آغاز تا استفاده از آن بسیار مهم است. تلاش تیمی مورد نیاز است که سازندگان، اخلاق گرایان، سیاستگذاران و عموم مردم را گرد هم می آورد تا استانداردها و چارچوب های اخلاقی را تنظیم کنند.
جامعه جهانی به طور فزاینده ای نیازهای اخلاقی هوش مصنوعی را به رسمیت می شناسد، همانطور که توسط توافقات و گزارشات مختلف نشان داده شده است. با این حال، چالش ها ادامه دارد، مانند تعصب آمازون در ابزارهای استخدام. پذیرش سریع هوش مصنوعی توسط مشاغل، همراه با تحقیقات ناکافی، منجر به مشکلات اخلاقی غیرمنتظره شده است که باعث توسعه دستورالعمل های اخلاقی جدید توسط گروه های تحقیقاتی برای مقابله با این مسائل شده است.
با پذیرش اصول گزارش بلمونت، دانشگاهیان هدف دارند که تحقیقات هوش مصنوعی را با اخلاق هدایت کنند و بر بشریت، عدالت و انصاف تمرکز کنند. بحث های فعلی اخلاق هوش مصنوعی حول هوش مصنوعی پایه، تأثیر اتوماسیون بر مشاغل، حریم خصوصی و تعصب و تبعیض نگران کننده در سیستم های هوش مصنوعی می چرخد.
رسیدگی به مشکلاتی مانند تعصب، نگرانی های حریم خصوصی و ترس از از دست دادن مشاغل، نیازمند کار تیمی از قانونگذاران، متخصصان و شهروندان است. پرورش بحث باز و ایجاد پایه اخلاقی قوی به ما کمک می کند تا از چالش های هوش مصنوعی عبور کنیم. این در مورد استفاده هوشمندانه از مثبت های هوش مصنوعی در حالی که هر منفی را محدود می کنیم تا آینده ای متمرکز بر فناوری ایجاد کنیم که به نفع همه ما باشد.
منابع
درباره Arrowhead Economics
ArrowHead Economics مدل های جهانی یکپارچه ای می سازد که تولید، حمل و نقل، تبدیل و مصرف را در سراسر نفت، گاز، پتروشیمی، برق، انرژی های تجدیدپذیر، ذخیره سازی و مواد حیاتی پیوند می دهد. پلتفرم مدل سازی تعادل ما کمیت می کند که چگونه بازارها پاک می شوند، چگونه قیمت ها شکل می گیرند و چگونه تغییرات ظرفیت و سیاست از طریق زنجیره های تامین منتشر می شوند. ما کل زنجیره ارزش را از منبع تا استفاده نهایی مدل سازی می کنیم که شامل نفت و محصولات تصفیه شده، گاز طبیعی و NGLها، تولید و ذخیره سازی برق و مواد کلیدی مانند لیتیوم، عناصر خاکی کمیاب، کبالت، نیکل و مس است. مدل های ما شبیه سازی می کنند که چگونه سرمایه گذاری ها، سیاست ها و انتقال فناوری بر قیمت ها، جریان ها و سودآوری تحت سناریوهای جایگزین تأثیر می گذارند.
مشتریان از مدل های ArrowHead برای درک رفتار بازار آینده، ارزیابی اقتصاد پروژه و تصمیم گیری بهتر بر اساس تحلیل های دقیق و مبتنی بر داده استفاده می کنند. ما با تولیدکنندگان، شرکت های خدمات عمومی، سرمایه گذاران و دولت ها کار می کنیم تا وضوحی را فراهم کنیم که پیش بینی های معمولی و تحلیل های جزئی کم می آورند. ArrowHead تئوری اقتصادی، بهینه سازی عددی و دهه ها تجربه صنعت را ترکیب می کند تا سیستم های پیچیده را به بینش قابل اجرا تبدیل کند. برای اطلاعات بیشتر به https://www.arrowheadeconomics.com/ مراجعه کنید
