چگونه هوش مصنوعی نقشی در دسترس‌پذیری رسانه ایفا خواهد کرد

به نظر من، امسال یک چیز را واضح کرده است: هوش مصنوعی ابزار مفیدی است که می‌تواند به ما کمک کند رسانه‌ها را حتی در دسترس‌تر کنیم.

به لطف ابزارهای هوش مصنوعی که قیمت‌گذاری در دسترس و زمان تحویل سریع‌تر را ممکن می‌سازند، دسترسی به رسانه اکنون بیش از پیش برای سازمان‌هایی که قبلاً آن را در اولویت قرار نداده بودند، در دسترس است.

به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت دسترسی چندرسانه‌ای، من علاقه بیشتری به خدمات هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ نسبت به هر سال دیگری تاکنون مشاهده کرده‌ام.

و همانطور که در این وبلاگ بررسی می‌کنم، من آن را به عنوان یک افزونه مفید برای انسان‌ها می‌بینم تا رسانه‌ها را حتی در دسترس‌تر برای افراد بیشتری کنند، نه به عنوان جایگزینی مستقیم برای انسان‌ها.

صنعتی در حال رشد

بازار جهانی هوش مصنوعی در رسانه و سرگرمی قرار است از ۱۷.۱ میلیارد دلار (در ۲۰۲۳) به ۱۹۵.۷ میلیارد دلار در ۲۰۳۳ برسد، از طریق Market Us.

علاوه بر این، از داده‌هایی که محرک‌های اصلی پذیرش GenAI در رسانه و سرگرمی را بر اساس تصمیم‌گیرندگان تجاری صنعت در سراسر جهان از Statista (از سپتامبر ۲۰۲۴) نشان می‌دهد، بینش‌های جالبی وجود دارد.

بینش‌ها شامل فرصت تسریع تولید محتوا/رسانه (۶۱٪)، فرصت کاهش هزینه‌های تولید (۵۵٪)، فرصت بهبود تجربه بیننده/مشتری (۵۱٪) و نوآوری (۴۹٪) است.

صنعتی با هوش مصنوعی واقعاً چگونه به نظر می‌رسد

گفتن اینکه بازار هوش مصنوعی قرار است به صورت تصاعدی رشد کند، همه چیز خوب و عالی است.

اما این واقعاً در دنیای تولید رسانه چگونه به نظر می‌رسد؟

خب، دسترسی رسانه شامل موارد زیر است:

• محتوای ویدیویی
• محتوای صوتی
• رویدادهای زنده
• نمایش‌های زنده
• وبینارها
• فیلم‌ها
• کنفرانس‌های جهانی
• رویدادهای اجتماعی
• جلسات داخلی

و در اینجا، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از فناوری با زیرنویس‌ها، کپشن‌های زنده و دوبلاژها ادغام شود.

آیا هوش مصنوعی ریسک ایجاد نمی‌کند؟

در حالی که هوش مصنوعی سریع‌تر و ارزان‌تر از گردش کار انسانی است، بدیهی است که برخی ریسک‌ها با آن همراه است.

به عنوان مثال، دوبلاژهای هوش مصنوعی کار خوبی انجام می‌دهند، اما با لحن و احساسات دست و پنجه نرم خواهند کرد. با گذشت زمان فکر می‌کنم صداها طبیعی‌تر و شبیه‌تر به انسان به نظر می‌رسند، البته با بهبود آموزش مدل‌ها.

و برای کپشن‌گذاری زنده و زیرنویس‌ها، دقت به اندازه انسان‌ها در حال حاضر بالا نخواهد بود (ما تخمین می‌زنیم به طور متوسط بین ۷۰٪ تا ۸۵٪ دقت). اما دوباره، هوش مصنوعی سال به سال در حال بهبود است.

در واقع، شما همان چیزی را که پرداخت می‌کنید دریافت می‌کنید، و فکر می‌کنم مشتریان این را می‌دانند. بنابراین، همیشه ارزش آن را دارد که در نظر بگیرید راه‌حل هوش مصنوعی برای چه استفاده می‌شود و در مقابل کیفیت مورد نیاز متعادل شود.

انسان‌ها بتمن هستند، هوش مصنوعی رابین است

به نظر من، همه چیز با انسان‌ها در هسته تولید ما بهترین عملکرد را دارد. اما هوش مصنوعی مانند یک یاور مفید است که می‌تواند هنگامی که فراخوانده می‌شود روز را نجات دهد.

با داشتن هر دو به عنوان یک خدمت در صنعت رسانه و سرگرمی، می‌توانید تمام نیازهای مشتریان خود را پوشش دهید، چه درخواست هوش مصنوعی یا راه‌حل انسانی کنند، یا شاید حتی یک رویکرد ترکیبی.

اگر بودجه کوچک‌تری داشتید و تعداد زیادی دوبلاژ برای ویدیوهای کوتاه توضیحی در رسانه‌های اجتماعی می‌خواستید، آنگاه هوش مصنوعی بسیار خوب کار می‌کند (با این حال، کیفیت دوبلاژ هوش مصنوعی کمی به لهجه‌ها و کیفیت صدا بستگی دارد).

از طرف دیگر، اگر یک تبلیغ داشتید و می‌خواستید مخاطبان چیزی را احساس کنند، دوبلاژهای انسانی با شخصیت، لحن و احساسات در اینجا برتری دارند.

در مورد زیرنویس‌ها و کپشن‌های زنده، اگر می‌خواهید یک راه‌حل ارزان‌تر و زمان تحویل سریع‌تر برای مقیاس در زیرنویس‌ها داشته باشید، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی می‌تواند برای شما مناسب باشد.

اما اگر می‌خواهید تا حد ممکن به دقت کامل نزدیک شوید (حدود ۹۸٪ برای کپشن‌های زنده و ۹۹.۹۹٪ برای زیرنویس‌ها)، انسان‌ها را انتخاب کنید.

هوش مصنوعی و انطباق

در حالی که هوش مصنوعی نمی‌تواند با همه چیزهایی که مربوط به انطباق است کمک کند - مانند یک دستیار قابل اعتماد - می‌تواند با برخی وظایف انطباق کمک کند.

به عنوان مثال، قانون دسترسی اروپا در ژوئن ۲۰۲۵ وارد عمل شد و از مشاغل خاصی (اگر الزامات را برآورده کنند) می‌خواهد محصولات و خدمات خود را برای همه در دسترس قرار دهند.

بیایید بگوییم که شما بودجه بسیار محدودی دارید و باید زیرنویس‌ها را برای رعایت الزامات EAA مقیاس‌بندی کنید، سپس هوش مصنوعی می‌تواند در اینجا مفید باشد.

بله، زیرنویس‌های انسانی برای دقت بهینه ایده‌آل خواهند بود. اما همه بودجه آن را ندارند، بنابراین روشی که ما آن را می‌بینیم این است که دسترسی یک مقیاس لغزان است. در دسترس‌تر بودن نسبت به نبودن همیشه بهتر است، حتی اگر ۱۰۰٪ کامل نباشد.

جایگزین عدم انطباق این است که خطر جریمه، مجازات، آسیب به شهرت و موارد دیگر را بپذیرید.

همچنین، پوند بنفش (قدرت خرید افراد معلول و خانواده‌های آنها) تنها در بریتانیا حدود ۲۷۴ میلیون پوند ارزش دارد.

بنابراین، فراتر از ریسک‌های مالی مجازات‌ها و مواردی از این دست، شما همچنین یک مخاطب بالقوه عظیم را قطع می‌کنید که، اگر توسط شرکت شما مورد توجه قرار گیرند، واقعاً اقدامات دسترسی را ارزشمند می‌دانند.

نمی‌توانم ببینم که هوش مصنوعی در دسترسی رسانه به زودی از بین برود. در واقع، کاملاً برعکس، فکر می‌کنم فقط قوی‌تر خواهد شد و در نهایت کمک بزرگ‌تری به انسان‌ها خواهد بود.

این کلید است، به هیچ وجه نمی‌گوییم که در حال جایگزینی انسان‌ها در صنعت است، فقط می‌تواند یک خدمت جایگزین برای نوع متفاوتی از مشتری ارائه دهد تا دسترسی را به طور گسترده‌تری در دسترس قرار دهد.

همانطور که ما آن را می‌بینیم، انسان‌ها همچنان شخصیت اصلی خواهند بود، و هوش مصنوعی یاور قابل اعتماد خواهد بود.