Precio de IO(IO)

IO.net está desarrollando una red descentralizada para la computación con GPU que busca hacer que la computación de alto rendimiento sea tan accesible como internet. A través de la plataforma, los clientes pueden alquilar capacidad de GPU y CPU a costos hasta un 90 % más bajos que los proveedores convencionales, mientras que las personas que poseen hardware pueden obtener recompensas contribuyendo con sus recursos informáticos. El proyecto está construido sobre la tecnología del framework Ray —utilizado por OpenAI para sus modelos GPT— y presenta su grupo descentralizado y global de recursos como una forma de ampliar el acceso a la computación de IA.

IO.net fue fundada por un equipo con amplia experiencia en sistemas de trading cuantitativo e infraestructura de trading de alta frecuencia. Antes del lanzamiento de IO.net en junio de 2022, el grupo desarrolló sistemas de trading institucionales capaces de monitorear en tiempo real más de 1.000 acciones y 150 criptomonedas. Su experiencia abarca MLOps, DevOps y sistemas distribuidos, incluida la experiencia práctica en la implementación de la tecnología Ray.io para casos de uso de computación distribuida a gran escala. Esa trayectoria en la construcción de infraestructura de trading de alto rendimiento ha influido en la arquitectura de IO.net y en las capacidades que ofrece.

La hoja de ruta de IO.net prioriza la escalabilidad de su infraestructura descentralizada de GPU y la expansión de las funcionalidades de la plataforma. Las funciones previstas incluyen inferencia sin servidor (*serverless inference*), juegos en la nube (*cloud gaming*) y transmisión de píxeles (*pixel streaming*). El equipo también planea mejorar la integración de modelos de IA y ampliar una biblioteca de plantillas preconstruidas diseñadas para facilitar los despliegues (*deployments*). Otras iniciativas se centran en reforzar la escalabilidad automatizada y en introducir algoritmos de asignación de recursos más avanzados. A largo plazo, IO.net tiene como objetivo ampliar aún más el acceso a la potencia informática para IA y ofrecer nuevas herramientas que respalden la creciente demanda en aplicaciones de IA y computación distribuida.

IO.net se ejecuta sobre una implementación personalizada del framework Ray, modificada específicamente para entornos descentralizados. Utiliza algoritmos de programación junto con escalado automático (autoscaling) para asignar cargas de trabajo entre un suministro global de recursos GPU y CPU, respaldado por una capa de gestión de nodos (worker management layer) que supervisa continuamente el rendimiento de los dispositivos, su tiempo de actividad (uptime) y su cumplimiento de los estándares de seguridad. Los dispositivos de la red deben cumplir rigurosos requisitos de tiempo de actividad y se verifican mediante comprobaciones recurrentes de prueba de trabajo (proof-of-work) para garantizar un servicio fiable. La pila también incluye IO Explorer, una herramienta para monitorización en tiempo real y visibilidad de la actividad de la red, manteniendo al mismo tiempo la protección de la información sensible. IO.net admite múltiples categorías de GPU, desde tarjetas de consumo hasta unidades de grado centro de datos, y aplica multiplicadores específicos por modelo y requisitos de staking para estructurar la participación. La fiabilidad y la seguridad se refuerzan mediante controles en capas, como auditorías de cumplimiento SOC 2, mecanismos de prueba de bloqueo temporal (proof-of-timelock) y monitorización continua del rendimiento. Este diseño permite escalar desde tareas individuales en una sola GPU hasta trabajos distribuidos que abarcan miles de procesadores, soportando todo tipo de cargas de trabajo: desde modelos de IA individuales hasta entrenamiento masivo de modelos a gran escala.

La economía de la red se basa en IO Coin, que funciona como el token principal para las transacciones y las recompensas a los participantes. Los dispositivos elegibles reciben recompensas por bloque según un cronograma horario, asignándose el 95 % de dichas recompensas a las GPUs y el 5 % a las CPUs. IO.net también exige requisitos de staking en tokens IO, y la cantidad requerida varía según el modelo de GPU: por ejemplo, una H100 de 80 GB con HBM3 requiere un staking de 2000 tokens IO, mientras que una RTX 4060 requiere 200 tokens IO. Los participantes pueden generar ingresos mediante múltiples canales: ingresos por alquiler al arrendar su hardware, recompensas por bloque por mantener la disponibilidad en la red e incentivos adicionales vinculados al cumplimiento de objetivos de rendimiento y tiempo de actividad (uptime). La asignación de recompensas se rige por un sistema de puntuación que tiene en cuenta el nivel de conectividad, la capacidad del hardware y la verificación de la prueba de trabajo (proof-of-work).