خط تجميع الإلكترونيات.
Instrumental Inc.
تحدث إلى الأشخاص الذين يصنعون الأجهزة المفضلة في العالم - من الهواتف الذكية إلى الفئران اللاسلكية - وسيخبرونك أن الثورة الحقيقية التي تحدث في تصنيع الإلكترونيات الآن هي في العلاقات - وليس التكنولوجيا. يغير الذكاء الاصطناعي المعلومات التي تطلبها العلامات التجارية من شركائها في التصنيع، وهي معلومات يمكن أن تمنح العلامات التجارية ذخيرة قوية للضغط على المصنعين لخفض التكاليف. يمكن للتكنولوجيا أن توفر فوائد قوية للجانبين، وتجبر القادة على إعادة التفكير في شكل شراكات التصنيع في عصر الذكاء الاصطناعي.
العلاقة بين العلامات التجارية وشركائها في التصنيع
تتعاقد معظم العلامات التجارية للإلكترونيات مع شركاء التصنيع لدعم تصنيع أجهزتها - بعضها يحصل حتى على دعم هندسي. يعتبر تصنيع الإلكترونيات سلعة، بهوامش منخفضة نسبيًا. يلاحظ أندرو شويرمان، الرئيس التنفيذي لشركة آرتش سيستمز، التي توفر برامج لمصنعي الإلكترونيات، "يمكن أن تكون الهوامش منخفضة تصل إلى اثنين بالمائة. إذا شاركت [المصانع] مجموعة البيانات [الإنتاجية] بالكامل دون قيود، يمكن استخدامها لخفض التكلفة - وهذا أمر وجودي لأعمالهم."
يتم التفاوض على العديد من العقود بناءً على نموذج "التكاليف زائد"، الذي يعكس التكاليف الفعلية لإنتاج الجهاز. هذا يخلق حافزًا لعدم مشاركة المعلومات التي قد تكشف عن وفورات التكلفة الخفية، والتي قد ترغب العلامة التجارية في إعادة التفاوض بشأنها. الحوافز الأخرى غير متوافقة أيضًا - تريد العلامة التجارية تقديم أفضل تجربة ممكنة للعملاء، بينما يريد المصنع تعظيم هوامشه دون إثارة المرتجعات.
تستخدم شركة شويرمان، آرتش سيستمز، من قبل مصانع الإلكترونيات من الدرجة الأولى في جميع أنحاء العالم - بما في ذلك فليكس، وجابيل، وبليكسوس، وسانمينا - لتزويد كل من العلامات التجارية وفرق المصنع برؤية الإنتاج في الوقت الفعلي. بالنسبة للعديد من المصنعين، فإن مشاركة هذا النوع من البيانات مع عملائهم يجعلهم غير مرتاحين. يشرح شويرمان، "يعتقدون، أنا أقوم بعمل رائع، ولكن إذا شاركت مجموعة البيانات هذه، فقد تختار شيئًا أو شيئين لا يمثلان الصورة الكاملة - وتستخدمها للتفاوض ضدي. قد تكون هناك مخاوف من المسؤولية أو عمليات الاستدعاء. هذا يجعل الناس حذرين."
من المصنعين إلى شركاء التصنيع
الذكاء الاصطناعي هو محفز لتغيير هذه العلاقات. استثمرت العلامات التجارية للإلكترونيات في بناء مستودعات كبيرة لبيانات التصميم وعملية التصنيع والمرتجعات بهدف تحديد فرص لبناء منتجات أفضل لعملائها. يعتمد جزء كبير من تلك البيانات على شركاء التصنيع ليكونوا أكثر شفافية في مشاركة جميع بياناتهم، بدلاً من تقديم تقارير للاستعلامات الفردية.
مارتن هيس بيدرسن، وهو تنفيذي في مجال الأجهزة منذ فترة طويلة يقود الآن الجودة العالمية والتصنيع في لوجيتك، كان في طليعة هذا التحول. امتدت مسيرته المهنية التي استمرت 20 عامًا عبر ثلاث ثقافات تصنيع مختلفة جدًا: دقة نوكيا، وانضباط عملية مايكروسوفت، وحجم فوكسكون. الجلوس على جانبي الطاولة بين العلامات التجارية والمصنعين يمنحه منظورًا فريدًا.
في نوكيا، يقول بيدرسن، "قمنا ببناء خمسة ملايين هاتف شهريًا من مصنع واحد [مملوك لنوكيا]،" وهو أمر كان استثنائيًا في ذلك الوقت. جعلت ثقافة نوكيا المدفوعة بالبيانات من الشفافية ميزة تنافسية. "عندما تمتلك كلاً من العملية والبيانات،" كما يتذكر، "الثقة هي الافتراضي."
لكن هذا النموذج تغير مع تحول المزيد والمزيد من العلامات التجارية للإلكترونيات إلى التصنيع التعاقدي في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. عندما عمل لاحقًا في فوكسكون، رأى بيدرسن كيف يمكن أن تصبح البيانات أيضًا مصدرًا للاحتكاك. "عندما تكون الهوامش ضيقة، الخوف [من المشاركة الزائدة] أمر طبيعي،" كما يشرح. "يقلق الموردون من أن الشفافية الكاملة تعني فقدان النفوذ."
يعتقد بيدرسن أن الإجابة تكمن في إعادة كتابة شروط العلاقة - بدلاً من التركيز فقط على التكلفة زائد أو من يمكنه تقديم أرخص عرض. يشارك، "عندما يتشارك الجانبان المساءلة عن النتائج، تصبح البيانات محركًا للتحسين." في لوجيتك، قام بيدرسن بمأسسة هذه العقلية. "ليس لدينا موردون،" كما يقول. "لدينا شركاء. ننمو معًا ونتعلم معًا."
تشارك عقود الشركة المخاطر بشكل صريح. تعزز تلك البنية القانونية الثقة الثقافية: يمكن للمهندسين على كلا الجانبين مشاركة البيانات الحقيقية - جيدة أو سيئة - دون خوف. الشفافية ليست متوقعة فقط من المصانع - بل يتم الرد بالمثل. يرى شركاء لوجيتك لوحات أداء مجهولة المصدر، وبيانات مشاعر المستهلك، وحتى خرائط طريق الابتكار المبكرة. "يريدون معرفة سعادة المستهلك، وتقييمات النجوم، ومعدلات الإرجاع، والمراجعات،" يقول بيدرسن. "هذا إنجازهم أيضًا."
هذا يخلق حلقة تغذية راجعة قوية: تتعلم المصانع من الميدان، وتتعلم العلامات التجارية من الأرضية.
نتائج الذكاء الاصطناعي في التصنيع تدفع التغييرات في النهج
تعالج رؤية شويرمان لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الإشراف على التصنيع هذا التوتر بين الخوف من المشاركة وتحسين الأداء بشكل مباشر. "قد تكون هناك هذه القدرة للعلامات التجارية و[المصنعين] للعمل معًا حيث تستخدم بعض الذكاء الاصطناعي مقابل البشر فقط لحساب مهمة،" يشرح شويرمان. "يمكن [للمصانع] إعطاء البيانات لذلك الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة الجودة - ثم تختفي البيانات. تقريبًا مثل رسالة سناب شات التي تختفي." إنه تحول صغير ولكنه عميق: يمكن استخدام البيانات بشكل تعاوني دون تهديد الهوامش أو الملكية الفكرية.
رؤية بيدرسن للذكاء الاصطناعي مختلفة - فهو يعتقد أن الموجة التالية من التميز في التصنيع ستأتي من مزج بيانات المستهلك مع بيانات المصنع - مما يخلق ما يسميه بيدرسن "جودة الحلقة المغلقة."
"الذكاء الاصطناعي يساعدنا بالفعل في استخراج نصوص المكالمات، وسجلات الإصلاح، وسجلات التصنيع للأسباب الجذرية،" كما يقول. "يمكنك الوصول إلى فرضية صحيحة بنسبة 80 أو 90 بالمائة في غضون دقائق. هذا أمر يغير قواعد اللعبة."
تمتد الآثار المترتبة إلى ما هو أبعد بكثير من خط الإنتاج. عندما تتعاون العلامات التجارية وشركاء التصنيع بشكل أكثر فعالية، يتم إطلاق منتجات جديدة بشكل أسرع، وتتحسن الجودة، وتزداد رضا المستهلك. تصبح الأجهزة نفسها التي يحملها الناس في أيديهم دليلاً على الشراكات غير المرئية التي أنتجتها.
كما يقول شويرمان، "لم أر أبدًا [مصنعًا] من الطراز الأول يقول لا عندما تكون حالة العمل واضحة." يمكن قول الشيء نفسه عن المستقبل نفسه: عندما تكون قيمة التعاون لا يمكن إنكارها، يتلاشى التردد في المشاركة.
المصدر: https://www.forbes.com/sites/annashedletsky/2025/12/03/data-transparency-in-the-ai-age/
