ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงขององค์กรถูกปฏิบัติเหมือนเป็นสมการทางเทคนิค แดชบอร์ดมากขึ้น ข้อมูลมากขึ้น AI มากขึ้น รายงานที่เพิ่มขึ้นเร็วกว่าที่ผู้นำจะตีความได้ ที่ไหนสักแห่งระหว่างทาง องค์กรเริ่มเข้าใจผิดว่าปริมาณของข้อมูลคือคุณภาพของการตัดสินใจ
Jen McCorkle จำช่วงเวลาที่เธอตระหนักว่าระบบนี้ล้มเหลวได้อย่างชัดเจน
เธอกำลังให้คำปรึกษาแก่บริษัทที่ให้บริการแบบสมาชิกซึ่งผู้บริหารกำลังเตรียมฉลองความสำเร็จ "เรามีสมาชิกครึ่งล้านคน!" ทีมการเงินรายงาน มันรู้สึกเหมือนเป็นความสำเร็จที่คุ้มค่าแก่การประกาศ CEO ร่างข้อความและทีมสื่อสารเตรียมเผยแพร่ออกไป
แต่ตัวเลขนั้นผิด
"เมื่อฉันเข้าไปดูในฐานข้อมูลจริงๆ มันไม่ตรงกัน" McCorkle เล่าย้อน "เราไม่มีแม้แต่ห้าแสนคนในระบบ" ระบบการเงินถูกตั้งค่าในลักษณะที่ทำให้การสมัครสมาชิกหลายครั้งดูเหมือนเป็นคนหลายคน ระบบไม่สามารถคำนึงถึงความเป็นจริงที่ว่าบุคคลเดียวสามารถมีการสมัครสมาชิกได้หลายครั้ง ทีมการตลาดเชื่อว่าพวกเขามีครึ่งล้านคน ผู้บริหารเชื่อว่าพวกเขากำลังขยายตัวเร็วกว่าความเป็นจริง และข้อความสาธารณะถูกส่งออกไปก่อนที่ใครจะสังเกตเห็นความแตกต่าง
"ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ผู้นำคิดว่าพวกเขากำลังเห็นกับสิ่งที่ข้อมูลบอกพวกเขาจริงๆเป็นหนึ่งในความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดภายในบริษัท" เธอกล่าว
McCorkle ใช้เวลามากกว่าสามสิบปีทำงานภายในช่องว่างนั้น เธอเป็นนักกลยุทธ์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ โค้ชด้านความเป็นผู้นำ และผู้สร้าง Decision Forensics™ ซึ่งเป็นศาสตร์ใหม่ที่นำความเข้มงวดของการบัญชีนิติเวชมาสู่วิธีที่องค์กรตัดสินใจและประเมินการตัดสินใจ ผ่านบริษัทของเธอ The Decision Advantage™ เธอร่วมมือกับผู้นำองค์กรเพื่อออกจากวงจรการตัดสินใจแบบรับมือและมุ่งสู่ระบบที่มีโครงสร้างของการติดตามย้อนกลับ หักฐาน ข้อมูลเชิงลึก และการตัดสินใจของมนุษย์
งานของเธอเริ่มต้นด้วยคำถามง่ายๆ: ทำไมองค์กรลงทุนหลายล้านในโปรแกรมวิเคราะห์แต่ยังคงตัดสินใจที่ไม่ดี?
จุดเปลี่ยน
คำตอบเผยให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่าตลอดอาชีพของเธอ ผู้นำเชื่อว่าพวกเขามีความคล่องแคล่วด้านข้อมูลมากกว่าความเป็นจริง ทีมตัดสินใจจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ รายงานที่ล้าสมัย หรือแดชบอร์ดที่เข้าใจผิด คำแนะนำที่ AI สร้างขึ้นถูกยอมรับตามมูลค่าที่ปรากฏโดยไม่มีตัวกรองของมนุษย์ที่สามารถจับข้อผิดพลาดที่การเรียนรู้ของเครื่องยังคงไม่สามารถคาดการณ์ได้
"ทุกคนกำลังพูดถึงความคล่องแคล่วด้าน AI แต่ความคล่องแคล่วด้าน AI ไม่สำคัญหากคุณไม่สามารถประเมินคุณภาพของข้อมูลนำเข้า" McCorkle กล่าว "ผู้คนคิดว่าพวกเขารู้วิธีใช้ข้อมูล พวกเขาประเมินทักษะของตัวเองสูงเกินไป พวกเขาสมมติว่าข้อมูลที่อยู่ตรงหน้าพวกเขาถูกต้อง พวกเขาไม่ตระหนักว่าการตัดสินใจถูกบั่นทอนไปแล้ว"
สำหรับเธอ สิ่งที่ขาดหายไปไม่ใช่การรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม แต่เป็นวิธีการทำความเข้าใจจิตวิทยา กระบวนการ และลูกโซ่ของเหตุการณ์ที่สร้างการตัดสินใจ
"ฉันดูรายการนิติเวชมาก" เธอหัวเราะ "สิ่งที่ฉันชอบคือสัญญาณ สัญลักษณ์ รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ทั้งหมดที่อธิบายว่าทำไม กลยุทธ์ไม่เคยมีสิ่งที่เทียบเท่า ดังนั้นฉันจึงสร้างมันขึ้นมา"
จุดที่ AI สิ้นสุดและการตัดสินใจของมนุษย์เริ่มต้น
Decision Forensics™ สร้างขึ้นบนหลักการนั้น มันทำหน้าที่เป็นระบบติดตามย้อนกลับที่บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน ข้อมูลนำเข้า ความเสี่ยง และบริบททางกลยุทธ์ที่กำหนดการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ มันรวมถึงเครื่องมืออย่าง Decision Autopsy, Decision Clarity Diagnostic และ Decision Register ที่ติดตามว่าการเลือกมากน้อยเพียงใดขึ้นอยู่กับข้อมูล AI สัญชาตญาณ ประสบการณ์ หรือสมมติฐาน
ในยุคที่บริษัทพึ่งพา AI สำหรับทุกอย่างตั้งแต่การแบ่งกลุ่มลูกค้าไปจนถึงกลยุทธ์การกำหนดราคา McCorkle เชื่อว่าผู้นำต้องการวิธีการ "จับภาพหลอน" อย่างยิ่งก่อนที่พวกมันจะทวีคูณกลายเป็นความผิดพลาดหลายล้านดอลลาร์
"AI เร็ว แต่ไม่ฉลาด" เธอกล่าว "Decision Forensics™ คือโครงสร้างที่ช่วยให้มนุษย์นำภูมิปัญญากลับมาสู่กระบวนการ"
ทำไมโปรแกรมวิเคราะห์ล้มเหลว
สำหรับ McCorkle ความล้มเหลวของโปรแกรมวิเคราะห์แบบดั้งเดิมมาจากปัญหาสามประการที่เชื่อมโยงกัน
ประการแรก คุณภาพและการรวมข้อมูล "คุณไม่สามารถตัดสินใจที่ดีจากข้อมูลที่ไม่ดีได้ ไม่สำคัญว่าทีมของคุณจะสอดคล้องกันแค่ไหนหากข้อมูลมีข้อบกพร่อง"
ประการที่สอง ความไม่สอดคล้องกันระหว่างทีมธุรกิจและทีมวิเคราะห์ ผู้นำขอรายงาน นักวิเคราะห์สร้างมันขึ้นมา ไม่มีใครพูดคุยถึงวัตถุประสงค์เบื้องหลังคำขอ ผลที่ได้คือข้อมูลเชิงลึกไม่สมบูรณ์หรือไม่เกี่ยวข้อง
ประการที่สาม การขาดระบบภายในที่ติดตามข้อมูลนำเข้าการตัดสินใจ ไม่ใช่เพียงผลลัพธ์ "องค์กรกำลังพยายามเคลื่อนไหวเร็วขึ้น แต่ความเร็วที่ไม่มีโครงสร้างสร้างความวุ่นวาย" เธอกล่าว
เมื่อปัญหาทั้งสามนี้ใช้งานอยู่ ผู้นำเปลี่ยนลำดับความสำคัญทุกสัปดาห์ ทีมสูญเสียการมุ่งเน้น และพนักงานกลายเป็นนักเย้ยหยัน "ผู้คนหมดไฟ พวกเขาหยุดรับคำสั่งอย่างจริงจังเพราะพวกเขารู้ว่าลำดับความสำคัญจะเปลี่ยนสัปดาห์หน้า" เธออธิบาย
การตัดสินใจที่ดีกว่าหน้าตาเป็นอย่างไร
McCorkle วัดผลตอบแทนจากการตัดสินใจโดยใช้ตัวชี้วัดที่ทีมผู้นำส่วนใหญ่ยังไม่ได้ติดตาม เวลาที่ใช้ ความสอดคล้องกันระหว่างทีม ความถี่ของการจัดลำดับความสำคัญใหม่ การสูญเสียทรัพยากร ความเร็วในการดำเนินการ และคุณภาพของหลักฐานที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจแต่ละครั้ง
"เมื่อผู้นำสอดคล้องกันและข้อมูลถูกต้อง บริษัทหยุดสูญเสียเวลากับวงจรการรีเซ็ตอย่างต่อเนื่อง" เธอกล่าว "กลยุทธ์เข้าสู่ตลาดได้จริง ทีมไม่เสียเวลาหลายชั่วโมงทำงานซ้ำ ROI เพิ่มขึ้นเพราะองค์กรหยุดสูญเสียพลังงาน"
บริษัทหนึ่งที่เธอให้คำปรึกษาเปลี่ยนจากการจัดลำดับความสำคัญใหม่ทุกสัปดาห์ไปสู่จังหวะการดำเนินการรายไตรมาสที่สม่ำเสมอ อีกบริษัทค้นพบว่าการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สูงสุดของพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของแหล่งข้อมูลที่ล้าสมัยเพียงแหล่งเดียว หลังจากปรับเทียบใหม่ด้วย Decision Forensics™ ทีมแทนที่ความสับสนหลายเดือนด้วยเส้นทางที่ชัดเจนสู่ตลาด
ทำไมผู้นำต่อต้าน
การต่อต้านไม่ค่อยเป็นเรื่องทางเทคนิค มันเป็นเรื่องของมนุษย์
"ความภาคภูมิใจเป็นปัจจัย" McCorkle กล่าวอย่างระมัดระวัง "ไม่มีใครอยากถูกบอกว่าการตัดสินใจของพวกเขามีข้อบกพร่อง" ผู้นำอาจไม่ตระหนักว่าพวกเขาพึ่งพาอคติจากประสบการณ์ส่วนตัวมากเพียงใด หรือบ่อยแค่ไหนที่พวกเขาตีความรายงานผ่านมุมมองของงานก่อนหน้า
แนวทางของเธอนุ่มนวลแต่ตรงไปตรงมา "ฉันสนับสนุนให้ผู้นำมุ่งเน้นที่การทำให้ถูกต้อง ไม่ใช่การเป็นฝ่ายถูก" เธอกล่าว "เมื่อพวกเขาเปิดประตูนั้น ทุกอย่างเริ่มเปลี่ยนแปลง"
วัฒนธรรมองค์กรอาจกลายเป็นอะไรได้
หาก Decision Forensics™ ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย McCorkle เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงจะลึกซึ้ง
การลาออกลดลง การมีส่วนร่วมสูงขึ้น ความวุ่นวายน้อยลง ความไว้วางใจมากขึ้น
"พนักงานต้องการความเป็นผู้นำที่มั่นคงอย่างยิ่ง" เธอกล่าว "เมื่อองค์กรหยุดจัดลำดับความสำคัญใหม่ทุกสัปดาห์ ผู้คนรู้สึกมั่นคงอีกครั้ง พวกเขารับงานอย่างจริงจัง พวกเขาส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น ประสบการณ์ลูกค้าดีขึ้น มันกลายเป็นวงจรที่ดี"
อนาคตของการตัดสินใจอัจฉริยะ
McCorkle เห็นโลกที่การตัดสินใจอัจฉริยะกลายเป็นความสามารถหลักถัดไปภายในความเป็นผู้นำองค์กร ไม่ใช่เครื่องมือมากขึ้นหรือแดชบอร์ดมากขึ้น แต่เป็นวิธีการคิดที่มีระเบียบวินัย
"เครื่องมือ AI ใหม่ที่ส่องประกายจะไม่ช่วยธุรกิจ" เธอกล่าว "เฉพาะการตัดสินใจที่ป้องกันได้เท่านั้นที่จะช่วย"
และในยุคองค์กรที่ถูกกำหนดโดยการหยุดชะงัก ความผันผวน และความพร่ามัวที่เพิ่มขึ้นระหว่างผลลัพธ์ของเครื่องจักรกับการตัดสินใจของมนุษย์ การตัดสินใจที่ป้องกันได้อาจเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญที่สุด
หากองค์กรของคุณพร้อมที่จะแทนที่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยสัญชาตญาณด้วยแนวทางที่มีโครงสร้างและได้รับการสนับสนุนด้วยหลักฐาน คุณสามารถสำรวจกรอบงาน Decision Forensics™ ของ Jen McCorkle และเริ่มสร้างการตัดสินใจอัจฉริยะที่แท้จริงได้ที่ https://www.thedecisionadvantage.com/
