ความสนใจจากสถาบันใน Solana เพิ่มขึ้นหลังจากการขยายความร่วมมือกับ Ondo Finance ซึ่งนำสินทรัพย์โทเคนในโลกจริงกว่า 200 รายการเข้าสู่เครือข่าย เมื่อภาค RWA เติบโตกว่า 250% ในปี 2025 และ RWA TVL ของ Solana อยู่เหนือ 1 พันล้านดอลลาร์ เครือข่ายนี้ถูกมองมากขึ้นว่าเป็นสะพานเชื่อมระหว่างการเงินบนเชนและตลาดแบบดั้งเดิม
ในขณะเดียวกัน Zero Knowledge Proof (ZKP) กำลังถูกประเมินสำหรับบทบาทในการตรวจสอบ AI ในโลกจริง ซึ่งการเข้ารหัสลับแบบ zero-knowledge ช่วยให้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสร้างผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลหรือโมเดลพื้นฐาน แนวทางของ ZKP ต่อการคำนวณที่ตรวจสอบได้กำลังปรากฏขึ้นเป็นชั้นที่สำคัญสำหรับการสร้างความไว้วางใจในระบบการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ภาค RWA กลายเป็นหนึ่งในเรื่องเล่าการเติบโตที่แข็งแกร่งที่สุดในคริปโต เปลี่ยนการโทเคนจากแนวคิดทดลองไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่ใช้งานได้จริง ความร่วมมือของ Solana กับ Ondo สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของสถาบันนี้ ทำให้ผู้เข้าร่วมตลาดสามารถเข้าถึงหุ้นโทเคน พันธบัตรรัฐบาล และสินทรัพย์แบบดั้งเดิมอื่นๆ ได้โดยตรงบนเชน ตัวชี้วัดโครงสร้างหลัก ได้แก่:
การพัฒนานี้วาง Solana ไว้ในแนวโน้มสถาบันที่กว้างขึ้น ซึ่งบล็อกเชนถูกใช้มากขึ้นเป็นโครงสร้างพื้นฐานการชำระบัญชี
Solana แสดงความยืดหยุ่นที่ค่อนข้างดี SOL รักษาการรองรับเหนือระดับ 120 ดอลลาร์มานานกว่าสิบสัปดาห์ บ่งชี้ถึงความสนใจของผู้ซื้ออย่างต่อเนื่องแม้จะอยู่ท่ามกลางความผันผวนของตลาดที่กว้างขึ้น
กิจกรรมบนเชนยังสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของสถาบันนี้ กระแสเงินเข้า RWA ตอนนี้เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดการเติบโตที่สำคัญที่สุดสำหรับเครือข่าย เสริมตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม เช่น DeFi TVL และปริมาณธุรกรรม กระแสเงินเข้าที่เกี่ยวข้องกับ ETF เสริมเรื่องเล่าว่าวงจรปี 2026 ของ Solana กำลังถูกนำโดยสถาบันมากขึ้น
แนวโน้มราคาของ Solana ผูกพันมากขึ้นกับความสามารถในการ:
ตรรกะการประเมินมูลค่าของ Solana ตอนนี้หยั่งรากอยู่ในความต้องการโครงสร้างพื้นฐานและการรวมเงินทุน
ZKP เป็นโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ใช้การเข้ารหัสลับแบบ zero-knowledge เพื่อให้ข้อมูลและการคำนวณสามารถตรวจสอบได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลพื้นฐาน แทนที่จะไว้วางใจผลลัพธ์ดิบ ผู้เข้าร่วมสามารถตรวจสอบได้ว่าผลลัพธ์ถูกผลิตอย่างถูกต้องภายใต้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
Zero Knowledge Proof ถูกสร้างขึ้นเป็นบล็อกเชนที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก ออกแบบมาเพื่อให้การคำนวณที่ตรวจสอบได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน นี่ทำให้ ZKP เกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับระบบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งความไว้วางใจในผลลัพธ์กำลังมีความสำคัญพอๆ กับประสิทธิภาพเอง
เมื่อระบบ AI ถูกปรับใช้มากขึ้นในสภาพแวดล้อมในโลกจริง ธุรกิจเผชิญกับความท้าทายพื้นฐาน: จะไว้วางใจผลลัพธ์ที่เครื่องสร้างได้อย่างไรโดยไม่มีความโปร่งใสเต็มรูปแบบ
โมเดล AI แบบดั้งเดิมทำงานเป็นกล่องดำ ผู้ใช้ได้รับการคาดการณ์หรือการตัดสินใจ แต่ไม่มีวิธีตรวจสอบว่าผลลัพธ์เหล่านั้นถูกผลิตอย่างไร นี่สร้างความเสี่ยงในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบ ซึ่งการอธิบายได้ ความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นข้อบังคับ ZKP จัดการกับปัญหานี้ผ่านการคำนวณที่ตรวจสอบได้ ด้วย zero-knowledge proofs ระบบ AI สามารถ:
นี่สร้างชั้นความไว้วางใจใหม่สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
บทบาทของ ZKP ในการตรวจสอบ AI คือการพิสูจน์พฤติกรรมของพวกเขา นี่ทำให้:
แทนที่จะพึ่งพาชื่อเสียงหรือตัวชี้วัดที่ไม่โปร่งใส ZKP ช่วยให้ผลลัพธ์ AI สามารถตรวจสอบได้ทางคณิตศาสตร์
การเติบโตของ Solana ในสินทรัพย์ในโลกจริงแสดงให้เห็นว่าบล็อกเชนถูกใช้มากขึ้นเป็นประตูสู่การเงินแบบดั้งเดิม การเพิ่มขึ้นของการมีส่วนร่วมของสถาบันและสินทรัพย์โทเคนเน้นการเปลี่ยนจากกิจกรรมเก็งกำไรล้วนๆ ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่ใช้งานได้จริง
Zero Knowledge Proof (ZKP) สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างแต่เกี่ยวข้องกัน แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะการเงิน ZKP วางตำแหน่งบล็อกเชนเป็นชั้นความไว้วางใจสำหรับระบบอัจฉริยะ ทำให้ AI ที่ตรวจสอบได้ การคำนวณที่ปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นไปได้ เมื่อเงินทุนมีการคัดเลือกมากขึ้น มูลค่าระยะยาวกำลังถูกสร้างโดยระบบที่สร้างขึ้นรอบๆ ประโยชน์ใช้สอยในโลกจริงและความสมบูรณ์ของการดำเนินการ
สำรวจ Zero Knowledge Proof:
เว็บไซต์: https://zkp.com/
การประมูล: buy.zkp.com
X: https://x.com/ZKPofficial
Telegram: https://t.me/ZKPofficial
ทำไม Solana จึงดึงดูดเงินทุนสถาบัน?
เพราะระบบนิเวศ RWA ของมันช่วยให้สินทรัพย์แบบดั้งเดิมสามารถซื้อขายและชำระบัญชีบนเชนได้
การตรวจสอบ AI ในโลกจริงคือะไร?
เป็นความสามารถในการพิสูจน์ว่าผลลัพธ์ AI ถูกสร้างอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลหรือโมเดล
ทำไมการคำนวณที่ตรวจสอบได้จึงสำคัญ?
เพราะมันทำให้ระบบ AI รับผิดชอบได้ ตรวจสอบได้ และปฏิบัติตามกฎระเบียบในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในโลกจริง
กรณีการใช้งานหลักของ ZKP คืออะไร?
ZKP ทำให้การคำนวณ AI ที่ตรวจสอบได้เป็นไปได้ ช่วยให้ผลลัพธ์สามารถพิสูจน์ว่าถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลหรือโมเดล
ทำไม ZKP จึงเกี่ยวข้องกับองค์กร?
มันช่วยให้ระบบ AI สามารถตรวจสอบและปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย


