Bealls, управляющая 660 магазинами в 22 штатах, работает над повышением точности распределения товаров.
Предоставлено Bealls
Bealls, семейный ритейлер с более чем вековой историей работы, стремился повысить точность планирования товаров и увеличить прибыльность, поэтому компания заключила партнерство с Profitmind, первой нативной ИИ-платформой для ритейлеров, запущенной в январе 2024 года.
«Мы создавали ИИ-агента для планирования товаров, и, насколько нам известно, это был первый ИИ-агент, выполняющий планирование товаров, аналитику и другие задачи», — сказал доктор Марк Кристал, генеральный директор и соучредитель Profitmind. «Bealls действительно мыслила прогрессивно и сказала, что это может быть очень хорошим соответствием тому, что они пытались сделать. Мы провели пилотный проект с командой Bealls, и он сработал очень хорошо».
«Profitmind был на нашем радаре в течение нескольких лет», — сказал Мэтт Билл, председатель и генеральный директор Bealls Inc. «Данные будут собираться таким образом, чтобы мы принимали логичные решения о том, что покупать больше, что покупать меньше и где распределять продукты на уровне локации, то есть на уровне отдельного магазина. Это действительно поможет нам стать умнее с нашими открытыми для покупки средствами, с тем, что мы покупаем и куда отправляем».
Билл сказал, что Profitmind поможет Bealls, которая базируется в Брадентоне, Флорида, и управляет более чем 660 магазинами в 22 штатах, выявлять и реагировать на небольшие микротренды, которые возникают на уровне отдельных магазинов и которые покупатели могли бы иначе пропустить.
«Мы могли установить ограничения и ограничить себя с точки зрения планирования и распределения с окнами отгрузки, основанными на сезонности и переходах, которые даже не являются реальными», — сказал Билл. «Мы могли принимать глупые человеческие решения. Это решение поможет нам исправить это и действительно поможет нам стать намного быстрее и умнее в наших решениях о покупках. Ассортимент на уровне отдельных локаций будет значительно улучшен благодаря этому партнерству».
По словам Кристала, Bealls увидела 20% улучшение общей точности планирования. «Мы также увидели, что команда закупок приняла 80% рекомендаций от системы Profitmind», — сказал он. «Она анализирует бизнес и говорит: 'Вот действие, которое нужно предпринять'.
«Бизнес Bealls на самом деле очень динамичный и сложный для прогнозирования, учитывая высокую скорость оборота продуктов, поэтому с нашей стороны мы рады видеть, что команды принимают 80% возможностей, которые Profitmind им представляет», — продолжил Кристал. «С точки зрения продукта, речь идет о продажах и о том, как быстро продукт проходит через систему. Рынок очень динамичен с точки зрения внедрения новых продуктов».
Программа не приводит к увольнениям или потере рабочих мест, сказал Билл. Скорее, время покупателей освобождается, особенно в понедельник утром, когда они «обычно погружались в электронные таблицы и данные, пытаясь принимать решения», добавил он. «Этот инструмент позволит нам исключить все время, которое мы тратим на это, и позволит людям переориентироваться и вести более стратегические разговоры и принимать более стратегические решения о способах продвижения бизнеса вперед».
«Эта технология отличается от традиционной модели машинного обучения. Цель действительно заключается в том, чтобы думать и работать так, как это делала бы сама команда розничной торговли», — сказал Кристал, добавив, что Profitmind находит возможности, чтобы ускорить их и «фактически вывести команды из тактического поиска иголки в стоге сена аналитики, которую им обычно приходится делать, и предоставить им анализ бизнеса и где находятся возможности».
Таким образом, сказал Кристал, они могут двигаться быстрее и больше сосредоточиться на выполнении и доставке, а не просто на анализе бизнеса.
Source: https://www.forbes.com/sites/sharonedelson/2025/09/10/bealls-partners-with-profitmind-to-improve-merchandise-planning-accuracy/
