xAI нанимает инженеров Nvidia для разработки платформы "Мировых моделей" нового поколения

TLDRs;

• xAI нанимает экспертов Nvidia Зишана Пателя и Итана Хе для создания продвинутых "мировых моделей", способных понимать физическую среду.
• Новая "Omni Team" компании будет разрабатывать ИИ, который обрабатывает и генерирует мультимодальный контент, от изображений до видео и звука.
• xAI сталкивается с вычислительными проблемами после прекращения сделки на 10 миллиардов $ с Oracle, решив построить собственную инфраструктуру на базе Nvidia.
• Несмотря на перестановки в руководстве, стартап Маска остается приверженным созданию ИИ, который взаимодействует с реальным миром за пределами текста.

Стартап искусственного интеллекта Илона Маска, xAI, по сообщениям, усилил свои усилия по разработке систем ИИ следующего поколения, известных как "мировые модели".

Эти продвинутые системы направлены на то, чтобы помочь ИИ понимать, проектировать и взаимодействовать с физической средой, что является значительным скачком за пределы возможностей существующих больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI и собственный чат-бот xAI, Grok.

Согласно источникам, знакомым с ситуацией, xAI привлек двух ведущих исследователей Nvidia, Зишана Пателя и Итана Хе, оба с глубоким опытом в обучении систем ИИ с использованием видео и робототехнических данных. Их опыт соответствует амбициям Маска по созданию ИИ, который не просто обрабатывает текст, но воспринимает и реагирует на реальный мир в реальном времени.

Это новое направление ставит xAI в прямую конкуренцию с технологическими гигантами, такими как OpenAI и Google DeepMind, которые также исследуют, как ИИ может учиться в 3D-средах и работать с мультимодальными данными, интегрируя текст, изображения, видео и физические симуляции в целостное понимание.

Создание "Мировых Моделей" с опытом Nvidia

Термин мировые модели относится к системам ИИ, которые симулируют физический мир для прогнозирования развития действий, что является важной основой для робототехники, автономных транспортных средств и интеллектуальных агентов, способных ориентироваться в реальности.

Nvidia, где ранее работали Патель и Хе, находится на переднем крае этой области со своими платформами Omniverse и Isaac Sim, инструментами симуляции, используемыми для обучения и тестирования роботов в цифровых средах. Используя технологии симуляции Nvidia, xAI надеется воспроизвести сложность обучения в реальном мире в виртуальных пространствах, потенциально ускоряя развитие в робототехнике и системах ИИ реального времени.

В соответствии с этим видением, xAI сформировал то, что называет "Omni Team", специализированное подразделение, работающее над моделями ИИ, которые могут обрабатывать и генерировать контент в форматах изображений, видео и аудио. Этот шаг сигнализирует о желании Маска создавать системы ИИ, которые могут видеть, слышать и действовать, преодолевая разрыв между цифровым интеллектом и возможностями реального мира.

Проблемы в вычислительной мощности и масштабе

Несмотря на смелые амбиции, xAI сталкивается со значительными препятствиями. Одной из самых больших проблем является вычислительная мощность, необходимая для обучения крупномасштабных моделей.

Компания, по сообщениям, прекратила переговоры с Oracle по предложенной сделке облачной инфраструктуры на 10 миллиардов $ из-за разногласий по срокам и энергоснабжению. Вместо этого xAI сейчас работает над созданием собственных вычислительных кластеров ИИ с использованием GPU Nvidia H100, тех же чипов, которые питают большинство современных систем ИИ.

Однако по сравнению с лидерами отрасли, вычислительные ресурсы xAI остаются ограниченными. OpenAI заявила, что к концу этого года будет подключено более одного миллиона GPU, а другие компании, такие как ByteDance, агрессивно расширяют свои кластеры GPU для аналогичного крупномасштабного обучения ИИ. Для xAI догнать их потребуется не только талант, но и массивные инвестиции в инфраструктуру.

Пост xAI нанимает инженеров Nvidia для разработки платформы "Мировых Моделей" следующего поколения впервые появился на CoinCentral.