Акции Meta (META) снижаются на фоне судебных исков издателей по поводу использования данных для обучения ИИ Llama

TLDRs;

• Крупные издательства обвиняют Meta в использовании защищённых авторским правом книг для обучения ИИ-моделей Llama без разрешения.
• Иск включает претензии, связанные с учебниками, романами и научно-исследовательскими материалами.
• Дело усиливает глобальную дискуссию о том, является ли обучение ИИ добросовестным использованием.
• Акции Meta немного снизились на фоне роста правового и регуляторного давления на компании в сфере ИИ.

Акции Meta Platforms (META) незначительно снизились в ходе ранних торгов после того, как группа крупных издательств подала масштабный иск, обвинив компанию в использовании защищённых авторским правом книг и академических материалов без разрешения для обучения своих ИИ-моделей Llama.

Судебный иск, поданный в федеральный суд Манхэттена 5 мая, усилил обеспокоенность тем, как ведущие технологические компании получают обучающие данные для генеративных систем искусственного интеллекта.

Среди истцов — крупные академические издательства, в том числе Elsevier, Cengage, Hachette, Macmillan и McGraw Hill, а также писатель Скотт Туроу. В иске утверждается, что Meta использовала миллионы охраняемых произведений, включая учебники, научные статьи и известные романы, для разработки своих систем ИИ без надлежащих лицензионных соглашений.

Книги и исследования под пристальным вниманием

Согласно жалобе, обучающие наборы данных предположительно включали широкий спектр защищённых авторским правом материалов: образовательные учебники, научную литературу и художественные произведения. Среди упомянутых работ — «Пятый сезон» Н.К. Джемисин и «Дикий робот» Питера Брауна, что свидетельствует о широте контента, предположительно включённого в систему обучения ИИ компании Meta.

Meta Platforms, Inc., META

Издательства утверждают, что несанкционированное использование этих произведений нарушает права интеллектуальной собственности, и требуют возмещения ущерба, а также более широкой правовой защиты для владельцев контента, чьи материалы могли быть использованы при разработке ИИ без их согласия.

Дискуссия о добросовестном использовании обостряется

Иск усиливает давление в рамках растущей глобальной дискуссии о том, является ли использование защищённых авторским правом материалов для обучения ИИ «добросовестным использованием». Технологические компании, включая Meta, неоднократно утверждали, что обучение ИИ-моделей на масштабных наборах данных носит преобразующий характер и подпадает под защиту принципа добросовестного использования.

Однако авторы и издатели категорически не согласны с этим, утверждая, что подобные практики фактически воспроизводят защищённый контент без какой-либо компенсации. Это дело присоединяется к аналогичным искам против OpenAI и Anthropic, сигнализируя о расширении правового фронта в индустрии ИИ. Недавнее урегулирование спора с участием Anthropic на сумму около 1,5 млрд $ уже показало, что суды в будущих решениях могут проводить различие между законно полученными данными и пиратскими материалами.

Внутренние опасения и обвинения в отношении данных

Помимо судебных претензий, более ранние публикации привлекли внимание к дополнительным опасениям относительно практики получения данных компанией Meta. Судебные документы по связанным делам предполагают, что компания могла получить доступ к наборам данных из теневых библиотек, таких как LibGen и Anna's Archive, а также к обвинениям в том, что десятки терабайт данных были получены через торрент-каналы.

Согласно имеющимся данным, внутренние обсуждения выявили обеспокоенность исследователей и инженеров этическими последствиями использования подобных наборов данных. Некоторые сотрудники предположительно возражали против использования пиратских материалов, тогда как другие спорили о том, не подорвёт ли лицензирование отдельных произведений более широкую стратегию защиты Meta на основе принципа добросовестного использования.

The post Meta (META) Stock; Edges Lower as Publishers Sue Over Llama AI Training Data Claims appeared first on CoinCentral.