تا سال ۲۰۲۶، "کمپین بازاریابی" سنتی در حال حذف تدریجی است. در جای آن "مدلسازی هدف پیشبینیکننده" (PIM) قرار گرفته است. در محیطی که "کوکیهای شخص ثالث" مدتهاست که از بین رفتهاند و کاربران در مورد حریم خصوصی خود محتاط هستند، موفقترین شرکتهای بازاریابی دیجیتال از هوش مصنوعی استفاده میکنند تا نیاز مصرفکننده را قبل از انجام جستجو پیشبینی کنند. این انتقال از "ترغیب" به "پیشبینی" است.
نحوه عملکرد PIM در سال ۲۰۲۶
مدلسازی هدف پیشبینیکننده از "دادههای طرف اول" و "زمینه محیطی" برای ایجاد "نقشه احتمال" نیازهای کاربر استفاده میکند.
-
زمینه بیومتریک: اگر دستگاه پوشیدنی کاربر "تغییر ریتم شبانهروزی" (خواب ضعیف) را تشخیص دهد، سیستم PIM ممکن است صبح روز بعد یک "مشاوره بهینهسازی خواب" یا یک "برنامه سلامت سفارشی" ارائه دهد.
-
مبادله ارزش "طرف صفر": برندها ارزش ملموس (به عنوان مثال، یک بهینهساز بودجه مبتنی بر هوش مصنوعی) را در ازای دادههای کاربر ارائه میدهند. این "دادههای پاک" به PIM اجازه میدهد تا یک "مدل شخصیت" بسیار دقیق بسازد.
-
خلاقیت تولیدی: به جای تبلیغات از پیش ساخته شده، هوش مصنوعی یک "رابط شخصیسازی شده" را در زمان واقعی تولید میکند که به طور خاص با "حالت ذهنی" و "سواد فنی" فعلی کاربر صحبت میکند.
- زمینه بیومتریک: اگر دستگاه پوشیدنی کاربر "تغییر ریتم شبانهروزی" (خواب ضعیف) را تشخیص دهد، سیستم PIM ممکن است صبح روز بعد یک "مشاوره بهینهسازی خواب" یا یک "برنامه سلامت سفارشی" ارائه دهد.
- مبادله ارزش "طرف صفر": برندها ارزش ملموس (به عنوان مثال، یک بهینهساز بودجه مبتنی بر هوش مصنوعی) را در ازای دادههای کاربر ارائه میدهند. این "دادههای پاک" به PIM اجازه میدهد تا یک "مدل شخصیت" بسیار دقیق بسازد.
از "کلیک" به "مشکل حل شده"
KPI سال ۲۰۲۶ دیگر "کلیک" نیست؛ بلکه "حل مشکل" است. بازاریابی دیجیتال اکنون بر اساس میزان اثربخشی آن در حذف "اصطکاک" برای مشتری اندازهگیری میشود. به عنوان مثال، یک برند خودروسازی در سال ۲۰۲۶ فقط یک تبلیغ برای خودروی جدید نشان نمیدهد. از PIM برای شناسایی کاربری که اجاره خودروی فعلی او در حال پایان است و اخیراً خانوادهای تشکیل داده است، استفاده میکند. موتور بازاریابی به صورت "فعالانه" یک "تست درایو مجازی" را در یک محیط AR ارائه میدهد که با "گزینههای تامین مالی" بر اساس اهداف مالی شناخته شده کاربر از پیش پر شده است.
اخلاقیات پیشبینی
با قدرت پیشبینی بزرگ، مسئولیت بزرگ نیز به همراه دارد. در سال ۲۰۲۶، "اعتماد" ارز اصلی است. برندها باید به موارد زیر پایبند باشند:
-
شفافیت هدف: به کاربران دقیقاً گفته میشود "چرا" یک پیشنهاد خاص را میبینند.
-
حاکمیت داده: کاربران میتوانند پروفایل پیشبینی خود را با یک کلیک "لغو" کنند و برند را مجبور به "فراموش کردن" الگوهایشان کنند.
-
عدالت الگوریتمی: ممیزیهای مداوم اطمینان میدهند که مدلهای پیشبینی بر اساس جمعیتشناسی حساس "تبعیض قائل نمیشوند".
نتیجهگیری: بازاریاب نامرئی
در سال ۲۰۲۶، بهترین بازاریابی نوعی است که مانند بازاریابی به نظر نمیرسد. مانند "کمک" به نظر میرسد. با تسلط بر مدلسازی هدف پیشبینیکننده، برندها در حال تبدیل شدن به "شرکای سبک زندگی" به جای "موتورهای وقفه" هستند. KPI سال ۲۰۲۶ دیگر "کلیک" نیست؛ بلکه "حل مشکل" است. بازاریابی دیجیتال اکنون بر اساس میزان اثربخشی آن در حذف "اصطکاک" برای مشتری اندازهگیری میشود. به عنوان مثال، یک برند خودروسازی در سال ۲۰۲۶ فقط یک تبلیغ برای خودروی جدید نشان نمیدهد. از PIM برای شناسایی کاربری که اجاره خودروی فعلی او در حال پایان است و اخیراً خانوادهای تشکیل داده است، استفاده میکند. موتور بازاریابی به صورت "فعالانه" یک "تست درایو مجازی" را در یک محیط AR ارائه میدهد که با "گزینههای تامین مالی" بر اساس اهداف مالی شناخته شده کاربر از پیش پر شده است.
