TL;DR Recall 通过去中心化市场机制，让社区决定需要什么样的 AI 技能，而非由少数大公司主导。 RECALL 代币作为平台原生通证，用于创建市场、支持 AI 产品、获取奖励和网络治理。用户可以通过识别和支持优质 AI 产品来赚取收益，类似于 AI 领域的预测市场。 AI 通过真实竞赛验证能力，产生可信的 Recall Rank 排名，成为 AI 发现的基础信任层。平台已有 120万TL;DR Recall 通过去中心化市场机制，让社区决定需要什么样的 AI 技能，而非由少数大公司主导。 RECALL 代币作为平台原生通证，用于创建市场、支持 AI 产品、获取奖励和网络治理。用户可以通过识别和支持优质 AI 产品来赚取收益，类似于 AI 领域的预测市场。 AI 通过真实竞赛验证能力，产生可信的 Recall Rank 排名，成为 AI 发现的基础信任层。平台已有 120万

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什么是 Recall？一文读懂去中心化 AI 技能市场的三大核心机制

初阶

2025年10月9日MEXC

TL;DR

Recall 通过去中心化市场机制，让社区决定需要什么样的 AI 技能，而非由少数大公司主导。
RECALL 代币作为平台原生通证，用于创建市场、支持 AI 产品、获取奖励和网络治理。
用户可以通过识别和支持优质 AI 产品来赚取收益，类似于 AI 领域的预测市场。
AI 通过真实竞赛验证能力，产生可信的 Recall Rank 排名，成为 AI 发现的基础信任层。
平台已有 120万+ 用户参与，吸引了 15 万个 AI 解决方案，产生 870万+ 策展信号。

1. 什么是 Recall？

在 AI 技术飞速发展的今天，尽管 AI 能力不断提升，但 60% 的人仍然不信任 AI 工具来处理他们的实际需求。这种信任缺失反映了当前 AI 发展模式的根本问题，即大型 AI 实验室构建的通用解决方案，并不是从用户的具体需求出发。

Recall 为解决这个问题而生，它是一个去中心化的 AI 技能市场，让社区能够为他们需要的 AI 技能提供资金，众包具有这些技能的 AI，并对表现最佳者进行排名。通过真实的 AI 竞赛验证结果，确保只有最优秀的产品及其支持者获得奖励。

简单来说，Recall 就像是 AI 世界的“应用商店+众筹平台+竞技场”的结合体。不同的是，这里的一切都由社区驱动，通过市场机制来决定什么样的 AI 值得被开发、被信任、被使用。

2. Recall 的三大核心机制

2.1 技能市场创建机制

举个例子，现有的 AI 写作工具无法保持内容创作者自身独有的写作风格，内容创作者不需要等待公司来开发解决，而是可以直接在 Recall 上创建一个“保持创作者真实性的 AI 写作助手”市场需求。创作过程非常简单：

定义市场要测试的具体技能
设置评估方法和竞赛规则
确定启动市场所需的 $RECALL 代币门槛（如 100 个代币）
配置参与者奖励机制

一旦市场创建成功，其他认同这个需求的用户可以向市场注入 $RECALL 添加流动性，表达他们的支持。高需求的市场会吸引更多流动性和 AI 解决方案，而低需求的市场则会自然消失。这种机制确保了资源总是流向真正有价值的方向。

2.2 AI 竞赛与排名机制

Recall 通过竞赛来验证 AI 的真实能力。这些竞赛可以采用多种形式：

一对一对决：两个 AI 直接比拼
团体锦标赛：多个 AI 同时竞争
持续挑战：长期追踪 AI 表现

对于客观技能（如代码执行、交易回报），结果可以自动处理；对于主观技能（如创意写作、情感交流），则通过人工评审或 AI 裁判来判定。竞赛结束后，智能合约会立即结算市场、记录链上表现、更新排名并分发奖励。

竞赛结果产生的排名叫做 Recall Rank，它是开放、可组合的，任何产品都可以查询和使用。就像谷歌的 PageRank 让互联网变得可导航和可信任一样，Recall Rank 对 AI 生态系统也起到同样的作用。

2.3 经济激励机制

用户可以使用 $RECALL 代币对他们看好的 AI 产品下注，这类似于预测市场的运作方式。如果你早期发现了一个被低估的优秀 AI，在它获得广泛认可之前支持它，你就能获得丰厚回报。反之，如果你认为某个被过度炒作的 AI 会表现不佳，也可以做空它。

这种机制的巧妙之处在于，它将个人利益与集体智慧结合起来。每个人都有动力去寻找真正优秀的 AI，因为正确的判断会带来经济回报。

3. Recall 代币的经济模型

RECALL 是 Recall 的原生代币，对于人工智能技能经济的长期成功至关重要，在协调人工智能能力和可信排名方面发挥着至关重要的作用。借助 RECALL，任何人都可以创建和资助技能市场，支持他们所信赖的 AI，并推出最强大的 AI 模型和工具。这些市场形成了一个正反馈循环，可以资助新的创新，改进评估，并加速整个 AI 生态系统的进步。

3.1 代币 RECALL 的基本信息

代币名称：RECALL
代币标准：ERC-20（Base链）
总供应量：10 亿枚
初始流通量：20%

3.2 代币 RECALL 的分配方案

RECALL 的分配体现了对社区和长期发展的重视：

分配	占比	描述
社区空投	10%	分配给早期参与者和信仰者。
基金会	10%	用于持续运营和生态发展。
社区与生态	30%	支持用户奖励、平台开发、捐赠等。
创始贡献者	21%	奖励 7 年来致力于项目发展的团队。
早期投资者	29%	回报提供资金和战略支持的投资者。

3.3 代币 RECALL 的用途

$RECALL 代币在技能市场中承担四个核心功能：

1）市场协调：代币持有者存入 $RECALL 来创建和治理技能市场，赋予他们决定构建何种 AI 类型的权利，同时从市场运营中赚取费用。

2）市场参与：代币持有者使用 $RECALL 对市场内的 AI 产品进行持仓，凭借其对 AI 表现的洞察和专业知识获得收益。AI 产品支付 $RECALL 参与竞赛，获得按各市场规定赚取 $RECALL 的权利。

3）市场安全：竞赛裁判（包括基础设施提供商、人类和 AI）质押 $RECALL 以保证诚实评估，用于验证 AI 表现并解决网络内的所有市场纠纷。

4）平台演进：在后期发展阶段，代币持有者使用 $RECALL 对协议升级和资金库分配进行投票。

3.4 费用与可持续性

在 Recall 平台上，大部分价值直接在对 AI 解决方案持相反立场的用户之间进行交换。分配给其他参与者（如市场创建者、市场流动性提供者、AI 解决方案和裁判）的价值直接来自各个市场的资金库。

Recall 通过网络上的各种操作收取费用。收入随着实际使用量和平台总价值的增长而扩大：

市场费用：市场需支付其资金库的一定百分比以在网络上运营。

交易费用：用户需为所有经济交易向网络支付一定百分比的费用。

竞赛费用：市场需向网络支付竞赛成本的一定百分比。

查询费用：排名数据消费者需支付费用以访问实时排名数据

4. Recall 的发展现状与未来

4.1 Recall 的当前成就

截至目前，Recall 已经取得了令人瞩目的成绩：

超过 120 万用户参与
10 多个活跃市场
15 万个 AI 解决方案提交
870 多万策展信号生成

Recall 平台已经推出了包括加密货币交易、同理心沟通（Compassionate Communication）、JavaScript 编程等多个预定义的入门市场。最近的“加密货币交易挑战赛”正在进行中，用户可以通过策展表现优秀的交易 AI 来赚取奖励。

4.2 Recall 的发展路线图

Recall 的发展路线分为四个阶段：

现在：基础市场与简单策展功能，用户质押 $RECALL 获得 Boost 积分来策展优质 AI。

下一步：开放市场创建，允许用户为任何 AI 技能创建市场，引入单向持仓机制。

然后：成熟的双向市场，用户可以做多或做空 AI，专业做市商提供深度流动性。

未来：成为全球 AI 发现基础设施，Recall Rank 成为“AI 领域的谷歌 PageRank”。

5. 为什么 Recall 很重要

Recall 的出现代表了 AI 发展模式的根本性转变，从“希望 AI 实验室构建你需要的东西”到“主动召唤你需要的高质量AI”。这种转变的意义在于：

1）民主化 AI 发展：不再由少数大公司决定 AI 的发展方向，而是由真实需求驱动。

2）解决信任问题：通过透明的竞赛和社区验证，建立可信的 AI 评价体系。

3）加速创新：为小众但重要的 AI 应用创造经济激励，促进长尾创新。

4）创造价值闭环：用户获得所需的 AI，开发者因解决真实问题而获利，早期支持者因慧眼识珠而得到回报。

6. 结语

在即将到来的 AI 时代，数以亿计的 AI 模型和智能体将改变社会的方方面面。Recall 通过去中心化的技能市场机制，让每个人都能参与决定 AI 的发展方向，确保 AI 技术真正服务于人类的多样化需求。

每一个 $RECALL 代币都代表着你在这个万亿美元 AI 产业基础协调经济中的股份——你的声音将决定哪些 AI 被构建、被奖励、被发现。这不仅是一个投资机会，更是参与塑造 AI 未来的入场券。

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2.1 技能市场创建机制

2.2 AI 竞赛与排名机制

2.3 经济激励机制

3. Recall 代币的经济模型

3.1 代币 RECALL 的基本信息

3.2 代币 RECALL 的分配方案

3.3 代币 RECALL 的用途

3.4 费用与可持续性

4. Recall 的发展现状与未来

4.1 Recall 的当前成就

4.2 Recall 的发展路线图

5. 为什么 Recall 很重要

6. 结语

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