Karia Samaroo, fundador y CEO de xTAO, la única empresa pública que trabaja en el ecosistema Bittensor, explica por qué la IA necesita ser descentralizada.
Resumen
- La IA descentralizada ofrece una resiliencia que las grandes tecnológicas no pueden, dice el CEO de xTAO Karia Samaroo
- Bittensor recompensa a los modelos de IA que funcionan bien, trabajando con "capitalismo puro"
- Los usuarios quieren más transparencia cuando se trata de lo que se incluye en los modelos de IA
La inteligencia artificial ha capturado la imaginación del público como pocas tecnologías lo han hecho. Sin embargo, bajo su potencial yacen serias preocupaciones sobre la concentración de poder y control. Actualmente, los modelos de IA más populares son propiedad exclusiva de varias grandes empresas tecnológicas, que tienen control total sobre su diseño y uso.
Crypto.news habló con Karia Samaroo, fundador y CEO de xTAO, una empresa pública que trabaja en el ecosistema de IA descentralizado Bittensor (TAO). Samaroo explicó por qué existe la necesidad de un modelo alternativo que haga que la IA sea más abierta, descentralizada y en línea con las demandas de sus usuarios.
crypto.news: ¿Qué aporta blockchain a la IA y qué papel juega Bittensor?
Karia Samaroo: La centralización es el mayor problema de la IA. A medida que la IA se convierte en la herramienta más poderosa que la humanidad ha creado jamás, tener solo unas pocas empresas controlándola crea un enorme riesgo de concentración. A menudo comparo Bittensor con Bitcoin. Bitcoin resolvió el problema de centralización en torno al dinero: no puede ser inflado, cualquiera puede acceder a él, y no hay guardianes. Bittensor aplica la misma idea a la IA.
Con la IA centralizada, como OpenAI, una autoridad decide cómo se entrenan los modelos, qué datos utilizan, qué sesgos tienen y qué censuran. También pueden cortar el acceso en cualquier momento. Eso es un gran problema. Bittensor utiliza el modelo de Bitcoin para resolver esto para la IA.
CN: ¿Cómo están introduciendo las empresas la descentralización en la IA?
KS: Hay algunos buenos ejemplos de soluciones de IA descentralizada. Grass incentiva la recopilación de datos, aunque se centra en una parte del stack de IA. Render es una red de cómputo descentralizada, que también es muy importante.
Bittensor es más amplio. Yo lo llamaría una "red mundial de IA". No se centra solo en un área como datos o cómputo. Tiene múltiples subredes, cada una abordando un problema diferente en el stack de IA, y todas están interconectadas.
CN: ¿Por qué las empresas construyen sobre Bittensor en lugar de ir a modelos más establecidos como OpenAI?
KS: Creo que hay un par de razones. Una es filosófica. Muchas personas que construyen sobre Bittensor ven el valor en contribuir a una red descentralizada y a la misión de IA descentralizada. Definitivamente hay mucha atracción alrededor de eso.
La otra es técnica. Hay ventajas de escalabilidad en una red descentralizada. Bitcoin, por ejemplo, ha creado la computadora más grande del mundo a través de su mecanismo de incentivos. Está tan ampliamente distribuido que nunca puede ser apagado debido a la cantidad de nodos que operan en diferentes lugares, en diferentes redes y suministros de energía.
Y luego está este concepto de innovación abierta. Cualquiera puede experimentar, iterar y monetizar sus modelos sin guardianes. Si eres un ingeniero de IA, normalmente tendrías que solicitar trabajos, pasar por entrevistas, ser contratado y luego terminar trabajando en una tarea muy específica dentro de esa empresa. En Bittensor, simplemente puedes elegir una subred en la que quieras minar, construir tu modelo, competir con otros y recibir pagos instantáneamente por hacerlo.
CN: Los modelos de IA dirigidos por grandes empresas tecnológicas se benefician de grandes cantidades de datos, como Grok tiene Twitter. ¿Cómo compite la IA descentralizada?
KS: Creo que Grass es un buen ejemplo, y hay proyectos similares en Bittensor. La idea es obtener datos mediante crowdsourcing e incentivar a las personas a recopilarlos y curarlos. Esa red ha crecido realmente de manera significativa. Así es como las redes descentralizadas pueden aportar conjuntos de datos de igual o incluso mejor calidad. Las grandes tecnológicas controlan los datos más ricos hoy en día, pero con los incentivos adecuados, los sistemas descentralizados pueden competir.
Otro gran problema es que cuando Meta o Twitter poseen tus datos, no obtienes nada a cambio. Como contribuyente, no eres recompensado. Las redes descentralizadas cambian eso. Alinean los incentivos con los creadores y contribuyentes, como debería ser. Si tomas una foto, deberías recibir crédito. Si haces una publicación, deberías beneficiarte de ella.
CN: ¿Cómo aborda la IA descentralizada el problema de la seguridad y el impacto social de sus modelos?
KS: Hay varios aspectos de la seguridad. Uno son los datos de entrenamiento. Si están sesgados, son tóxicos o contienen información sensible, eso es un problema, y es cierto tanto para sistemas centralizados como descentralizados. Es algo en lo que la gente está trabajando todos los días.
Otro son los resultados de los modelos. ¿Cómo evitas resultados dañinos? En Bittensor, eso lo manejan los validadores. Son responsables de detectar resultados dañinos o de baja calidad, y cuanto mejor lo hacen, más recompensas ganan. Está integrado en el diseño de la red.
También hay algunas políticas de monitoreo de la fundación, pero el objetivo es eliminarlas gradualmente. Con el tiempo, la seguridad y la gobernanza realmente se convierten en el trabajo de los validadores.
CN: ¿Te preocupa la censura de estos modelos en el futuro, ya sea por parte de los gobiernos o como reacción a resultados sesgados?
KS: Es una buena pregunta. Lo compararía con los medios centralizados o estatales, donde un solo tomador de decisiones puede elegir qué mostrar o no mostrar. Si están presionados o simplemente deciden internamente, pueden cambiar cómo se ven los resultados.
Ese es un gran problema. Ya lo vemos en las redes sociales. Si Meta quiere impulsar cierta narrativa, lo harán. No es necesariamente malvado — es simplemente cómo funcionan los incentivos.
La IA descentralizada es más representativa de las personas. No es perfecta, pero si una subred o producto en Bittensor se vuelve demasiado sesgado, los participantes en la red pueden votar y ajustar los incentivos. Eso significa que el rendimiento deficiente recibe menos recompensas.
La idea es que si el sistema refleja a la población, las personas apoyarán los productos que se sientan justos y transparentes. Y es más auditable — puedes ver las estructuras de incentivos, puedes ver el código. Con sistemas cerrados, no puedes. Eso es lo que preocupa a la gente sobre la IA centralizada.
Source: https://crypto.news/interview-bittensor-wants-to-be-the-bitcoin-of-ai-says-xtao-founder/
