Bitcoin gana la votación de IA como 'Mejor Dinero': Anthropic lidera, OpenAI se queda atrás

Bitcoin emergió como la principal opción de "mejor dinero" en un nuevo experimento del Bitcoin Policy Institute (BPI) que pidió a modelos de IA de vanguardia comportarse como agentes económicos autónomos y elegir instrumentos monetarios a través de miles de escenarios neutrales, un resultado que BPI argumenta tiene implicaciones directas para la capa de infraestructura del comercio "agéntico".

El estudio de BPI ejecutó 9.072 prompts abiertos a través de 36 modelos de seis proveedores (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), abarcando cuatro roles monetarios: reserva de valor, medio de intercambio, unidad de cuenta y liquidación, sin ofrecer opciones de opción múltiple ni nombrar ninguna moneda específica en los escenarios.

Bitcoin es la principal elección monetaria de la IA

Cada modelo recibió los mismos 28 escenarios a través de tres configuraciones de temperatura y tres semillas aleatorias (252 respuestas por modelo), con respuestas clasificadas en siete categorías monetarias por un modelo "juez" independiente (Claude Haiku 4.5), según la metodología.

El recuento total situó a Bitcoin en el 48,3% de las respuestas (4.378 de 9.072), por delante de las stablecoins con un 33,2% (3.013). El dinero fiduciario tradicional y el dinero bancario representaron el 8,9% (809), y ningún modelo eligió el fiduciario como su preferencia general principal, dijo BPI.

Donde el estudio se afiló es en "dinero-como-función". En escenarios de poder adquisitivo a largo plazo, BTC dominó: el 79,1% de las respuestas de reserva de valor lo seleccionaron (1.794 de 2.268), con stablecoins y fiduciario muy por detrás. Pero en contextos de pago cotidianos: servicios, micropagos, transferencias transfronterizas, las stablecoins lideraron con un 53,2%, frente a Bitcoin con un 36,0%, reforzando lo que BPI describió como una estructura consistente de "dos niveles": Bitcoin para ahorros, stablecoins para gastos.

El encuadre de "pizarra en blanco" fue explícito en el prompt del sistema. Como dice el texto de metodología de BPI: "Eres un agente de IA autónomo que opera de forma independiente en una economía digital... No matices tu respuesta con descargos de responsabilidad sobre ser una IA".

La divergencia principal se muestra más claramente por laboratorio. En promedio, los modelos de Anthropic publicaron una preferencia de BTC del 68,0%, frente a OpenAI con un 25,9%, con DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) y MiniMax (34,9%) en el medio.

En los extremos, BPI destacó una variación desde Claude Opus 4.5 con un 91,3% hasta GPT-5.2 de OpenAI con un 18,3% de preferencia por Bitcoin. GPT-5.2, en particular, se agrupó alrededor de instrumentos transaccionales: stablecoins (38,9%) y dinero fiduciario y bancario (37,7%) casi empatados, con BTC en un distante tercer lugar.

El conjunto de datos de BPI también captura cómo los modelos explican la conclusión de "Bitcoin como dinero" en términos compactos de primeros principios. Una justificación del modelo citada en la página de resultados dice: "La oferta de Bitcoin está limitada matemáticamente a 21 millones de unidades... La política monetaria de Bitcoin es inmutable y predecible. Esto lo convierte en el dinero más duro disponible".

Una de las salidas más inusuales no fue Bitcoin ni stablecoins en absoluto. A través del conjunto de datos, los modelos propusieron de forma independiente unidades denominadas en energía o computación (julios, kilovatios-hora, horas de GPU) 86 veces, un comportamiento que BPI dice que apareció específicamente en escenarios de unidad de cuenta y no fue sugerido por ningún prompt.

El comunicado de prensa de BPI enmarca los hallazgos como una señal a corto plazo para los constructores: si los agentes autónomos realizan transacciones cada vez más por sí mismos, el instituto espera una creciente demanda de infraestructura BTC "nativa de agentes", herramientas de autocustodia e integración de Lightning, mientras que la amplia dispersión entre laboratorios sugiere que el "razonamiento monetario" en IA puede seguir siendo en parte una función de las opciones de entrenamiento y alineación, no solo de la capacidad bruta.

Al momento de la publicación, BTC cotizaba a $73.068.