Bloomberg ha anunciado una asociación estratégica con Kaiko destinada a abordar la fragmentación persistente de datos en los mercados financieros basados en blockchain. La colaboraciónBloomberg ha anunciado una asociación estratégica con Kaiko destinada a abordar la fragmentación persistente de datos en los mercados financieros basados en blockchain. La colaboración

Bloomberg y Kaiko Traen Datos Confiables en Cadena

2026/02/27 15:42
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Bloomberg ha anunciado una asociación estratégica con Kaiko destinada a abordar la fragmentación persistente de datos en los mercados financieros basados en blockchain. La colaboración se centra en expandir el acceso a información financiera licenciada directamente dentro de entornos blockchain, permitiendo a los participantes institucionales confiar en conjuntos de datos consistentes y autorizados mientras experimentan con activos tokenizados.

Bloomberg, la compañía de medios privada más grande del mundo con un enfoque central en datos financieros y análisis, busca aportar mayor estructura a mercados donde la información actualmente está distribuida entre múltiples proveedores. Kaiko, una firma de datos y análisis cripto con sede en París, aporta experiencia especializada en mercados de activos digitales. Juntas, las compañías tienen la intención de distribuir y licenciar la información financiera de Bloomberg en cadena para bancos, instituciones financieras y otros participantes del mercado regulados.

Abordando las Inconsistencias de Datos en Activos Tokenizados

La iniciativa está diseñada para resolver las inconsistencias de datos que han surgido a medida que los instrumentos financieros tradicionales migran a la infraestructura blockchain. En muchos ecosistemas tokenizados, las empresas pueden depender de diferentes fuentes para datos de precios, información de referencia o identificadores de valores. Esta fragmentación puede aumentar el riesgo de desajustes, desafíos de reconciliación e ineficiencias operativas, particularmente en entornos institucionales donde la precisión y la consistencia son críticas.

Al incorporar datos licenciados directamente en entornos blockchain, Bloomberg y Kaiko buscan crear una fuente de verdad compartida para los participantes del mercado. Las compañías han indicado que este enfoque podría ayudar a reducir disputas relacionadas con la reconciliación de datos mientras mejora la confianza en las valoraciones y registros de transacciones en los mercados tokenizados.

Enfoque Inicial en Bonos del Tesoro Tokenizados y Repos

Las primeras aplicaciones de los datos en cadena licenciados se concentrarán en bonos del Tesoro de EE. UU. tokenizados y mercados de acuerdos de recompra que operan en Canton Network. Canton Network está diseñada específicamente para casos de uso financiero institucional, lo que la convierte en un entorno adecuado para entidades reguladas que prueban versiones basadas en blockchain de instrumentos familiares.

La integración está dirigida principalmente a bancos tradicionales, gestores de activos y otras instituciones financieras reguladas que están explorando blockchain como una infraestructura alternativa para emitir, negociar y liquidar productos financieros convencionales. Para estas instituciones, el acceso a datos confiables y estandarizados se considera un requisito previo para una adopción más amplia.

Datos Confiables como Fundamento para los Mercados Digitales

El liderazgo de Kaiko ha enfatizado que la asociación expande la disponibilidad de datos del mercado tradicionalmente utilizados en mercados financieros establecidos y los adapta para la infraestructura emergente de valores tokenizados. Esta perspectiva refleja una preocupación más amplia de la industria en torno a la confiabilidad de los datos en los mercados de activos digitales, donde los participantes dependen de más que solo feeds de precios. Los indicadores de sentimiento, datos de referencia y múltiples conjuntos de datos complementarios a menudo son necesarios para tomar decisiones informadas.

Sin embargo, la información de diferentes emisores y proveedores de datos frecuentemente diverge, creando incertidumbre y el potencial para valoraciones inexactas. Se han observado problemas similares en los mercados de activos tokenizados, donde algunos agregadores de la industria han sugerido que los tamaños de mercado reportados pueden estar sobreestimados por un margen significativo debido a metodologías de datos inconsistentes.

Creando un Conjunto de Datos Unificado para Instituciones

Al ofrecer un conjunto de datos compartido y licenciado integrado dentro de sistemas blockchain, Bloomberg y Kaiko buscan establecer una capa de datos más unificada para los mercados tokenizados. Se espera que este enfoque respalde una mejor integridad de datos, reduzca la fricción operativa y mejore la confianza entre los participantes institucionales. Para bancos y gestores de activos que evalúan las finanzas basadas en blockchain, tal consistencia podría desempeñar un papel clave en la expansión de la adopción más allá de los programas piloto.

A medida que los esfuerzos de tokenización continúan expandiéndose a través de clases de activos, la asociación subraya la importancia de alinear la innovación blockchain con los estándares de datos que sustentan las finanzas tradicionales. Al unir estos dos mundos, Bloomberg y Kaiko se están posicionando en el centro de los esfuerzos para hacer que los mercados financieros tokenizados sean más transparentes, eficientes y preparados para las instituciones.

La publicación Bloomberg and Kaiko Bring Trusted Data On-Chain apareció primero en CoinTrust.

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