RWS Obtiene Patente Estadounidense para IA que Predice el Esfuerzo de Traducción en el Momento de la Creación

La patente ayuda a las empresas a predecir el coste, el esfuerzo y el potencial de reutilización en el momento de la creación del contenido– antes de que se solicite siquiera la traducción

MAIDENHEAD, Inglaterra–(BUSINESS WIRE)–RWS (RWS.L), una empresa global de soluciones de IA, ha sido galardonada con la Patente de EE. UU. N.º 12,505,297 por un sistema impulsado por IA que permite a las organizaciones comprender el potencial de traducción de su contenido mientras se está redactando, mucho antes de que se defina o se encargue un proyecto de traducción.

Próxima para los clientes de Trados en 2026, la tecnología patentada –Sistemas y Métodos de Análisis de Viabilidad de Traducción de Documentos– analiza un documento fuente para identificar cuánto contenido puede reutilizarse de traducciones anteriores, incluidos los casos en los que la redacción ha cambiado pero el significado sigue siendo el mismo. Al operar en la etapa de redacción en lugar de dentro del flujo de trabajo de traducción, el sistema brinda a los autores de contenido y a los gestores de proyectos visibilidad temprana sobre el esfuerzo, el coste y la reutilización esperados, trasladando las decisiones de viabilidad a una fase anterior donde tienen el mayor impacto.

"Esta patente aborda una brecha crítica en la forma en que las empresas gestionan el contenido multilingüe", dijo Rares Vasilescu, Vicepresidente de Desarrollo de Productos en RWS. "Al proporcionar inteligencia de traducción en el punto de creación, los equipos pueden tomar decisiones informadas sobre coste, esfuerzo y reutilización antes de que se plantee una sola solicitud de traducción, no después".

Más allá de la coincidencia a nivel de oración

Las herramientas de traducción tradicionales dependen en gran medida de coincidencias de texto exactas o casi exactas. La nueva tecnología de RWS va más allá al utilizar IA para generar firmas semánticas –representaciones de texto basadas en el significado– y compararlas con grandes repositorios de contenido traducido anteriormente.

En la práctica, esto permite a las empresas ver qué partes de un documento ya están cubiertas por activos lingüísticos existentes y dónde se requiere trabajo de traducción genuinamente nuevo, antes de que se definan los proyectos o se comprometan los presupuestos.

El enfoque patentado está diseñado para empresas que gestionan patrimonios de contenido complejos en múltiples idiomas, mercados y entornos regulatorios. Al proporcionar información sobre el potencial de reutilización y la viabilidad en una etapa temprana, permite a las organizaciones tomar decisiones de localización más rápidas e identificar contenido que podría beneficiarse de la traducción, incluido el contenido que se habría pasado por alto o se habría considerado poco práctico de evaluar dentro de los flujos de trabajo de localización tradicionales. Combinado con supervisión humana, este análisis impulsado por IA respalda una planificación más predecible, una mejor reutilización de los activos lingüísticos existentes y una calidad consistente a escala.

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Más información: rws.com.

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