Si Consensus Hong Kong 2026 tuvo un tema no oficial, no fue Bitcoin ni la regulación. Fue la inteligencia artificial, y la carrera por descifrar qué significa realmente para las cripto.
La IA surgió en casi todos los contextos: discursos principales en el escenario principal, paneles de eventos secundarios, reuniones de capital de riesgo e incluso el ambiente posterior a la conferencia. Pero las conversaciones no fueron uniformes. Abarcaron desde funcionarios del gobierno de Hong Kong respaldando la economía de las máquinas hasta capitalistas de riesgo declarando que el ciclo de exageración de la IA en cripto ya terminó.
Los Agentes de IA empresariales ya están desplegados
En el evento secundario de Gate, Sophia Jin, Directora de Tecnología de Hong Kong en Byteplus, el brazo de tecnología empresarial de ByteDance, reveló que múltiples exchanges de cripto importantes ya están utilizando los productos de Agente de IA de la compañía. Ella delineó tres casos de uso en producción: servicio al cliente inteligente que incorpora investigación profunda y coincidencia de escenarios de trading; sistemas de investigación multi-agente con recopilación de datos en paralelo; y automatización de flujos de trabajo AML con supervisión humana en puntos de decisión.
El detalle más notable fue la arquitectura de seguridad. Byteplus coloca barreras de protección fuera de la capa de orquestación del agente: un interruptor de emergencia que puede detener a los agentes de inmediato si traspasan los límites definidos. Jin proyectó que dentro de dos años, cada empleado del exchange tendrá un asistente de IA de nivel empresarial, mientras que incorporar nuevos usuarios se volverá drásticamente más fácil a través de la educación personalizada impulsada por IA.
Dos años hasta que la IA te supere en pensamiento
Ben Goertzel, CEO del mercado de IA descentralizado SingularityNET, ofreció la línea de tiempo más provocativa de la conferencia. Dio a los humanos aproximadamente dos años antes de que la IA los supere en pensamiento estratégico.
Mientras que su proyecto Quantium ya puede predecir la volatilidad de Bitcoin a corto plazo con alta precisión, Goertzel señaló que el pensamiento estratégico a largo plazo sigue siendo únicamente humano, por ahora. Describió el ciclo bajista actual como una "prueba de estrés" para la infraestructura que eventualmente albergará la inteligencia artificial general.
La CEO de Bitget, Gracy Chen, ofreció una visión más fundamentada. En un panel sobre trading agéntico, comparó los bots de trading de IA actuales con pasantes: más rápidos y más baratos pero que requieren supervisión. Los modelos basados en datos históricos nunca han encontrado eventos como las liquidaciones del 10/10, señaló, haciendo esencial la intervención humana en condiciones desconocidas. Pero dentro de tres a cinco años, proyectó, la IA podría reemplazar muchos roles humanos.
Saad Naj, CEO de la startup de trading agéntico PiP World, contrarrestó que los humanos pueden no ser la línea de base correcta. "Como humanos, somos demasiado emocionales. No podemos competir con las soluciones de IA", dijo, señalando que el 90% de los traders diarios pierden dinero.
Construyendo la capa de pago para agentes
Si el escenario principal proporcionó la visión, los eventos secundarios intentaron construir la infraestructura.
En el evento Stablecoin Odyssey en Soho House, el panel "Construyendo Blockchains de pago para la economía agéntica" se centró en qué infraestructura realmente necesitan los Agentes de IA. Nellie Tan, Jefa de Pagos en Monad, presentó el protocolo X402 de Coinbase, un estándar de pago en cadena nativo HTTP, y argumentó que los pagos agénticos generarían transacciones "a la velocidad de los datos", requiriendo un rendimiento de miles a millones por segundo.
Eddie, CEO del middleware de pagos AEON, enmarcó el cambio como una transición de interfaz. Cuando los consumidores interactúan a través de Agentes de IA en lugar de aplicaciones, cada interacción comercial se canaliza a través de un solo punto, y la última milla siempre es un pago. Su compañía procesa lo que él describió como el 80% de los pagos de cripto a través de asociaciones con OKX, Bybit y otros.
La pregunta de qué blockchain elegirían los Agentes de IA permaneció abierta. Mate Tokay, CMO de OP_CAT Layer, señaló que nadie sabe todavía si los agentes seleccionarán cadenas basándose en datos de entrenamiento, experiencia, velocidad o seguridad. La respuesta probablemente depende de la transacción: las transferencias de activos grandes priorizan la seguridad, mientras que las compras de consumidores priorizan la velocidad.
Cripto como moneda para la IA, ¿o solo otro ciclo de exageración?
El respaldo más sorprendente provino de fuera de la industria. El Secretario Financiero de Hong Kong, Paul Chan Mo-po, usó su aparición para enmarcar a los Agentes de IA como una fuerza económica que las cripto están posicionadas de manera única para servir.
El CEO de Binance, Richard Teng, lo llevó más lejos. "Si piensas en la IA agéntica, la reserva de hoteles, vuelos, cualquier compra que hagas, cómo crees que se harán esas compras: será a través de cripto y stablecoins", dijo. "Entonces, la cripto es la moneda para la IA, si lo piensas".
Pero los capitalistas de riesgo enfriaron la narrativa más amplia de "IA + cripto". Anand Iyer de Canonical Crypto describió el momento como un valle. "Pasamos por un período espumoso. Ahora se trata de descubrir dónde está la verdadera fortaleza", dijo. Tanto Iyer como Kelvin Koh de Spartan Group criticaron la sobreinversión en mercados de GPU e intentos de construir alternativas descentralizadas a OpenAI o Anthropic, proyectos que requieren capital mucho más allá de lo que las cripto pueden reunir.
En cambio, ambos ven potencial en soluciones diseñadas con un propósito específico que comienzan con un problema específico. Los datos propietarios, ventajas regulatorias o ventajas de comercialización ahora importan más que la novedad técnica. El consejo de Koh a los fundadores fue contundente: "Hace doce meses, era suficiente tener un envoltorio en ChatGPT. Eso ya no es cierto".
Lo que se está formando
Las conversaciones entre los participantes de la industria apuntaron hacia un marco que está tomando forma: stablecoins sirviendo como rieles de valor para transacciones de agentes, mercados de predicción manejando la fijación de precios de información, sistemas de IA ejecutando operaciones y transacciones, y robótica física extendiendo el bucle al mundo real. No es un solo proyecto o protocolo: es una tesis sobre dónde las cripto y la IA se cruzan productivamente, sin depender de los ciclos especulativos que impulsaron los bull runs anteriores.
Un hilo paralelo atraviesa la IA descentralizada. Los sistemas actuales están centralizados y son opacos. La idea de redes de IA transparentes, verificables y gobernadas por la comunidad se alinea con los principios fundacionales de las cripto, y Goertzel, entre otros, señaló el crecimiento de tales proyectos en el evento como evidencia de que la convergencia está en marcha.
El ciclo de especulación pura puede no regresar. Pero en Consensus Hong Kong, el argumento de que la IA le da a las cripto una razón para existir más allá del trading se hizo simultáneamente desde el podio del gobierno, la sala de juntas del exchange y la reunión de capital de riesgo. Ese es un tipo diferente de consenso.
La publicación El giro de las cripto hacia la IA: exageración, infraestructura y una cuenta regresiva de dos años apareció primero en BeInCrypto.
Fuente: https://beincrypto.com/cryptos-ai-pivot-hype-infrastructure-and-a-two-year-countdown/
