Ethereum, no las grandes tecnológicas, podría impulsar interacciones de IA sin confianza: Vitalik

• Ethereum podría servir como la capa económica para la coordinación descentralizada de IA y la reputación.
• Los LLM locales y los pagos ZK permiten interacciones de IA sin confianza sin vincular las identidades de los usuarios.
• Los modelos de IA pueden auditar transacciones de dApp, permitiendo el uso verificable de aplicaciones al estilo cypherpunk.

Vitalik Buterin ha compartido nuevas reflexiones sobre la fusión de Ethereum con la inteligencia artificial. 

El cofundador de Ethereum argumenta en contra de perseguir el desarrollo "aceleracionista de AGI". En cambio, quiere un camino que proteja la libertad y la seguridad humanas. Su visión combina principios cripto con el avance de la IA para crear sistemas confiables.

Buterin publicó sus puntos de vista actualizados en las redes sociales, haciendo referencia a su ensayo de 2024 sobre las intersecciones de Ethereum y la IA. Rechazó las sugerencias de "trabajar en AGI", calificando el enfoque como fundamentalmente defectuoso. 

El enfoque le parece indiferenciado, como describir Ethereum simplemente como "trabajar en finanzas". Él cree que la civilización necesita una dirección deliberada en lugar de una aceleración ciega hacia la inteligencia artificial general.

Privacidad y Confianza en las Interacciones de IA

Buterin describió varias herramientas para crear interacciones de IA sin confianza. Las herramientas LLM locales encabezan su lista de prioridades. Los usuarios podrían ejecutar modelos de lenguaje en sus propios dispositivos sin depender de servidores centralizados.

Los pagos de conocimiento cero para llamadas API permitirían a las personas acceder a modelos remotos de forma anónima. Cada llamada no se vincularía a la identidad de un usuario. 

Los métodos criptográficos podrían mejorar la privacidad de la IA en varias aplicaciones. La verificación del lado del cliente confirmaría las garantías del lado del servidor a través de pruebas criptográficas y atestaciones TEE.

Estas herramientas reflejan las características de privacidad que ya se están desarrollando para otras tareas informáticas. Buterin se refirió a su hoja de ruta de privacidad de Ethereum de 2024. Los mismos principios se aplican para proteger las interacciones LLM.

Ethereum como Fundamento Económico de la IA

La red Ethereum podría servir como la capa económica para actividades relacionadas con la IA. 

Buterin imagina agentes de IA haciendo llamadas API y contratando otros bots para tareas. Los contratos inteligentes manejarían depósitos de seguridad y mecanismos de resolución de disputas.

Estándares como ERC-8004 y sistemas de reputación rastrearían la fiabilidad del agente de IA. La coordinación económica permitiría arquitecturas de IA descentralizadas en lugar de control centralizado. Las organizaciones no necesitarían diseñar y ejecutar todos los sistemas de IA internamente.

Este marco económico tiene como objetivo distribuir la autoridad de manera más amplia. Buterin señaló que las economías sirven como herramientas para la descentralización, no como fines en sí mismas.

Realizando la Visión Cypherpunk

Buterin quiere hacer práctica la visión cypherpunk del "hombre de la montaña". La filosofía siempre ha enfatizado la verificación sobre la confianza. Los humanos no podían verificar realísticamente todo el código por sí mismos, haciendo la visión poco realista.

Los modelos de lenguaje cambian completamente esta dinámica. Los LLM pueden manejar el trabajo de verificación que los humanos no pueden gestionar. 

Los usuarios podrían interactuar con aplicaciones de Ethereum sin interfaces de terceros. Los modelos locales propondrían y verificarían transacciones de forma independiente.

La auditoría de contratos inteligentes se volvería accesible para los usuarios promedio. Los asistentes de IA podrían interpretar pruebas de verificación formales y evaluar modelos de confianza de aplicaciones. El enfoque de verificación primero finalmente se vuelve práctico a escala.

Mejores Mercados a Través de la Ampliación de IA

Los mercados de predicción y la gobernanza descentralizada tienen fundamentos teóricos sólidos. Los límites de atención humana han restringido su efectividad en el mundo real. 

La votación cuadrática, las subastas combinatorias y las economías de trueque universales enfrentan desafíos similares.

La IA elimina el cuello de botella al escalar el juicio humano. Los mercados de decisión se vuelven prácticos cuando los LLM manejan la complejidad. Los sistemas de gobernanza pueden procesar más información y tomar decisiones sofisticadas.

Buterin describió estos desarrollos como alineados con los principios de aceleración defensiva. El enfoque se mantiene en la cooperación descentralizada y los mecanismos de defensa mejorados. 

Él cree que Ethereum puede revisar ideas exitosas de 2014 con nuevas herramientas de IA y conocimiento cero.

Vitalik presentó su visión como un marco integral. Tanto las perspectivas cripto como las de IA necesitan integración para un progreso significativo. Su enfoque pone el empoderamiento humano primero sobre la aceleración tecnológica descontrolada.

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