Ocho perspectivas de una conversación con Cathie Wood sobre sus grandes planes para 2026.

Autor: Peter Diamandis

Compilado por: Deep Tide TechFlow

Resumen Profundo: Este artículo, escrito por el inversor veterano Peter Diamandis, resume su conversación en profundidad con Cathie Wood, fundadora de ARK Invest, sobre el informe "Big Ideas 2026". El mensaje central del artículo es que nos encontramos en un punto de inflexión tecnológica que ocurre una vez cada 125 años, con IA, robótica, almacenamiento de energía, blockchain y plataformas de secuenciación multi-ómica experimentando una convergencia exponencial sin precedentes.

El autor no solo reitera el preludio de un rally alcista de Bitcoin de $1.5 millones, sino que también profundiza en tendencias de vanguardia como centros de datos que van al espacio, el resurgimiento nuclear y cómo la conducción autónoma interrumpirá fundamentalmente la industria automotriz. Para inversores de Web3 y emprendedores tecnológicos, esta es una guía de acción sobre cómo posicionar el capital y tomar medidas durante los próximos cinco años.

El texto completo es el siguiente:

Acabo de terminar un episodio increíble del podcast WTF con Cathie Wood, fundadora y CEO de ARK Invest, donde exploramos su informe Big Ideas 2026.

Este es el tipo de diálogo que realmente merece atención. No las ansiedades que escuchas en Davos, ni el pesimismo apocalíptico que inunda los medios tradicionales. Aquí es donde los asignadores de capital más inteligentes del mundo están apostando: con dinero real, modelos reales y convicción inquebrantable.

Si recuerdas el legendario "Internet Trends Report" de Mary Meeker, que se convirtió en una "biblia" para una generación de inversores tecnológicos, entonces las diapositivas de "Big Ideas" de Cathie han asumido ese papel. Pero hay una diferencia clave: Meeker revisa lo que sucedió en el pasado, mientras que Cathie usa la Ley de Wright para predecir los próximos cinco años.

Eso requiere coraje. Y ella ha demostrado consistentemente una precisión notable.

Permíteme desglosar las ocho perspectivas más importantes de nuestra conversación.

Nota: Cathie fue miembro del profesorado en la Cumbre de Abundancia que fundé. Líderes como ella comparten perspectivas profundas años antes de que se conviertan en corriente principal. Los lugares para la Cumbre 2026 del próximo mes están casi agotados. Haz clic para obtener más información y aplicar.

La "singularidad" del crecimiento del PIB global del 1/7%.

Este es un número que te mantendrá despierto por la noche, de manera positiva, por supuesto.

ARK proyecta que el crecimiento real del PIB global alcanzará el 7% para 2030. Esto es más del doble del crecimiento del 3% que se ha estancado durante los últimos 125 años. Cathie cree que incluso esta cifra es conservadora.

Mirando hacia atrás en la historia: De 1500 a 1900, la tasa de crecimiento del PIB global fue de aproximadamente 0.6%. Las invenciones posteriores de ferrocarriles, teléfonos, electricidad y el motor de combustión interna hicieron que la tasa de crecimiento aumentara cinco veces durante el siguiente siglo y medio, alcanzando el 3%.

Ahora tenemos cinco plataformas convergentes: Robótica, Almacenamiento de Energía, IA, Blockchain y Secuenciación Multiómicas. Cada plataforma por sí sola es exponencial. Cuando se unen, están creando industrias completamente nuevas a velocidad de máquina.

Cuando recientemente le pregunté a Elon Musk su opinión sobre esto en el programa Moonshots, su visión fue aún más radical: el PIB aumentará cinco veces en dos años y logrará un crecimiento de tres dígitos en diez años.

Esos escépticos en Davos, el 80% de los incrédulos, permanecen anclados en 125 años de experiencia lineal. Sus puntos de vista sobre el pasado son correctos, pero sus juicios sobre el futuro serán desastrosamente defectuosos.

2/ Los centros de datos están migrando a la órbita.

Hace seis meses, nadie hablaba de centros de datos espaciales. Ahora, todos hablan de ellos.

Aquí es donde radica su importancia: el plan de Elon de fusionar SpaceX y xAI no se trata solo de cohetes o chatbots. Se trata de construir infraestructura informática del siglo XXI en el lugar más adecuado: el espacio orbital, donde los paneles solares son seis veces más eficientes que en la Tierra.

La curva de costos para cohetes reutilizables está cayendo en picado. La Ley de Wright está funcionando tan consistentemente como siempre: por cada duplicación de la producción, los costos disminuyen en un porcentaje fijo. En el campo de los robots industriales, los costos disminuyen un 50% por cada duplicación.

Pero Dave señala algo que la mayoría de los analistas pasan por alto: las limitaciones fundamentales ya no son los lanzamientos de cohetes, sino la arena (utilizada para chips), el suministro de energía y la estructura de ganancias dentro de la cadena de valor de GPU. TSMC toma el 50%, y NVIDIA toma el 80%. Elon está planeando silenciosamente construir su propia fundición para eludir todo eso.

Cuando combinas costos de lanzamiento catastróficos, fabricación de chips verticalmente integrada y energía solar ilimitada, obtienes una ventaja computacional difícil de comprender.

Esta integración es masiva: cohetes + IA + energía + fabricación. Esto es lo que sucede cuando dejas de pensar de forma aislada y comienzas a pensar en sistemas.

3/ La mercantilización de la cognición

Este es el gráfico más importante en todo el informe "Big Ideas".

Durante el último año, los costos de inferencia han disminuido un 99%. Los costos de software han disminuido un 91%: de $3.50 por millón de tokens a $0.32.

Por favor, considera esto cuidadosamente: el colapso en el costo de la inteligencia está ocurriendo más rápido que cualquier tecnología en la historia humana.

La fiabilidad de las tareas de los agentes de IA aumentó cinco veces para 2025, de 6 minutos de operación autónoma confiable a 31 minutos. Si bien no es perfecto... una tasa de éxito del 80% significa que si fuera un empleado humano, lo habrías despedido hace mucho tiempo. Pero actualmente estamos en la parte más empinada de la curva.

Aquí es donde entra en juego la Paradoja de Jevons: cuando el precio de algo baja, la demanda de ello explota. No nos dirigimos hacia un futuro de uso reducido de IA, sino más bien a una era inteligente donde es "tan barato que no necesita ser medido".

Todos se están preguntando: Cuando los precios se acercan a cero, ¿pueden OpenAI, Anthropic y los laboratorios principales aún mantener sus ingresos?

Los analistas de consumo de Cathie ya han visto las grietas. OpenAI está planeando anuncios de $60 CPM (costo por mil impresiones), tres veces la tasa de Facebook, mientras que Gemini puede permitirse subsidiar su desarrollo con el flujo de efectivo de Google, permitiéndole contenerse y capturar participación de mercado.

La competencia ya ha comenzado, y apenas ha comenzado.

4/ La Guerra Fría de IA entre EE.UU. y China

China ya ha ganado una ventaja temprana en el campo de la IA de código abierto. Y esto es precisamente lo que fuimos "obligados" a lograr.

Aquí está la situación: Debido a problemas de propiedad intelectual, las empresas estadounidenses dejaron de vender software a China. Como resultado, China construyó su propio sistema y abrió el código de todo. DeepSeek, Qwen… estos modelos ahora son competitivos con los laboratorios de código cerrado de primer nivel en EE.UU.

El momento DeepSeek sirve como una llamada de atención. Sam Altman y Jensen Huang reconocen la inteligencia de su algoritmo, proporcionando a los laboratorios de EE.UU. una oportunidad de destilar esas ideas en sus propios modelos.

Pero hay una dinámica más profunda aquí: dentro de Anthropic y OpenAI, el número de personas verdaderamente involucradas en la investigación de algoritmos centrales es extremadamente pequeño. Cuando confinas toda la investigación a un entorno a puerta cerrada, sofocan el flujo de ideas. Con 1.4 mil millones de personas en China experimentando constantemente en el campo de código abierto, el ritmo de innovación será mucho más rápido, incluso si algunas de estas innovaciones son arriesgadas.

Mientras tanto, China está invirtiendo el 40% de su PIB en lo que el presidente Xi llama "productividad de nueva calidad". También están construyendo 28 grandes reactores nucleares, mientras que Estados Unidos no ha construido ninguno. Sus ensayos clínicos en el campo de la biotecnología también están superando a los de Occidente.

No se trata de miedo; se trata de competencia. La competencia hace que ambos lados sean mejores.

La buena noticia es que el código abierto es un flujo bidireccional. Podemos usar lo que China construye, y ellos pueden usar lo que construimos. El resultado se determinará en la capa de aplicación, y en todas las áreas excepto TikTok, Silicon Valley todavía domina la capa de aplicación.

5/ El próximo gran movimiento para Bitcoin

Predicción alcista de Cathie: Cada Bitcoin alcanzará $1.5 millones para 2030.

Los argumentos son los siguientes: El oro ha tenido un rendimiento excepcionalmente bueno durante el último año, duplicando su valor en 24 meses. Históricamente, el oro ha superado típicamente a Bitcoin. Con la transferencia intergeneracional acelerada de riqueza, las generaciones más jóvenes son más propensas a elegir asignar sus activos a "oro digital" en lugar de barras de oro físicas.

El flash crash del 10 de octubre, causado por un fallo de software en Binance, eliminó $28 mil millones en posiciones apalancadas. Este desapalancamiento ahora está en gran parte completo, y la pista está despejada.

Pero una visión más profunda es la cobertura contra la deflación. La mayoría de la gente entiende Bitcoin como una cobertura contra la inflación: matemáticamente limitado a 21 millones de monedas, con una tasa de crecimiento anual de solo 0.8%. ¿Pero qué hay de la cobertura contra la deflación?

Considera 2008-2009. Deflación catastrófica, colapsos de precios de activos y riesgo generalizado de contraparte. En ese escenario, la propuesta de valor de Bitcoin no se trataba de prevenir la impresión excesiva de dinero, sino de prevenir el colapso financiero sistémico. No había riesgo de contraparte, no podía ser confiscado y estaba libre de censura.

A medida que la riqueza crece en los mercados emergentes y las personas pasan de apenas llegar a fin de mes a ahorrar, recurrirán cada vez más a Bitcoin. El Salvador es solo el comienzo, no el final.

6/ El resurgimiento de la energía nuclear ha llegado

Si hubiéramos seguido la Ley de Wright sobre energía nuclear desde la década de 1970 hasta hoy, el costo de la electricidad en Estados Unidos sería un 40% más bajo de lo que es ahora.

Por favor, piensa cuidadosamente: 40%.

¿Qué pasó? Después del incidente de Three Mile Island, EE.UU. y Japón comenzaron a regular excesivamente la energía nuclear. Los costos de construcción, que habían estado disminuyendo constantemente en la curva de aprendizaje, de repente cambiaron de rumbo y comenzaron a subir. Sofocamos la industria de la energía nuclear justo cuando estaba encaminándose.

La lógica matemática ha cambiado. Los centros de datos de IA requieren energía de carga base: una cantidad masiva de electricidad. Para 2030, la inversión acumulada en infraestructura energética global deberá alcanzar $10 billones.

China está construyendo simultáneamente 28 grandes reactores nucleares. Estados Unidos está reactivando instalaciones en desuso e invirtiendo en pequeños reactores modulares (SMRs). El calendario de depreciación en la nueva ley fiscal es asombroso: si comienzas la construcción antes de 2028, puedes depreciar completamente la estructura de fabricación en el primer año que entre en uso.

La actividad económica es esencialmente la transformación de la energía. Cualquiera que te diga que la energía es dañina esencialmente te está diciendo que quiere volver a la Edad Oscura. El problema no es si usamos más energía, sino de dónde proviene esa energía.

Energía nuclear, energía solar, energía solar orbital, fusión nuclear. Necesitamos todas estas.

7/ Los taxis autónomos destruirán la industria automotriz (tal como la conocemos)

Mientras conducía en Santa Mónica, seguí contando vehículos Waymo. Ahora veo alrededor de 10 a 12 al día. ¿Y en cinco años? Predigo que el 80% de los vehículos en la carretera serán autónomos.

Aquí hay un cálculo que envía escalofríos por la columna vertebral de los fabricantes de automóviles tradicionales:

Hoy, Uber representa solo el 1% de todo el kilometraje urbano. Para cubrir ese 1%, solo necesitas 140,000 vehículos. ¿Para cubrir el 100% del kilometraje urbano? Necesitarías 24 millones de vehículos.

Estados Unidos actualmente tiene 400 millones de vehículos y vende 15 millones de autos nuevos anualmente. El aumento en la utilización de capacidad provocado por los robotaxis borrará completamente nuestra comprensión de la propiedad personal de automóviles.

Tesla ganará esta carrera... sin siquiera un competidor cercano.

¿Por qué? Integración vertical. Waymo depende de proveedores como Krypton y Hyundai. Tienen menos de 3,000 vehículos en todo EE.UU. Cuando la demanda aumenta, su cadena de suministro se convierte en un cuello de botella.

Tesla ha construido una "máquina para hacer máquinas". Cada componente se produce bajo el mismo techo. Elon Musk descubrió esto en su primer, y quizás segundo, Plan Maestro, un concepto con el que la industria automotriz tradicional aún no se ha puesto al día.

¿Qué tan significativa es la diferencia de costos? A escala, el precio de Tesla será de 20 centavos por milla. Uber, por otro lado, promedia $2.80 por milla durante las horas pico. Esta brecha de precios generará un flujo de efectivo explosivo para los operadores de conducción autónoma.

Aquí hay otra convergencia de la que nadie habla: millones de ciber-taxis también son motores de inferencia y dispositivos de almacenamiento de energía distribuidos que se mueven entre ciudades. No son solo automóviles; son centros de datos móviles y estabilizadores de red.

8/ La entrega autónoma ha llegado

Hemos estado tan enfocados en taxis autónomos que nos hemos perdido la revolución de entrega que está ocurriendo ahora mismo.

Zipline está causando sensación: completando 4 millones de entregas autónomas de drones anualmente. Comenzando con entregas de suministros médicos en Ruanda, han reducido la mortalidad materna por hemorragia interna en más del 50%. Ahora se están expandiendo globalmente.

En tierra, veo docenas de robots Coco todos los días en Santa Mónica. Lo mismo ocurre con Meituan y Starlink. Las calles se están volviendo cada vez más concurridas.

El suelo está lleno, pero el espacio aéreo está abierto y es tridimensional. El ruido será un problema importante, y quien pueda inventar un dron más silencioso ganará un mercado enorme.

El transporte autónomo de carga es el siguiente. Las rutas de larga distancia son ideales para la automatización: predecibles, centradas en autopistas y de alto volumen. La escasez de conductores no es un error, sino una señal del mercado: la automatización es inevitable.

¿Qué significa esto para ti?

Si eres emprendedor o inversor, aquí está la clave:

1. Deja de pensar de forma aislada. La mayor oportunidad radica en la convergencia: IA + robótica + energía + espacio. Si tu análisis se limita a una industria específica, ya estás atrasado.
2. La Ley de Reid supera a la Ley de Moore. La previsión basada en el tiempo ha fracasado. La previsión basada en producción unitaria es todo. Por cada duplicación de producción, los costos disminuyen en un porcentaje fijo. Esa es la fórmula.
3. La deflación viene, el lado bueno. Cuando los precios caen, la demanda explota. Posiciónate para el crecimiento empresarial, no solo para mantener los márgenes de ganancia.
4. El PIB ya no es un indicador confiable. El progreso real se está volviendo cada vez más invisible bajo las medidas tradicionales. El Ingreso Nacional Bruto (INB) puede ser más preciso. La productividad está siendo sistemáticamente subestimada.
5. La competencia con China es algo bueno. Deja de tener miedo, empieza a aprender. El código abierto es una calle de doble sentido; el resultado depende de la velocidad de ejecución a nivel de aplicación.
6. La energía es la nueva limitación. Cada tecnología exponencial depende de la electricidad. Invierte en consecuencia: energía nuclear, energía solar, almacenamiento de energía e infraestructura de red.
7. "La conducción autónoma de todo" está aquí. No "pronto", sino "ya". Si tu modelo de negocio asume que los humanos son los únicos conductores, personal de entrega u operadores, solo tienes de 3 a 5 años para adaptarte.

Resumir

No estamos en un ciclo económico normal. Estamos en un punto de inflexión que ocurre aproximadamente cada 125 años.

La última vez que la tecnología provocó un salto en el crecimiento del PIB fue durante la Revolución Industrial. Los ferrocarriles, la electricidad y el motor de combustión interna nos impulsaron de un crecimiento del 0.6% al 3%.

Esta vez, cinco plataformas han convergido simultáneamente: robótica, almacenamiento de energía, IA, blockchain y multi-ómicas. Cada una es exponencialmente poderosa y se refuerzan mutuamente.

La mayoría de los inversores permanecen anclados en el "sesgo de recencia": el crecimiento del 3% durante 125 años. La mayoría de los responsables políticos están midiendo con métricas desactualizadas. La mayoría de los analistas todavía están atrapados en silos industriales que se están difuminando y convergiendo en tiempo real.

La oportunidad no radica en predecir el futuro, sino en construirlo.

Cathie y el equipo de ARK han enfrentado escepticismo durante años por predecir cosas que parecen locas antes de que sucedan: $100,000 de Bitcoin, un Tesla de $400, proxies de IA que escriben código por ti.

Su objetivo de un retorno anualizado del 35% sobre innovación disruptiva durante los próximos cinco años suena agresivo. Pero si incluso la mitad de lo que estamos discutiendo se hace realidad, este objetivo podría parecer conservador.

La pregunta no es si este futuro llegará, sino si ya estás en él... o simplemente estás mirando desde la barrera.

Elegí participar en la construcción.

Marchando hacia un futuro abundante.