Pundi AI se Asocia con OptimAI Network para Construir Sistemas de IA de Agente Centrados en la Privacidad

Pundi AI ha anunciado una nueva asociación con OptimAI Network, lo que indica un cambio importante hacia la inteligencia artificial descentralizada y propiedad de los usuarios. La colaboración une la infraestructura de datos en cadena verificable de Pundi AI con los sistemas de Agente de IA de OptimAI Network, que están diseñados para funcionar de forma autónoma en los mundos digitales. Los dos proyectos juntos desarrollarán Agentes de IA más rápidos que serán transparentes, conscientes de la privacidad y propiedad de las comunidades que contribuyen a su entrenamiento.

Esta asociación llega en un momento en que los problemas del control centralizado de la IA, el uso poco claro de los datos y la privacidad de los usuarios se están volviendo cada vez más importantes. A través de sistemas de datos descentralizados e inteligencia basada en refuerzo, Pundi AI y OptimAI Network se están posicionando para ser parte de un ecosistema de IA más abierto y responsable.

Rápido crecimiento de OptimAI Network y validación de la industria

OptimAI Network ha logrado crecer a un ritmo increíble desde su introducción en marzo de 2025. La red actualmente cuenta con más de 870,000 nodos instalados y más de 530,000 usuarios en los mercados globales. Está respaldada por Layer-2 Reinforcement Data Network a través de la cual los Agentes de IA aprenden mediante la interacción con la comunidad y posteriormente toman acciones autónomas en las plataformas web y el entorno social.

OptimAI también ha recibido una reputación significativa en la industria. El apoyo ofrecido por YZi Labs en términos del programa EASY Residency y la asistencia proporcionada por CMC Labs ha contribuido a su autoridad en Web3 e IA. Este proyecto también fue notado en el Binance Square Personalized AI Challenge donde CZ reconoció y verificó el sistema Persona Agentic de OptimAI, lo que una vez más reveló su avance tecnológico y posibilidades prácticas.

El papel de Pundi AI en la infraestructura de datos descentralizada

Pundi AI proporciona una base vital para la asociación con su infraestructura de información descentralizada y verificable que se ejecuta en BNB Chain. La plataforma tiene como objetivo convertir los datos en propiedad intelectual en cadena, lo que permitirá a los contribuyentes poseer su trabajo pero también permitirá el uso de los datos de manera abierta dentro de los sistemas de IA.

En esta alianza, Pundi AI proporcionará a OptimAI soporte de modelos de Agente de IA y refuerzo al ofrecer procedencia de datos en cadena, etiquetado basado en la comunidad y estructuras explícitas de propiedad de datos. Este diseño puede garantizar datos de entrenamiento de IA auditables, sin permisos y descentralizados, resolviendo uno de los problemas más urgentes que enfrenta el desarrollo de IA contemporáneo.

Construcción de Agentes de IA propiedad de la comunidad y que priorizan la privacidad

La idea fundamental de la colaboración es una visión colectiva según la cual la IA puede volverse abierta, orientada a la comunidad y alineada con los incentivos humanos. Los sistemas de Agente de IA basados en refuerzo de OptimAI se basan en la retroalimentación constante de los usuarios y nodos, mientras que Pundi AI se asegura de que los datos que alimentan los sistemas de Agente de IA específicos sean transparentes y verificables.

Estas fortalezas permitirán a los dos equipos apoyar Agentes de IA que sean capaces de actuar de forma independiente sin invadir la privacidad del usuario. El modelo permite a los participantes obtener un beneficio directo de los datos y la inteligencia que aportan en lugar de que los usuarios sean utilizados, lo que transforma la dinámica de poder en los ecosistemas de IA.

BNB Chain como una base escalable

La cooperación entre Pundi AI y BNB Chain se escala y es eficiente a través de la implementación de la infraestructura en BNB Chain. El ecosistema de BNB Chain proporciona alto rendimiento y mayor adopción por parte de los desarrolladores, lo que lo convierte en una base viable de sistemas de Agente de IA a gran escala. Esta correspondencia técnica permite que ambos proyectos se preocupen por aumentar la funcionalidad sin comprometer la rentabilidad y la accesibilidad para los clientes globales.