Un programador ganó recientemente $75,000 en ganancias al usar un bot habilitado con IA para monitorear actividad de trading sospechosa en Polymarket, según una publicación de Archive en X. El desarrollador supuestamente creó un sistema de monitoreo personalizado que estudió la plataforma de mercado de predicción en busca de patrones de apuestas inusuales, según la publicación en redes sociales.
El bot emitió alertas horas antes de cualquier mega evento, incluido el presidente venezolano Nicolás Maduro, permitiendo al desarrollador comprar posiciones a precios comparativamente más bajos que el mercado.
El sistema actúa como un mecanismo de alerta en lugar de una plataforma de trading automatizada. Estudia completamente la interfaz de programación de aplicaciones de Polymarket y emite una alerta antes de que surja cualquier nuevo patrón, después de lo cual el desarrollador toma las decisiones finales manualmente.
El bot supervisa tres indicadores principales según la publicación. El sistema vigila las billeteras recién creadas que no tienen historial de trading y reconoce apuestas inusualmente grandes que se desvían del comportamiento normal del mercado y busca entradas repetidas en mercados de predicción política donde pueden persistir ventajas de datos.
El sistema fue creado usando dos herramientas de codificación de IA llamadas Claude AI y Cursor, según la publicación de Archive. Las herramientas permitieron el desarrollo de código sin necesidad de experiencia técnica profunda, mencionó además la publicación.
Las pruebas iniciales y el trade vinculado a Maduro ayudaron a generar las ganancias dadas en el momento de un solo día de operación. El perfil de Polymarket del desarrollador revelado en la publicación de Archive muestra actividad de trading e información de dirección de billetera.
La herramienta apunta principalmente a mercados de predicción política donde el conocimiento privilegiado puede crear ineficiencias de precios. Al reconocer comportamiento inusual de billeteras y patrones de apuestas, el sistema destacó oportunidades potenciales antes de que participantes más amplios del mercado las identificaran.
El sistema no promete ganancias ni predice resultados de eventos, pero procesa datos del mercado más rápido que los métodos de análisis manual. El enfoque del programador amalgama codificación asistida por IA con desempeño de trade manual para crear un sistema de alerta personalizado.
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