El mes pasado, pasé 3 horas intentando escribir una plantilla decente de cold email.
Tres. Horas. Completas.
La IA seguía escupiendo basura genérica que sonaba como cualquier otro "Hola [NOMBRE], espero que este correo te encuentre bien"…
Entonces cambié una cosa en mi prompt.
Una cosa.
De repente, la IA estaba escribiendo correos que realmente sonaban humanos, hacían referencia a puntos de conexión específicos y tenían personalidad.
¡Mis tasas de respuesta aumentaron tremendamente!
¿Ese momento?
Fue cuando la ingeniería de prompts dejó de sentirse como una habilidad y comenzó a sentirse casi como hacer trampa.
Aquí está la cosa sobre la ingeniería de prompts que es obvia: se trata de volverse realmente, realmente bueno pidiendo exactamente lo que quieres.
La mayoría de nosotros somos malos en eso. Porque no es tan fácil.
Me cayó el veinte cuando comencé a construir este sitio usando Cursor.
Mis primeros intentos fueron desastres:
"Crea mi página de inicio y estilízala con visuales impresionantes y estéticos"
Código genérico, feo, desordenado que nadie podría personalizar. 🤮
"Eres un desarrollador diseñador web senior con conocimiento profundo en UI/UX. Estás construyendo mi blog personal conmigo, un buen compañero poco familiarizado con nuestro código base (Astro Framework). Basándote en las convenciones y mejores prácticas de Astro, crea activos prácticos, componentes como UI y secciones basados en archivos astro. El resultado final debe ser una plantilla que desarrolladores experimentados puedan usar y personalizar fácilmente..."
Archivos astro realmente útiles y limpios, al menos mejores y más organizados que antes. (Los archivos CSS siguen siendo meh) 😅
¿La diferencia? Dejé de pedirle a la IA que escribiera código genérico y comencé a pedirle que fuera un desarrollador experimentado ayudando a un colega a construir su humilde proyecto.
Solía escribir prompts como si estuviera pidiendo un favor: "¿Podrías por favor tal vez ayudarme a escribir una publicación de blog sobre SEO?".
Ahora soy directo: "Escribe una publicación de blog de 1,200 palabras para desarrolladores de marketing que quieren entender SEO técnico. Incluye ejemplos de código y explica por qué la velocidad del sitio realmente importa para las tasas de conversión, no solo para rankings."
La IA no tiene sentimientos. Tiene algoritmos. Alimenta esos algoritmos exactamente con lo que necesitan.
"Escribe una publicación de LinkedIn sobre growth marketing."
"Soy un Marketing Engineer en una startup de YC. Escribe una publicación de LinkedIn compartiendo un growth hack específico que descubrí mientras escalábamos nuestra base de usuarios de 1K a 10K. Hazlo táctico, no teórico. Mi audiencia son otros growth marketers y fundadores técnicos."
El segundo prompt funciona porque la IA sabe:
En lugar de decir "escribe en un tono conversacional," doy ejemplos:
"Escribe así: Aquí está lo que nadie habla sobre pruebas A/B: la mayoría de los marketers se emocionan tanto con la significancia estadística que olvidan verificar si la diferencia realmente importa. He visto equipos celebrar un aumento del 2% en una métrica que genera $50/mes. Felicidades, acaban de pasar tres semanas optimizando para un dólar extra al mes"
La IA aprende del ejemplo y coincide con ese estilo específico.
Contraintuitivo pero cierto: cuantas más restricciones das, más creativo es el resultado.
"Ayúdame con automatización de marketing."
"Necesito una secuencia de goteo de 7 correos para usuarios de prueba de SaaS que no han iniciado sesión después del día 3. Cada correo debe ser de menos de 100 palabras, enfocarse en una característica específica, incluir un CTA claro y valioso, sonando como si viniera de un compañero de equipo útil, no de un robot de ventas."
Las restricciones fuerzan la creatividad dentro de límites.
Mis mejores prompts nunca son primeros borradores. Trato la ingeniería de prompts como optimizar copy de anuncios (probar, medir, refinar, repetir).
El primer intento generalmente me da el 60% de lo que quiero. Luego digo:
Cada iteración se acerca más a la perfección.
Aquí está por qué la ingeniería de prompts se siente como hacer trampa: estoy obteniendo resultados de nivel experto en temas sobre los que todavía estoy aprendiendo.
Necesitaba lanzar una plantilla gratuita de Astro. En lugar de pasar horas leyendo documentación, simplemente:
Aquí está lo que he aprendido estando atrapado entre equipos de marketing e ingeniería: ambos lados ya están usando IA, pero la están usando de manera diferente.
Los Marketers usan IA para contenido: publicaciones sociales, copy de correo, esquemas de blog.
Los Ingenieros usan IA para código: depuración, documentación, optimización.
Como Marketing Engineer, estoy tratando de usar IA para traducir entre mundos:
Las habilidades de ingeniería de prompts se transfieren directamente. Pedirle a la IA que depure un script de Python o escriba una secuencia de correos, es la misma habilidad central: ser increíblemente específico sobre lo que quiero.
La ingeniería de prompts realmente no se trata de IA. Se trata de volverse increíblemente bueno articulando exactamente lo que quieres.
Por eso creo que para ser mejores necesitamos estar aprendiendo, leyendo y descubriendo algo, siempre. Y escribiendo pensamientos en algún lugar.
Así es exactamente como construí este blog, aplicando ingeniería de prompts para crear contenido que rankea bien y ayuda a los lectores.
Y la habilidad de especificidad se transferirá a todas partes:
Así que sí, hacer buenos prompts se siente como hacer trampa.
Este es solo el último.
¿Cuál es tu mejor logro con prompts?
¿Quieres ver la ingeniería de prompts en acción? Mira cómo usé estas técnicas para construir este blog con puntajes perfectos de SEO y crear contenido que rankea.

