Los tokens RWA se destacan mientras la mayoría de los sectores cripto soportan un año a la baja

El lento mercado de Altcoins en 2025 significó que la mayoría de las narrativas habituales de Cripto también mostraron debilidad. La tokenización RWA emergió como uno de los pocos sectores prósperos. 

Las narrativas de Cripto mostraron debilidad durante todo 2025, con la mayoría de las categorías confiables registrando pérdidas profundas. Solo un puñado de narrativas vieron ganancias netas y estructura sostenible. 

En general, los rendimientos permanecieron bajos en 2025, con la mayoría de los tokens superando al mercado solo en el corto plazo. Los tokens RWA emergieron como la clase más rentable en 2025 en promedio, con más del 185% de crecimiento neto. 

Las narrativas más fuertes compensaron las pérdidas en otras tendencias Cripto. En 2025, el ciclo alcista logró rendimientos mucho más bajos, con menos oportunidades de crecimiento 100X en comparación con ciclos anteriores. Esta vez, los inversores buscaban infraestructura y sostenibilidad, en lugar de potencial de ganancia desmesurado. 

Según la investigación de Coingecko, los tokens RWA retornaron 185.8% en promedio, basado en el rendimiento de los principales tokens. Los activos más pequeños aún tuvieron un rendimiento inferior. La tokenización apareció como una de las principales tendencias a finales de 2025, basada en la demanda de exposición a acciones en cadena. 

Chainlink (LINK) emergió como un proxy para acciones tokenizadas, mientras que las plataformas más pequeñas mantuvieron valoraciones relativamente bajas. ONDO tenía una capitalización de mercado de solo $1.2B, a pesar de ser uno de los principales centros de tokenización. 

La narrativa Cripto L1 luchó en el año pasado

Las chains L1 fueron consideradas blue chips, pero la mayoría de los activos también se desaceleraron en el año pasado. ETH bajó un 10% neto en los últimos 12 meses, a pesar de la creciente actividad. Ethereum emergió como una chain de utilidad con crecimiento en stablecoins, préstamos y otras actividades, pero ETH no logró romper a un rango más alto. 

SOL bajó más del 34% en el último mes, a $123.52. A pesar de convertirse en un centro de trading y una fuerte temporada de memes, SOL no logró retener ganancias significativas. 

Las únicas excepciones entre los tokens L1 fueron BNB, que subió un 22% neto en el último año, y TRX, aumentando un 9.9% neto. Ambos tokens están por debajo de su pico histórico, pero están entre las pocas chains L1 principales en verde. 

Las chains L1 más pequeñas fueron las peores, ya que perdieron tráfico frente a las redes L2. AVAX bajó un 66.5% en el año, a pesar de las expectativas de emerger como un centro de liquidez clave y reinventarse como una chain DeFi. 

El token TON de Telegram bajó un 73.4% en el último año, hasta $1.52. La red no logró capturar suficiente liquidez, a pesar de la afluencia de usuarios de Telegram. 

Los memes y agentes de IA registran pérdidas a pesar de su popularidad

Los memes y agentes de IA ayudaron a construir nuevos tipos de estructuras en cadena y de consumo. Brevemente, esas narrativas compensaron la falta de un mercado de Altcoins. 

Los memes perdieron un 31.6% en promedio, mientras que los tokens de agentes de IA bajaron un 50.2% en lo que va del año. La desaceleración de los memes y agentes de IA afectó la actividad DEX, lo que llevó a una caída del 55.5% en los tokens basados en DEX. 

Las chains L2, algunas de las cuales se usaron para memes y agentes de IA, bajaron un 40.6% en promedio. Nuevamente, el rendimiento del token no siempre refleja la actividad en cadena, ya que algunas de las redes retuvieron su liquidez y algunos de los volúmenes de trading. 

El ecosistema Solana en su conjunto bajó más del 64%, basado en el mercado de memes más lento. 

Los peores desempeños en 2025 fueron los tokens GameFi y DePIN. La narrativa de IA no fue suficiente para despertar los tokens DePIN más antiguos, que bajaron más del 95% en promedio. 

En 2025, los tokens y Altcoins también mostraron que el mercado rara vez regresó a activos antiguos, en cambio buscó nuevas tendencias y casos de uso.

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