Google dice que las capacidades de la IA necesitan crecer mil veces para 2030

• Los ejecutivos de Google han dicho que necesitan duplicar su infraestructura de IA cada seis meses.
• La empresa se enfrenta a limitaciones en chips, energía y redes de almacenamiento.
• Google está confiando en sus propios TPUs y modelos de optimización para lograr el escalado.

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Google Corp. se enfrenta a un aumento sin precedentes en la presión sobre su infraestructura de inteligencia artificial. Según la dirección, la empresa se ve obligada a duplicar su potencia de computación cada seis meses.

Esto fue anunciado por el Vicepresidente de Google Cloud, Amin Vahdat, en una reunión general de empleados. Enfatizó que la empresa tiene que escalar "otras 1.000 veces en 4-5 años", informó CNBC.

Según Vahdat, el problema no solo radica en la necesidad de aumentar el rendimiento, sino también en mantener los mismos costos y niveles de consumo de energía. Señaló que Google está obligado a construir una infraestructura que sea "más confiable, eficiente y escalable" que las soluciones disponibles actualmente.

Al mismo tiempo, dijo, la corporación debe evitar un aumento en el costo de operación de los centros de datos.

El crecimiento en la demanda de IA sigue siendo un factor limitante clave, señaló el alto ejecutivo. En este caso, los analistas aún no tienen claro hasta qué punto está formada por la actividad real del usuario, y hasta qué punto por la integración de funciones de IA en los servicios de Google.

OpenAI, que está construyendo seis centros de datos en EE.UU. para su proyecto Stargate de más de 400 mil millones de dólares, se enfrenta a desafíos de infraestructura similares.

Un obstáculo adicional sigue siendo la escasez global de GPUs de Nvidia necesarias para entrenar y ejecutar modelos de IA. En un informe trimestral reciente, la empresa dijo que sus chips están "agotados", y la escasez ya está afectando el calendario de adopción de tecnología de Google.

El CEO de Google, Sundar Pichai, citó el ejemplo de la herramienta Veo, que no pudo expandirse a más usuarios debido a los límites de capacidad.

Para reducir su dependencia de Nvidia, Google está apostando por sus propios diseños de silicio. En noviembre, la empresa presentó sus procesadores TPU de séptima generación, que según dice son casi 30 veces más eficientes energéticamente que la primera versión.

Además, Google planea optimizar las arquitecturas de modelos y expandir su infraestructura física de centros de datos.

Pichai advirtió a los empleados que 2026 será un "año ocupado" debido a la competencia y la necesidad de satisfacer la demanda de servicios en la nube. Admitió que hablar sobre el sobrecalentamiento del mercado de IA es "definitivamente relevante", pero la empresa está lista para continuar acelerando el desarrollo de infraestructura.