La startup con sede en Estocolmo Epiminds ha recaudado 6,6 millones de dólares en financiación inicial liderada por Lightspeed Venture Partners, con la participación de EWOR, Entourage y varios inversores ángeles, incluido el ex CMO de Booking.com. Fundada a principios de este año por Elias Malm, anteriormente en Google, y Mo Elkhidir, un ingeniero que dirigió equipos de aprendizaje automático en Spotify y Kry, la empresa está saliendo de su fase de desarrollo en secreto con un producto funcional e ingresos tempranos de importantes agencias nórdicas y estadounidenses.
Fundadores de Epiminds Mo Elkhidir y Elias Malm
Epiminds
Los fundadores dicen que su plataforma automatiza gran parte de lo que las agencias de marketing hacen cada día, utilizando inteligencia artificial multi-agente para analizar datos de rendimiento, generar informes e incluso ejecutar optimizaciones de campañas en Google, Meta, TikTok y otras redes publicitarias. Lo describen como un equipo de IA para especialistas en marketing. La interfaz visible del sistema es "Lucy", una gerente de marketing de IA que orquesta más de veinte agentes especializados entrenados con datos de campañas en vivo, manuales de agencias y puntos de referencia de la industria.
Los clientes pueden ser incorporados en menos de un minuto, obteniendo acceso inmediato al personal virtual de Lucy compuesto por analistas de datos, optimizadores creativos y compradores de medios. Cada agente se conecta directamente a las cuentas de los clientes de la agencia, extrayendo y procesando métricas de rendimiento en vivo como conversiones, impresiones, presupuestos y tendencias de audiencia. Estos agentes analizan resultados y ejecutan cambios aprobados dentro de las plataformas de los clientes, desde ajustar pujas hasta pausar palabras clave con bajo rendimiento.
Malm dice que este sistema reduce los informes manuales y la gestión multiplataforma que dominan el trabajo de las agencias. El especialista en marketing de rendimiento promedio maneja miles de puntos de datos en docenas de campañas. El marco multi-agente de la empresa procesa más de 60 millones de puntos de datos específicos de marketing cada día. "Los humanos muestran sesgos al tomar decisiones basadas en datos", dijo Malm. "Construimos Epiminds para quitar esa carga a las personas para que puedan centrarse en la estrategia creativa en lugar de hojas de cálculo".
El producto está construido sobre modelos comerciales de lenguaje grande, incluidos los de OpenAI, Anthropic y Google, con capas propietarias que los especializan para marketing. El plan a largo plazo de la empresa es construir su propio modelo LLM especializado para marketing. Cada cliente puede incorporar sus mejores prácticas internas, plantillas y listas de verificación en el sistema, entrenando a los agentes para que se comporten como personal interno en lugar de herramientas genéricas.
Epiminds actualmente trabaja con diecisiete agencias que gestionan más de 250 marcas. La mayoría de los primeros clientes son agencias medianas, pero las conversaciones con agencias globales más grandes están en marcha. Malm dice que el perfil de cliente ideal de la empresa es una agencia con 200 a 1.000 empleados—lo suficientemente grande para necesitar automatización, lo suficientemente ágil para moverse rápido y mantenerse por delante del mayor cambio que el marketing ha visto en una década
"Hemos integrado Epiminds en nuestros flujos de trabajo publicitarios", dijo John Axelsson, Fundador y CEO de la Agencia de Publicidad Sueca BBO. "Realmente ha comenzado a transformar cómo trabajan nuestros especialistas al automatizar el análisis y mostrar insights accionables profundos, mientras mantenemos el control de las decisiones estratégicas. El resultado es una optimización más rápida, una colaboración más efectiva entre la experiencia humana y la IA, y en última instancia mejores resultados para nuestros clientes". El plan de negocio de Malm y Elkhidir fue aceptado por la incubadora EWOR (un Y Combinator europeo) y desarrollaron su prototipo, firmaron sus primeras agencias de pago y aseguraron financiación en doce semanas. Además de la mentoría, EWOR proporciona a los fundadores en etapa inicial hasta 500.000 € en capital. Esa combinación de velocidad y disciplina captó la atención de Lightspeed, y condujo a la ronda de financiación inicial de 6,6 millones de dólares.
Otras empresas también están explorando este fértil territorio. Triple Whale agrega datos a través de canales publicitarios y muestra insights a través de paneles y alertas impulsadas por IA. Otras firmas, incluidas Northbeam y Rockerbox, se especializan en modelado de atribución, mientras que Omneky utiliza IA para automatizar la generación creativa y la optimización de campañas. Epiminds dice que ninguna combina insight, orquestación y ejecución a través de agentes autónomos que colaboran en informes, pujas, ritmo y tareas creativas en tiempo real.
El socio de Lightspeed Paul Murphy llama al enfoque de la empresa "un ataque directo a la ineficiencia estructural del marketing digital". Compara el cambio con la primera ola de SaaS, cuando las plataformas de automatización reemplazaron los informes manuales y las hojas de cálculo fragmentadas.
Elkhidir describe la arquitectura de la empresa como su ventaja principal. "Cada agente sabe lo que están haciendo los demás", dijo. "Obtienen datos, analizan resultados, recomiendan cambios y los ejecutan como un equipo coordinado. Es un sistema vivo, no un panel".
Malm lo expresa de manera más simple: "Estamos construyendo el sistema operativo para el marketing. Lucy es solo la interfaz, el producto que ves. El verdadero valor es la red multi-agente detrás de ella que aprende, se adapta y mejora con cada campaña".
Fuente: https://www.forbes.com/sites/charliefink/2025/10/14/epiminds-raises-66-million-for-ai-marketing-agents/
