Cisco Systems a lansat marți un anunț major de produs. Gigantul de rețea a dezvăluit cipul de comutare Silicon One G300 conceput pentru centrele de date AI.
Cisco Systems, Inc., CSCO
Mișcarea pune Cisco în concurență directă cu Nvidia și Broadcom. Toate cele trei companii luptă pentru cota de piață în explozia infrastructurii AI de 600 miliarde dolari.
Silicon One G300 va ajuta cipurile AI să comunice pe sute de mii de conexiuni de rețea. Cisco intenționează să înceapă vânzarea produsului în a doua jumătate a anului 2026.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co va produce cipul folosind tehnologia de 3 nanometri. Acest proces avansat oferă cipului avantajul său de performanță.
Cisco promite că G300 va finaliza anumite sarcini AI cu 28% mai rapid decât soluțiile actuale. Creșterea vitezei provine din capacitățile inteligente de rerутare a datelor.
Martin Lund, vicepreședinte executiv al grupului de hardware comun al Cisco, a explicat tehnologia. Cipul redirecționează automat datele în jurul problemelor de rețea în câteva microsecunde.
Cipul include funcții de "amortizor" pentru a preveni încetinirea rețelei. Aceste funcții se activează când vârfuri masive de date lovesc sistemul.
Eficiența energetică a primit și ea o actualizare majoră. G300 îmbunătățește utilizarea energiei cu aproximativ 70% pentru sistemele 100% răcite cu lichid.
Cipul va alimenta noile sisteme Cisco N9000 și Cisco 8000. Aceste produse vizează piețele AI, hyperscaler, centre de date, întreprinderi și furnizori de servicii.
Rețeaua a devenit o arenă competitivă cheie în infrastructura AI. Nvidia și-a inclus propriul cip de rețea în sistemul cu șase cipuri dezvăluit luna trecută.
Broadcom a intrat pe piață cu seria sa Tomahawk. Compania vizează aceiași clienți de centre de date ca și Cisco.
Cisco poziționează Silicon One ca cea mai scalabilă și programabilă arhitectură de rețea unificată din industrie. Platforma acoperă multiple cazuri de utilizare în diferite segmente de piață.
G300 utilizează tehnologia Intelligent Collective Networking. Acest sistem permite cipurilor de antrenament și livrare AI să comunice eficient pe rețele vaste.
Problemele apar regulat în rețelele cu sute de mii de conexiuni. Rerутarea automată a cipului previne aceste probleme să încetinească sarcinile AI.
Vârfurile mari de trafic de date pot bloca sau încetini rețelele fără management adecvat. Funcțiile de amortizor ale G300 abordează direct această provocare.
Valul de cheltuieli pentru infrastructura AI de 600 miliarde dolari stimulează concurența între acești giganți tech. Companiile concurează pentru a construi coloana vertebrală pentru sistemele AI de generație următoare.
Lansarea Cisco din a doua jumătate a anului 2026 o pune puțin în urmă față de concurenții care deservesc deja această piață. Nvidia și Broadcom au produse existente în mâinile clienților.
Lund a subliniat că abordarea Cisco diferă de concurenți. Compania prioritizează eficiența totală a rețelei în detrimentul vitezei brute singure.
G300 gestionează perioadele de cerere maximă fără probleme. Această fiabilitate contează pentru companiile care rulează sarcini AI critice non-stop.
Postarea Cisco Systems (CSCO) Stock: New AI Chip Takes Aim at Nvidia and Broadcom a apărut prima dată pe Blockonomi.


