Trimestrul al treilea din 2025 nu a adus schimbări dramatice pentru mass-media crypto din Europa, dar a făcut tendințele pe termen lung mai ușor de observat. Traficul a fost prezent și publicul era încă activ, dar cu mai puține vârfuri și mai puțin zgomot, descoperirea a părut mai lentă și mai selectivă decât la începutul anului. Acest ritm mai liniștit a făcut semnalele mai mici mai ușor de observat - lucruri care ar fi putut fi înecate într-un trimestru mai aglomerat.
T3 a fost și momentul când MiCA a încetat să fie ceva despre care toată lumea vorbea și a început să fie ceva sub care companiile trebuiau efectiv să lucreze. Ritmul a încetinit puțin. Au fost mai puține cicluri de hype, mai puține vârfuri bruște de trafic și un ciclu de știri mai calm și mai previzibil.
În acest fel de context, micile schimbări în modul în care informațiile apar încep să conteze mai mult. Cu mai puține persoane care caută activ și mai puține povești care se viralizează la scară largă, căile alternative de descoperire, inclusiv instrumentele de căutare și chat bazate pe AI, devin mai ușor de identificat. Ele sunt încă o parte mică din imagine, trimițând aproximativ 510.000 de cititori (0,76% din totalul vizitelor), conform celor mai recente date ale Outset PR.
În cadrul nivelului de recomandări, AI a reprezentat mai mult de 13% din traficul total, dar acest număr nu este distribuit uniform. Pentru majoritatea publicațiilor abia se observă, în timp ce un grup mai mic vede AI livrând discret o parte semnificativă din cititorii lor care intră.
Sursă: Outset Data Pulse
AI ca nivel de descoperire, nu ca motor de creștere
Pe parcursul trimestrului, 41% din publicațiile crypto-native au înregistrat un anumit nivel de trafic generat de AI, în timp ce restul de 59% nu au văzut deloc. În termeni practici, AI a fost vizibil la o minoritate semnificativă de editori, dar departe de a fi universal. Acolo unde AI a apărut, a provenit în principal din instrumente pe care oamenii le folosesc deja pentru a pune întrebări sau pentru a căuta informații, condus de ChatGPT și Perplexity, cu Gemini, Copilot și Claude apărând mai rar.
Ceea ce iese în evidență nu este volumul, ci cât de inegală este această expunere. În cele mai extreme cazuri, instrumentele AI au generat mai mult de 60% din traficul total de recomandare pentru câteva publicații. Mai mulți editori de nivel mediu au văzut AI reprezentând aproximativ 40-50% din recomandări, în timp ce un grup mai larg de site-uri axate pe analiză s-a încadrat în intervalul 25-35%. Aceste procente ridicate au apărut aproape întotdeauna la publicațiile cu baze de trafic totale mai mici, umflând cota AI fără a schimba semnificativ numărul total de vizite.
Vizibilitatea AI s-a concentrat în jurul editorilor care produc analize perene, explicații, material educațional și conținut de tip referință, toate fiind formate pe care sistemele AI le pot analiza și reafișa cu ușurință.
Mass-media mare, în schimb, a rămas în mare parte în afara acestui flux, continuând să se bazeze pe trafic direct și căutare de brand. Aceasta se aliniază cu constatările anterioare din cercetarea T2 a Outset PR, care a arătat că publicul din Europa de Est accesează în principal portalurile crypto prin vizite directe, întărind modul în care loialitatea încă depășește nivelurile experimentale de descoperire în mare parte a regiunii.
Deocamdată, AI se comportă mai puțin ca un canal de trafic și mai mult ca un filtru care decide ce surse apar, nu cât trafic circulă.
Mediul T3 în care intră AI
În toată Europa de Est și de Vest, editorii crypto-native au generat 67,5 milioane de vizite în T3 2025, în creștere cu aproape 4% de la un trimestru la altul. Acest câștig general ascunde ceea ce s-a întâmplat efectiv de la o lună la alta, traficul scăzând constant de la iulie până în septembrie.
Recuperarea nu a fost distribuită uniform. Europa de Est a furnizat aproape toată creșterea de la un trimestru la altul, deoarece region s-a redresat după o scădere bruscă în T2 și a început să se niveleze. Europa de Vest a terminat trimestrul aproximativ plat per total, dar cea mai mare parte a scăderii de la o lună la alta a ajuns acolo, traficul scăzând cu aproape 18% între iulie și septembrie. Acesta este tipul de mediu în care semnalele de descoperire mai mici încep să iasă în evidență, pur și simplu pentru că există mai puțin zgomot.
Unde s-a concentrat atenția geografic
Conform constatărilor Outset PR, atenția a rămas, de asemenea, strâns concentrată geografic. Franța a condus Europa cu puțin peste 12 milioane de vizite, reprezentând aproape 18% din tot traficul crypto-native, susținut de o vizibilitate puternică în căutare la mari editori de finanțe și tehnologie.
Olanda a urmat cu mai mult de 10 milioane de vizite (15,8%), susținută de un grup dens de publicații medii și mari optimizate pentru descoperire organică și agregator. Germania s-a clasat pe locul al treilea cu aproape 10 milioane de vizite (14,2%), ancorată de editori axați pe conformitate și acoperire perenă.
Sursă: Outset Data Pulse
Împreună cu Rusia și Polonia, aceste piețe au reprezentat mai mult de 70% din traficul crypto-native al Europei, reconfirmând cât de îngust a devenit pâlnia de atenție. Când majoritatea traficului se află într-un număr mic de piețe, orice lucru nou, inclusiv recomandările AI, este mai probabil să apară la margini decât să zguduie nucleul.
Scala determină încă cine absoarbe presiunea
Concentrarea traficului devine și mai clară atunci când este văzută pe niveluri de editori. În T3 2025, publicațiile Tier-1 și Tier-1.5 (cele care au în medie mai mult de 500.000 de vizite lunare) au reprezentat aproape 58% din tot traficul crypto-native, obținând 39 de milioane de vizite la doar 12 editori.
Publicațiile Tier-2, cele care atrag între 100.000 și 499.000 de vizite pe lună, au reprezentat aproximativ o treime din tot traficul, cu aproximativ 22,6 milioane de vizite în total. Editorii Tier-3 au adăugat puțin sub 10%, sau aproximativ 6,4 milioane de vizite, în timp ce coada lungă a publicațiilor Tier-4 a contribuit doar cu aproximativ 1,2%, sau 783.000 de vizite.
Această distribuție contează pentru AI deoarece publicațiile cele mai expuse la recomandări AI tind să se situeze în Tier-2 și Tier-3, unde bazele de trafic sunt mai mici și câștigurile incrementale de vizibilitate au un impact supradimensionat, în timp ce editorii Tier-1 rămân în mare parte izolați prin scară și loialitatea înrădăcinată a publicului, chiar dacă descoperirea generală continuă să se restrângă.
Sursă: Outset Data Pulse
De ce vizibilitatea crypto-native rămâne fragilă
Compoziția traficului explică de ce publicațiile crypto-native experimentează oscilații mai ascuțite decât mass-media mainstream. În T3, căutarea organică a livrat puțin peste 31 de milioane de vizite (aproximativ 46%), în timp ce traficul direct a contribuit cu 28 de milioane de vizite (42%). Aproape nouă din zece vizite au provenit doar din aceste două canale.
Sursă: Outset Data Pulse
Recomandările au reprezentat sub 6%, social a fost puțin sub 5%, iar traficul plătit abia s-a înregistrat. Cu atât de puține canale de rezervă, orice slăbire în căutare sau obiceiurile cititorilor apare rapid. Recomandările AI se situează chiar în acel decalaj - încă mici, dar observabile pentru că nu există multe alte locuri de unde poate proveni traficul nou.
Publicațiile mainstream nu au această problemă în aceeași măsură. Cu recomandările singure reprezentând mai mult de 12% din traficul lor, au mai mult spațiu pentru a absorbi schimbările fără să le simtă imediat.
Un semnal liniștit, dar semnificativ
T3 nu a transformat AI într-un generator de trafic pentru mass-media crypto din Europa. Căutarea contează încă mult mai mult, iar AI nu va remedia singur scăderea cifrelor lunare. Ceea ce a făcut a fost să facă anumite surse mai ușor de identificat atunci când tot restul a încetinit.
Cu mai puține vârfuri, mai puține povești virale și traficul concentrat în aceleași locuri, chiar și fluxurile mici de recomandare încep să conteze. AI împinge acum vizibilitatea în moduri subtile. Acest lucru vine de obicei înainte ca cifrele să se recupereze.
