Ripple folosește Amazon Bedrock pentru a transforma operațiunile XRP Ledger

TLDR

• Analiza jurnalelor XRPL scade de la zile la minute cu automatizarea AI.
• Amazon Bedrock leagă jurnalele de cod pentru rezolvarea mai rapidă a problemelor.
• Inginerii se concentrează pe upgrade-uri în timp ce AI se ocupă de detectarea anomaliilor.
• Monitorizarea în timp real a nodurilor îmbunătățește performanța și fiabilitatea XRPL.
• Informațiile bazate pe AI pregătesc XRPL pentru trafic mai mare și contracte inteligente.

Ripple implementează Amazon Bedrock pentru a îmbunătăți monitorizarea și gestionarea rețelei XRPL. Inițiativa își propune să comprime investigațiile de mai multe zile în minute. Inginerii pot procesa acum jurnalele de sistem mai rapid, sporind fiabilitatea rețelei și eficiența operațională.

XRPL este un blockchain descentralizat de nivel 1 cu peste 900 de noduri în întreaga lume. Fiecare nod generează 30 până la 50 de gigaocteți de date jurnal, creând un volum la nivel de rețea de 2 până la 2,5 petaocteți. Această complexitate a datelor a încetinit istoric rezolvarea problemelor și a limitat informațiile în timp real.

Prin integrarea Amazon Bedrock, Ripple poate conecta automat jurnalele cu codul XRPL și standardele tehnice. Sistemul bazat pe AI identifică anomaliile operaționale și reduce intervenția manuală. În consecință, echipele de inginerie se pot concentra mai mult pe upgrade-urile rețelei și dezvoltarea de funcționalități.

Analiza Automată a Jurnalelor Reduce Timpul de Investigare

Jurnalele XRPL sunt detaliate și generate în C++, făcând inspecțiile manuale lente și dificile. Inginerii Ripple aveau nevoie anterior de două până la trei zile pentru a analiza problemele nodurilor. Cu Amazon Bedrock, același proces se finalizează acum în două până la trei minute.

Fluxul de lucru începe cu încărcarea jurnalelor XRPL în Amazon S3. Funcțiile Lambda segmentează fișierele jurnal, iar Amazon SQS distribuie fragmentele pentru procesare paralelă. CloudWatch indexează intrările pentru a oferi informații structurate pentru detectarea anomaliilor.

Conectarea jurnalelor cu depozitele XRPL asigură raționament precis. Atât codul principal al serverului, cât și standardele de protocol sunt actualizate automat în sistem. Această integrare ajută AI să explice cu acuratețe anomaliile și să sugereze soluții țintite.

Scalabilitate Îmbunătățită și Inteligență Operațională

Structura descentralizată a rețelei XRPL sporește securitatea, dar complică monitorizarea în timp real. Amazon Bedrock oferă un strat interpretativ pentru a analiza tiparele pe nodurile distribuite. Inginerii obțin o vizualizare clară a sănătății nodurilor fără analiză manuală a jurnalelor.

Soluția permite Ripple să anticipeze blocajele și să optimizeze performanța pe XRPL. Raționamentul automatizat reduce întârzierile în răspunsul la incidente și simplifică fluxurile de lucru operaționale. De asemenea, consolidează capacitatea rețelei de a susține contracte inteligente complexe și volume mai mari de tranzacții.

Pe măsură ce XRPL continuă să se extindă, analiza jurnalelor bazată pe AI poziționează registrul pentru upgrade-uri viitoare. Abordarea Ripple demonstrează cum rețelele blockchain la scară largă pot menține o fiabilitate ridicată în mod eficient. Integrarea stabilește un precedent pentru inteligență operațională mai rapidă, bazată pe date, pe rețelele descentralizate.

Articolul Ripple Uses Amazon Bedrock to Transform XRP Ledger Operations a apărut prima dată pe CoinCentral.